آموزش استراتژی و اجرای RAG: ساخت سیستم‌های دانش سازمانی - آخرین آپدیت

دانلود RAG Strategy & Execution: Build Enterprise Knowledge Systems

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

دوره آموزش RAG: استراتژی، طراحی و اجرای نسل افزوده بازیابی (Retrieval-Augmented Generation)

یاد بگیرید چگونه با استفاده از استراتژی، طراحی و راهبری RAG (Retrieval-Augmented Generation) دسترسی به دانش سازمانی را متحول کنید. این دوره جامع به شما کمک می‌کند تا دانش نهفته در اسناد و اطلاعات سازمان خود را به طور موثر و کارآمد در دسترس کاربران قرار دهید.

چرا RAG مهم است؟

در دنیای پرشتاب امروز، دسترسی سریع و آسان به اطلاعات دقیق، یک مزیت رقابتی کلیدی است. RAG یک تکنیک پیشرفته هوش مصنوعی است که با ترکیب بازیابی اطلاعات و تولید متن، به شما امکان می‌دهد تا پاسخ‌های دقیق و مرتبطی را به سوالات کاربران ارائه دهید، بدون نیاز به آموزش مجدد مدل‌های هوش مصنوعی.

در این دوره چه خواهید آموخت؟

  • شناسایی موارد استفاده تجاری با ارزش بالا برای RAG در سراسر تیم‌ها و گردش کارها
  • طراحی یک پشته RAG مدولار و مقیاس‌پذیر برای استقرار در سطح سازمانی
  • ساخت یک استراتژی محتوا برای تهیه، تکه‌تکه کردن و نمایه سازی دانش
  • ایجاد رویه‌های حاکمیتی برای دسترسی، ردیابی و انطباق
  • ارزیابی فروشندگان RAG بر اساس حریم خصوصی، کنترل و گزینه‌های ادغام
  • کاهش خطراتی مانند توهم، سوگیری و افشای داده‌ها در سیستم‌های RAG
  • پیگیری و گزارش KPI هایی که تأثیر تجاری و اعتماد RAG را اندازه‌گیری می‌کنند
  • ایجاد یک چشم انداز بلند مدت RAG همسو با عوامل هوش مصنوعی و اتوماسیون

پیش‌نیازها

این دوره برای متفکران استراتژیک طراحی شده است، نه مهندسان. به تجربه کدنویسی یا توسعه هوش مصنوعی نیازی نیست.

  • آشنایی اولیه با نحوه استفاده سازمان شما از اسناد داخلی، پایگاه‌های دانش و گردش کارها
  • آشنایی با ابزارهای سازمانی مانند SharePoint، Notion، Google Workspace یا CRM (مفید اما اجباری نیست)
  • ایده‌آل برای افراد در نقش‌های مدیریتی، فناوری اطلاعات، عملیات، حقوقی یا نوآوری
  • کنجکاوی و تمایل به کشف اینکه چگونه هوش مصنوعی می‌تواند تصمیم‌گیری و دسترسی به دانش را در سراسر شرکت بهبود بخشد

مزایای شرکت در این دوره

با شرکت در این دوره، شما قادر خواهید بود:

  • دسترسی به دانش سازمانی را بهبود بخشید
  • تصمیم‌گیری را سرعت بخشید و دقت آن را افزایش دهید
  • کارایی و بهره‌وری را افزایش دهید
  • هزینه‌ها را کاهش دهید
  • مزیت رقابتی کسب کنید

هدف این دوره:

هدف این دوره، آموزش پیاده‌سازی سیستم‌های نسل افزوده بازیابی (RAG) در سطح سازمانی است. تمرکز بر استراتژی، حاکمیت، و مدیریت ریسک مرتبط با این فناوری است.

کلمات کلیدی:

هوش مصنوعی، RAG، نسل افزوده بازیابی، یادگیری ماشین، پایگاه دانش، استراتژی هوش مصنوعی، حاکمیت هوش مصنوعی، اتوماسیون، داده، پردازش زبان طبیعی (NLP).


سرفصل ها و درس ها

مبانی RAG - آنچه هر رهبری باید بداند Foundations of RAG – What Every Leader Must Know

  • مقدمه ای بر مبانی RAG - آنچه هر رهبری باید بداند Introduction to Foundations of RAG – What Every Leader Must Know

  • RAG چیست؟ What is RAG?

  • نحوه کارکرد RAG (به زبان ساده) How RAG Works (Simplified)

  • انواع معماری های RAG Types of RAG Architectures

  • RAG در مقابل تنظیم دقیق در مقابل مهندسی سریع RAG vs. Fine-Tuning vs. Prompt Engineering

  • هوشمندانه انتخاب کنید: توجیه RAG در میز استراتژی Choose Wisely: Making the Case for RAG at the Strategy Table

  • جمع بندی بخش 1: آنچه آموخته اید Section 1 Wrap-Up: What You’ve Learned

  • آزمون - اصول RAG برای رهبران Quiz – RAG Fundamentals for Leaders

کاربردهای تجاری و موارد استفاده Business Applications and Use Cases

  • مقدمه ای بر کاربردهای تجاری و موارد استفاده Introduction to Business Applications and Use Cases

  • موارد استفاده رایج RAG در صنایع مختلف Common RAG Use Cases Across Industries

  • RAG در صنعت شما: مطالعات موردی RAG in Your Industry: Case Studies

  • گزینه های RAG کم کد و بدون کد برای رهبران Low-Code and No-Code RAG Options for Leaders

  • ارزیابی فروشندگان RAG و مسیرهای پیاده سازی Evaluating RAG Vendors and Implementation Paths

  • فروشنده آنلاین: مذاکره برای مشارکت مناسب RAG Vendor on the Line: Negotiating the Right RAG Partnership

  • جمع بندی بخش 2: کاربردهای تجاری و موارد استفاده Section 2 Wrap-Up: Business Applications and Use Cases

  • آزمون - موارد استفاده و استراتژی RAG Quiz – RAG Use Cases & Strategy

داده ها، حاکمیت و ریسک Data, Governance, and Risk

  • مقدمه ای بر داده ها، حاکمیت و ریسک Introduction to Data, Governance, and Risk

  • چه چیزی یک مجموعه داده RAG خوب را می سازد؟ What Makes a Good RAG Dataset?

  • حاکمیت و انطباق در سیستم های RAG Governance & Compliance in RAG Systems

  • اعتماد از طریق طراحی: توجیه حاکمیت RAG برای رهبران ریسک Trust by Design: Justifying RAG Governance to Risk Leaders

  • حریم خصوصی، مالکیت معنوی و خطرات قانونی Privacy, IP, and Legal Risks

  • راهبردهای کاهش ریسک Risk Mitigation Strategies

  • جمع بندی بخش 3: داده ها، حاکمیت و ریسک Section 3 Wrap-Up: Data, Governance, and Risk

  • آزمون - اصول حاکمیت و ریسک Quiz – Governance & Risk Fundamentals

تفکر استراتژیک با RAG Strategic Thinking with RAG

  • مقدمه ای بر تفکر استراتژیک با RAG Introduction to Strategic Thinking with RAG

  • پشته RAG: ساخت یا خرید؟ The RAG Stack: Build or Buy?

  • RAG در استراتژی هوش مصنوعی سازمانی RAG in Enterprise AI Strategy

  • RAG و تغییر سازمانی RAG and Organizational Change

  • تغییر از اینجا شروع می شود: ایجاد تعهد متقابل برای RAG Change Starts Here: Driving Cross-Functional Buy-In for RAG

  • سنجش موفقیت: شاخص های کلیدی عملکرد و معیارهای ارزش Measuring Success: KPIs and Value Metrics

  • جمع بندی بخش 4: تفکر استراتژیک با RAG Section 4 Wrap-Up: Strategic Thinking with RAG

  • آزمون - تفکر استراتژیک با RAG Quiz – Strategic Thinking with RAG

آینده RAG و سازمان های تقویت شده با هوش مصنوعی The Future of RAG and AI-Augmented Organizations

  • مقدمه ای بر آینده RAG و سازمان های تقویت شده با هوش مصنوعی Introduction to The Future of RAG and AI-Augmented Organizations

  • سیستم های چند عاملی + RAG Multi-Agent Systems + RAG

  • عاملان در محل کار: توجیه خودمختاری مبتنی بر RAG Agents at Work: Making the Case for RAG-Powered Autonomy

  • RAG + جستجو + صدا + تصویر RAG + Search + Voice + Vision

  • مسیر پیش رو: روندها و چالش ها The Road Ahead: Trends and Challenges

  • تبدیل شدن به یک رهبر آماده هوش مصنوعی Becoming an AI-Ready Leader

  • جمع بندی بخش 5: آینده RAG و سازمان های تقویت شده با هوش مصنوعی Section 5 Wrap-Up: The Future of RAG and AI-Augmented Organizations

  • آزمون - بررسی مهارت مبتنی بر سناریو Quiz – Scenario-Based Mastery Check

دفترچه راهنمای کسب و کار RAG RAG Business Playbook

  • دفترچه راهنمای کسب و کار RAG: راهنمای استقرار استراتژیک RAG Business Playbook: Strategic Deployment Guide

نمایش نظرات

آموزش استراتژی و اجرای RAG: ساخت سیستم‌های دانش سازمانی
جزییات دوره
2 hours
31
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
4,508
4.9 از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Gourav Shah Gourav Shah

مربی برتر| بیش از 58 هزار دانش آموز| مربی و نویسنده Devops

Vivian Aranha Vivian Aranha

معمار راه حل های موبایل و مربی حرفه ای

Jet Drag Academy Jet Drag Academy

آکادمی هوش مصنوعی