آموزش پرس‌وجوی داده‌های نیمه‌ساختاریافته با SQL در PostgreSQL - آخرین آپدیت

دانلود Query Semi-structured Data with SQL in PostgreSQL

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: کار با داده‌های نیمه‌ساختاریافته در پایگاه‌های داده رابطه‌ای می‌تواند پیچیده باشد، بنابراین تحلیل‌گران و توسعه‌دهندگان به روش‌های کاربردی برای پرس‌وجوی فیلدهای منعطف، استخراج مقادیر تو در تو و ادغام آن‌ها با جداول سنتی با استفاده از انواع داده‌های قدرتمند PostgreSQL نیاز دارند. در این دوره، «پرس‌وجوی داده‌های نیمه‌ساختاریافته با SQL در PostgreSQL»، شما توانایی پرس‌وجو، تغییر شکل و ادغام انواع داده‌های پیچیده را مستقیماً در محیط SQL به دست خواهید آورد. در ابتدا، نحوه کار با داده‌های JSON و JSONB را بررسی می‌کنید و از عملگرها و توابع کلیدی برای استخراج مقادیر، فیلتر کردن ساختارهای تو در تو و ادغام فیلدهای JSON با داده‌های رابطه‌ای استفاده خواهید کرد. سپس، نحوه تعریف، پرس‌وجو و مدیریت ستون‌های آرایه‌ای (Array) را می‌آموزید و داده‌های چندمقداری را از طریق تکنیک‌های فیلترینگ، گسترش و تجمیع به بینش‌های معنادار تبدیل می‌کنید. در نهایت، یاد می‌گیرید که چگونه از انواع داده‌های تخصصی PostgreSQL برای مدل‌سازی دامنه‌های واقعی استفاده کنید و استراتژی‌های طراحی ترکیبی را برای حجم‌های کاری تحلیلی مقایسه نمایید. پس از اتمام این دوره، شما مهارت‌ها و دانش لازم برای پرس‌وجو و تحلیل داده‌های نیمه‌ساختاریافته در PostgreSQL را خواهید داشت تا راهکارهای SQL قدرتمند، منعطف و کارآمدی ایجاد کنید که شکاف بین داده‌های رابطه‌ای و مدل‌های سند-محور (Document-style) را پر کند.

سرفصل ها و درس ها

کار با داده‌های JSON در PostgreSQL Working with JSON Data in PostgreSQL

  • دمو: آماده‌سازی محیط برای پرس‌وجو Demo: Setting up Your Environment for Querying

  • دمو: ایجاد و درک ستون‌های JSONB Demo: Creating and Understanding JSONB Columns

  • دمو: استخراج مقادیر تو در تو با عملگرهای JSON Demo: Extracting Nested Values with JSON Operators

  • دمو: فیلتر کردن داده‌های JSON با عملگرهای شامل بودن و وجود داشتن Demo: Filtering JSON Data with Containment and Existence

  • دمو: تغییر شکل داده‌های JSON با توابع داخلی Demo: Transforming JSON Data with Built-in Functions

  • دمو: ادغام داده‌های JSON با پرس‌وجوهای رابطه‌ای Demo: Integrating JSON Data with Relational Queries

پرس‌وجو و مدیریت داده‌های آرایه‌ای Querying and Manipulating Array Data

  • دمو: ایجاد و پرس‌وجوی ستون‌های آرایه‌ای Demo: Creating and Querying Array Columns

  • دمو: دسترسی به عناصر و برش‌های آرایه Demo: Accessing Array Elements and Slices

  • دمو: گسترش و تجمیع آرایه‌ها با استفاده از توابع Demo: Expanding and Aggregating Arrays with Functions

  • دمو: فیلتر کردن ردیف‌ها با استفاده از عملگرهای ANY، ALL و Containment Demo: Filtering Rows Using ANY, ALL, and Containment Operators

  • دمو: ترکیب داده‌های آرایه‌ای و رابطه‌ای برای استخراج بینش Demo: Combining Array and Relational Data for Insights

بررسی انواع داده‌های تخصصی PostgreSQL برای موارد استفاده پیشرفته Exploring Specialized PostgreSQL Data Types for Advanced Use Cases

  • دمو: ایجاد و پرس‌وجوی انواع داده‌های بازه‌ای (Range Types) Demo: Creating and Querying Range Types

  • دمو: فیلتر کردن داده‌های بازه‌ای با عملگرهای هم‌پوشانی و شمول Demo: Filtering Range Data with Overlap and Inclusion Operators

  • دمو: ساخت و تجزیه بازه‌ها با استفاده از توابع Demo: Constructing and Deconstructing Ranges with Functions

  • دمو: مدل‌سازی با انواع داده‌های ترکیبی (Composite) و شمارشی (Enumerated) Demo: Modeling with Composite and Enumerated Types

  • مقایسه استراتژی‌های مدل‌سازی داده‌ها Comparing Data Modeling Strategies

نمایش نظرات

آموزش پرس‌وجوی داده‌های نیمه‌ساختاریافته با SQL در PostgreSQL
جزییات دوره
1h 8m
16
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
6
از 5
دارد
دارد
دارد
Pinal Dave
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Pinal Dave Pinal Dave

Pinal Dave یک متخصص تنظیم عملکرد SQL سرور و یک مشاور مستقل است. وی 11 کتاب پایگاه داده SQL Server ، 25 دوره Pluralsight را تألیف کرده و بیش از 5000 مقاله در زمینه فناوری پایگاه داده در وبلاگ خود در https://blog.sqlauthority.com نوشته است. وی همراه با 16 سال تجربه عملی ، دارای مدرک کارشناسی ارشد علوم و تعدادی گواهینامه پایگاه داده است.