آموزش آشنایی با بازاریابی محتوایی: از مفاهیم پایه تا هوش مصنوعی - آخرین آپدیت

دانلود Introduction to Content Marketing: From Basics to AI

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: یک پایه عملی در بازاریابی محتوایی ایجاد کنید و بیاموزید که چگونه هوش مصنوعی می‌تواند از برنامه‌ریزی، تولید و بهینه‌سازی محتوا پشتیبانی کند. این دوره مناسب برای مبتدیان، متخصصان بازاریابی، تولیدکنندگان محتوا، متخصصان شبکه‌های اجتماعی، صاحبان کسب‌وکار و هر کسی است که می‌خواهد بداند چگونه محتوای مفید برای مخاطبان ارزش خلق کرده و از اهداف تجاری حمایت می‌کند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه استراتژی محتوا را تعریف کنید، نیازهای مخاطبان را تحقیق کنید، فرصت‌های موضوعی را شناسایی کنید، کمپین‌ها را برنامه‌ریزی کنید، تقویم‌های تحریریه بسازید، دارایی‌های محتوایی در قالب‌های مختلف ایجاد کنید و عملکرد محتوا را ارزیابی نمایید. این دوره همچنین جریان‌های کاری مسئولانه با کمک هوش مصنوعی را برای ایده‌پردازی، بریف‌نویسی، پیش‌نویس، بازتولید محتوا، ویرایش، حقیقت‌سنجی و بهینه‌سازی معرفی می‌کند. شما با استفاده از چارچوب‌ها، قالب‌ها، چک‌لیست‌ها و سناریوهای واقعی، تمرین خواهید کرد تا یک سند بنیادین، نقشه فرصت‌های محتوایی، تقویم تحریریه، بسته محتوایی کوچک، جریان کاری هوش مصنوعی و برنامه اندازه‌گیری ایجاد کنید. هیچ تجربه قبلی در بازاریابی محتوا، تحلیل داده‌ها یا برنامه‌نویسی مورد نیاز نیست. در پایان، شما فرآیند کامل بازاریابی محتوایی را درک خواهید کرد و قادر خواهید بود از هوش مصنوعی به عنوان یک ابزار پشتیبانی کاربردی استفاده کنید، در حالی که قضاوت انسانی را بر استراتژی، دقت، اصالت، اخلاق و تصمیمات انتشار حفظ می‌کنید.

سرفصل ها و درس ها

چگونه مبانی بازاریابی محتوایی را تعریف کرده و یک جهت‌گیری استراتژیک شفاف ایجاد کنیم How to define content marketing foundations and build a clear strategic direction

  • مبانی بازاریابی محتوایی: ارزش، اعتماد، نیازهای مخاطب و اهداف تجاری Content Marketing Fundamentals: Value, trust, audience needs, and business goals

  • مدل‌های استراتژی محتوا: قیف‌های فروش، کانال‌ها، لحن برند و قصد مشتری Content Strategy Models: Funnels, channels, brand voice, and customer intent

  • ابزارهای هوش مصنوعی برای بازاریابی محتوایی: ChatGPT, Claude, Gemini و Manus AI Tools for Content Marketing: ChatGPT, Claude, Gemini, and Manus

  • تمرین بازاریابی محتوایی: تعریف مخاطب و پیشنهاد ارزش محتوایی Content Marketing Practice: Define an audience and content value proposition

  • تمرین استراتژی: تطبیق ایده‌های محتوایی با اهداف تجاری و مراحل قیف فروش Strategy Practice: Match content ideas to business goals and funnel stages

چگونه مخاطبان و موضوعات را تحقیق کرده و یک نقشه فرصت‌های محتوایی متمرکز ایجاد کنیم How to research audiences and topics and create a focused content opportunity map

  • تحقیق مخاطب برای بازاریابی محتوایی: بخش‌بندی، نیازها و سوالات مشتریان Audience Research for Content Marketing: Segments, needs, and customer questions

  • تحلیل فرصت‌های محتوایی: قصد جستجو، شکاف‌های محتوایی و اولویت‌بندی موضوعات Content Opportunity Analysis: Search intent, content gaps, and topic prioritization

  • تمرین تحقیق: ایجاد بانک سوالات مشتریان بر اساس شواهد مخاطبان Research Practice: Build a customer question bank from audience evidence

  • تمرین برنامه‌ریزی موضوعی: اولویت‌بندی ایده‌های محتوایی بر اساس ارزش و امکان‌سنجی Topic Planning Practice: Prioritize content ideas by value and feasibility

چگونه کمپین‌های محتوایی را برنامه‌ریزی کرده و یک تقویم تحریریه پایدار بسازیم How to plan content campaigns and build a sustainable editorial calendar

  • برنامه‌ریزی تحریریه: ستون‌های محتوایی، کمپین‌ها، توالی و انتشار پایدار Editorial Planning: Content pillars, campaigns, cadence, and sustainable publishing

  • عملیات محتوایی: جریان‌های کاری، بازتولید محتوا، تاییدیه ها و نقشه‌برداری مسئولیت‌ها Content Operations: Workflows, repurposing, approvals, and responsibility mapping

  • تمرین کمپین: تبدیل تم‌های محتوایی به یک بریف کمپین Campaign Practice: Convert content themes into a campaign brief

  • تمرین تقویم: ساخت و ترتیب‌بندی یک تقویم تحریریه چهار هفته‌ای Calendar Practice: Build and sequence a four-week editorial calendar

چگونه محتوای مفید در قالب‌های مختلف ایجاد کرده و دارایی‌های محتوایی آماده برای مخاطبان تولید کنیم How to create useful content across formats and produce audience-ready assets

  • مبانی تولید محتوا: ساختار، قلاب‌ها، داستان‌سرایی و فراخوان به اقدام (CTA) Content Creation Fundamentals: Structure, hooks, storytelling, and calls to action

  • محتوای چند-قالب: قراردادهای پلتفرم، دسترسی‌پذیری و ثبات در پیام Cross-Format Content: Platform conventions, accessibility, and message consistency

  • تمرین نویسندگی: پیش‌نویس یک دارایی محتوایی محوری مفید و مخاطب-محور Writing Practice: Draft a useful audience-centered core content asset

  • تمرین انطباق: بازتولید یک ایده برای شبکه‌های اجتماعی، ایمیل یا ویدیوهای کوتاه Adaptation Practice: Repurpose one idea for social, email, or short video

چگونه از هوش مصنوعی در بازاریابی محتوایی استفاده کنیم و برنامه‌ریزی و تولید را به صورت مسئولانه تسریع کنیم How to use AI in content marketing and accelerate planning and creation responsibly

  • هوش مصنوعی در بازاریابی محتوایی: قابلیت‌ها، محدودیت‌ها، جریان‌های کاری و قضاوت انسانی AI for Content Marketing: Capabilities, limits, workflows, and human judgment

  • طراحی پرامپت برای تولیدکنندگان: زمینه، محدودیت‌ها، ارزیابی و استفاده مسئولانه Prompt Design for Creators: Context, constraints, evaluation, and responsible use

  • تمرین برنامه‌ریزی با هوش مصنوعی: تولید و ارزیابی ایده‌های محتوایی با پرامپت‌های ساختاریافته AI Planning Practice: Generate and evaluate content ideas with structured prompts

  • تمرین تولید با هوش مصنوعی: پیش‌نویس، بازتولید و نقد محتوا با بازبینی انسانی AI Creation Practice: Draft, repurpose, and critique content with human review

چگونه عملکرد محتوا را بهینه کرده و نتایج را با استفاده از شواهد و آزمایش‌ها بهبود ببخشیم How to optimize content performance and improve results with evidence and experimentation

  • اندازه‌گیری عملکرد محتوا: اهداف، شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs)، قیف‌ها و نتایج معنادار Content Performance Measurement: Goals, KPIs, funnels, and meaningful outcomes

  • بهینه‌سازی محتوا: تست، گزارش‌دهی، بازخوردهای مخاطبان و چرخه‌های یادگیری Content Optimization: Testing, reporting, audience feedback, and learning cycles

  • تمرین متریک‌ها: انتخاب KPIها برای محتوای آگاهی‌بخش، تعاملی و تبدیل Metrics Practice: Select KPIs for awareness, engagement, and conversion content

  • تمرین بهینه‌سازی: تحلیل شواهد عملکرد و پیشنهاد یک آزمایش Optimization Practice: Analyze performance evidence and propose an experiment

نمایش نظرات

آموزش آشنایی با بازاریابی محتوایی: از مفاهیم پایه تا هوش مصنوعی
جزییات دوره
4h 21m
25
(آخرین آپدیت)
9
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Anton Voroniuk Anton Voroniuk

بازاریاب دیجیتال، مربی آکادمی گوگل

نام من آنتون ورونیوک است.

من مدیر عامل آژانس دیجیتال Webpromoexperts هستم که یک شریک برتر Google و یک شریک بازاریابی فیس بوک است.

من رهبر و معلم آکادمی SkillsBooster، یک مربی آژانس Google Academy، و یک استراتژیست دیجیتال هستم.

ما در حال حاضر بیش از 1000 کسب و کار کوچک و متوسط ​​را با استراتژی دیجیتال و تبلیغات آنلاین پشتیبانی کرده ایم:

- کوکاکولا

- جانسون جانسون

- BNP Paribas

- بایر

- Sanofi

- Vodafone

- سازمان ملل متحد

- سازمان امنیت و همکاری اروپا

بازاریابی دیجیتال زندگی من است.

من قبلاً به بیش از 200 هزار دانشجو از بیش از 190 کشور کمک کرده ام تا دانش خود را در بازاریابی دیجیتال افزایش دهند.

سرگرمی‌های من شامل رقابت در مسابقات سه‌گانه و جمع‌آوری گواهی‌های بازاریابی دیجیتال است.

برخی از اعتبارنامه‌های من در اینجا آمده است:

- صلاحیت فردی Google Analytics

- صلاحیت فردی Google Ads

- Bing Ads معتبر حرفه ای

- Search Ads360 Certified

برای پیشبرد حرفه خود در بازاریابی دیجیتال مسلط شوید در دوره های آنلاین من!