آموزش بوتکمپ برنامهنویسی با هوش مصنوعی: Claude Code، پروتکل MCP و سیستمهای Multi-Agent Swarms - آخرین آپدیت
دانلود AI Coder Bootcamp: Claude Code, MCP & Multi-Agent Swarms
به لبه تکنولوژی معماری نرمافزار خوش آمدید. در سال ۲۰۲۶، ما از نقطه عطفی عبور کردهایم که در آن عاملهای کدنویسی AI میتوانند سریع، مستقل و قابل اعتماد برای ساخت پلتفرمهای کامل عمل کنند. این بوتکمپ سازندگان را با هر پیشزمینهای تجهیز میکند تا پروژههای نرمافزاری عظیم و ایستگاههای کاری دادهای بسیار پیچیده را با سرعتی فوقالعاده تحویل دهند.
سیستمهای AI سطح تولید و Multi-Agent Swarms را از صفر مهندسی کنید
معماری محصولات کامل SaaS و MVPهای تجاری بدون غرق شدن در تئوریهای خشک.
هماهنگسازی چندین عامل AI که به صورت موازی با استفاده از Gastown و طراحی Spec-Driven (GSD) کار میکنند.
استقرار خط لولههای تکرار مداوم، امن و خودگردان (Ralph Loops) در فضای ابری.
ساخت یک داشبورد معاملاتی سیستماتیک برای بازار زنده که دادههای مالی لحظهای را مدیریت میکند.
تغییر به سمت مهندسی عاملمحور (Agentic Engineering) چشمانداز مهندسی نرمافزار به طور بنیادین تغییر کرده است. دوران درخواست تکه-کد از LLM و چسباندن دستی آن در IDE به پایان رسیده است. امروز، موثرترین توسعهدهندگان به عنوان معماران ارشد عمل میکنند و ناوگانی از عاملهای کدنویسی خودگردان مانند Claude Code را فرماندهی میکنند تا در کدبیسهای عظیم پیمایش کنند، APIهای پیچیده را از طریق پروتکل کانتکست مدل (MCP) ادغام کنند و به صورت خودکار Pull Request باز کنند. چه یک رویاپرداز غیرفنی باشید که MVP تجاری میسازد و چه یک مهندس ارشد که به دنبال مقیاسبندی خروجی روزانه خود است، تسلط بر گردش کارهای عاملمحور، بزرگترین ضربکننده بهرهوری است.
روش ساخت ما ما تئوریهای کلی را کنار میگذاریم و مستقیماً به سراغ خروجیهای سطح تولید با نرخ موفقیت بالا میرویم. در این مسترکلاس سه مرحلهای، شما را از «کدنویسی حسی» (Vibe Coding) به «مهندسی حسی» (Vibe Engineering) دقیق منتقل میکنیم.
ابتدا، با تسلط بر گردش کارهای تکعاملی در IDEهایی مانند Cursor و ابزارهایی مانند GitHub Copilot، پایه شما را بنا میکنیم. سپس از IDE خارج شده و مستقیماً به ترمینال میرویم تا قدرت خالص Claude Code CLI را آزاد کنیم. یاد میگیرید سرورهای MCP را به دیتابیسهای زنده متصل کنید، خط لولههای CI/CD خود را مستقیماً از تیکتهای Jira اتوماتیک کنید و با استفاده از فایلهای دقیق agents.md، استانداردهای معماری خود را تحمیل کنید تا توهمات و کدهای زائد AI حذف شوند.
در نهایت، به سمت «هرجومرج کنترل شده» میرویم. شما Swarmهای چند-عاملی موازی را هماهنگ کرده و سندباکسهای ابری راه دور را برای اجرای ایمن حلقههای توسعه مداوم مستقر میکنید. برای اثبات تسلط شما، پروژه نهایی ما یک ایستگاه کاری سیستماتیک برای بازار زنده است. ما این سیستم را با یک «لمس انسانی» (Human Touch) دقیق معماری میکنیم؛ به گونهای که AI کارهای سنگین تحلیلی را انجام دهد، در حالی که شما به عنوان اپراتور انسانی، کنترل مطلق اجرا بر تحلیل بازار را حفظ کنید.
در پایان این مسیر، شما مهارتها، پورتفولیو و نقشه معماری دقیقی خواهید داشت تا هر آنچه را که تصور میکنید بسازید.
ذهنیت مهندسی هوش مصنوعی The AI Engineering Mindset
-
خوشآمدگویی: چرخش از کدنویسی حسی به مهندسی حسی Welcome: The Pivot from Vibe Coding to Vibe Engineering
-
معماری محیط: ۸ مرحله هماهنگسازی عاملها Architecting the Environment: The 8 Stages of Agent Orchestration
-
آمادهسازی ایستگاه کاری – نصب محیط و پیکربندیهای اصلی Provisioning the Workstation – Environment Setup & Core Configuration
-
مکانیسمهای LLM برای سازندگان: توکنها، پنجرههای کانتکست و حافظه LLM Mechanics for Builders: Tokens, Context Windows, and Memory
-
کارگاه عملی: مکانیسمهای LLM برای سازندگان - توکنها، پنجرههای کانتکست و حافظه Lab: LLM Mechanics for Builders - Tokens, Context Windows, and Memory
-
راهنمای گمشده: عبور از پرامپتهای تکمرحلهای به سمت حلقههای عاملمحور The Missing Manual: Moving Beyond Single-Shot Prompts to Agentic Loops
مهندسی کانتکست و چارچوبهای اصلی Context Engineering & Core Frameworks
-
مسترکلاس مهندسی کانتکست: ساختاردهی به agents.md برای کدهای با نرخ موفقیت بالا Context Engineering Masterclass: Structuring agents.md for High-Win-Rate Code
-
پارادایم حلقه رالف (Ralph Loop): پیادهسازی حلقههای تکرار مداوم The Ralph Loop Paradigm: Implementing Continuous Iteration Loops
-
کدنویسی YOLO مسئولانه: تنظیم OpenRouter و حفاظهای API Responsible YOLO Coding: Setting Up OpenRouter and API Safeguards
-
همکاری بین مدلها: ادغام Claude Sonnet، Codex و DeepSeek V4 Flash Cross-Model Collaboration: Integrating Claude Sonnet, Codex, DeepSeek V4 Flash
کدنویسی حسی در IDE Vibe Coding in the IDE
-
ارزیابی IDEها: Cursor، GitHub Copilot، Codex و Antigravity IDE Evaluation: Cursor, GitHub Copilot, Codex, and Antigravity
-
بررسی عمیق فایل agents.md و تنظیمات Cursor Deep Dive into `agents.md` & Cursor Settings
https://donyad.com/d/684ee5
LevelUp360° DevOps
دوره های حرفه ای DevOps گاهی اوقات ، دستیابی و گرفتن دست کسی آغاز یک سفر است. ما اغلب به شخصی احتیاج داریم که به ما کمک کند چند قدم اول را قبل از اینکه در آن حرکت استاد بگیریم ، برداریم. این چشم انداز ما در پشت همه دوره های ما "گام به گام" است 1. از ابتدا شروع کنید 2. موضوع را خراب کنید 3. کارها را ساده کنید 4. مرحله به مرحله پیش بروید تدریس اشتیاق ماست و ما هر دوره را طراحی می کنیم ، بنابراین شما می توانید از ابتدا شروع کنید ، هیچ چیزی در مورد یک موضوع نمی دانید و بعد از دوره متخصص می شوید و می توانید روی پروژه های سازمانی کار کنید.
نمایش نظرات