آموزش تسلط پایتون: 100 روز ، 100 پروژه

سرفصل ها و درس ها

هفته 1: اصول اولیه پایتون Week 1: Python Basics

• یک دوره تصادف سریع: پایتون را از ابتدا بیاموزید A Quick Crash Course: Learn Python from Scratch

• روز 1: اظهارات چاپی ژنراتور پیام و "سلام جهان" Day 1: Welcome Message Generator Print Statements & "Hello World"

• روز 2: برنامه تبریک شخصی: متغیرها و انواع داده ها Day 2: Personalized Greeting Program: Variables & Data Types

• روز 3: ورودی و قالب بندی رشته کاربر ماشین حساب ساده Day 3: Simple Calculator User Input & String Formatting

• روز چهارم: ابزار مقایسه شماره: اظهارات IF-Else Day 4: Number Comparison Tool: If-Else Statements

• روز 5: تایمر شمارش معکوس: حلقه ها (برای و در حالی) Day 5: Countdown Timer: Loops (For & While)

• روز ششم: بازی مسابقه ریاضی اساسی: توابع Day 6: Basic Math Quiz Game: Functions

• روز 7: برنامه لیست خرید: لیست ها Day 7: Shopping List App: Lists

هفته 2: پایتون میانی Week 2: Intermediate Python

• روز 8: کتاب تماس: فرهنگ لغت Day 8: Contact Book: Dictionaries

• روز 9: مواد تشکیل دهنده ماده: Tuples & Sets Day 9: Ingredient Checker: Tuples & Sets

• روز 10: برنامه یادداشت برداری: رسیدگی به پرونده Day 10: Note-Taking App: File Handling

• روز 11: ماشین حساب ایمن: رسیدگی به استثنا Day 11: Safe Calculator: Exception Handling

• روز 12: مبدل دما: توابع با مقادیر بازگشت Day 12: Temperature Converter: Functions with Return Values

• روز سیزدهم: مدیر درجه دانشجویی: لیست درک مطلب Day 13: Student Grade Manager: List Comprehensions

• روز 14: ژنراتور رمز عبور تصادفی: ماژول ها و کتابخانه ها Day 14: Random Password Generator: Modules & Libraries

هفته 3: کار با داده ها Week 3: Working with Data

• روز 15: برنامه بیننده دستور العمل: خواندن پرونده ها Day 15: Recipe Viewer App: Reading Files

• روز شانزدهم: روزنامه روزنامه: نوشتن پرونده ها Day 16: Daily Journal Logger: Writing Files

• روز 17: ژنراتور گزارش دانشجویی: پرونده های CSV Day 17: Student Report Generator: CSV Files

• روز 18: برنامه Mini to-Do: Files JSON Day 18: Mini To-Do App: JSON Files

• روز 19: برنامه هواشناسی با استفاده از API: API (اصول اولیه) Day 19: Weather App using API: APIs (Basics)

• روز 20: تایمر شمارش معکوس رویداد: تاریخ و زمان Day 20: Event Countdown Timer: Dates & Time

• روز 21: مقاله ویکی پدیا: اسکریپت وب Day 21: Wikipedia Article Scraper: Web Scraping

هفته 4: برنامه نویسی شی گرا Week 4: Object-Oriented Programming

• روز 22: شبیه ساز حساب بانکی: کلاس ها و اشیاء Day 22: Bank Account Simulator: Classes & Objects

• روز 23: سیستم مدیریت کتابخانه: سازندگان و روشها Day 23: Library Management System: Constructors & Methods

• روز 24: سیستم مدیریت کارمندان: وراثت Day 24: Employee Management System: Inheritance

• روز 25: شبیه ساز صدا حیوانات: پلی مورفیسم Day 25: Animal Sound Simulator: Polymorphism

• روز 26: برنامه نمایه کاربر امن: محصور سازی Day 26: Secure User Profile App: Encapsulation

• روز 27: سیستم مدیریت موجودی: روشهای استاتیک و کلاس Day 27: Inventory Management System: Static & Class Methods

• روز 28: Mini ATM Machine: پروژه نهایی OOP Day 28: Mini ATM Machine: Final OOP Project

هفته 5: برنامه نویسی GUI Week 5: GUI Programming

• روز 29: برنامه ساده GUI: اصول اولیه Tkinter Day 29: Simple GUI App: Tkinter Basics

• روز 30: روی برنامه پیشخوان کلیک کنید: دکمه ها و رویدادها Day 30: Click Counter App: Buttons & Events

• روز 31: ماشین حساب BMI: زمینه های ورودی Day 31: BMI Calculator: Input Fields

• روز 32: برنامه طراحی پد: ابزارک های بوم Day 32: Drawing Pad App: Canvas Widgets

• روز 33: سیستم ورود ساده: جعبه های پیام Day 33: Simple Login System: Message Boxes

• روز 34: لیست کارهای GUI: ابزارک های پیشرفته Day 34: To-Do List GUI: Advanced Widgets

• روز 35: برنامه ردیاب هزینه: سنگفرش GUI Day 35: Expense Tracker App: GUI Capstone

هفته 6: توسعه وب با پایتون Week 6: Web Development with Python

• روز 36: سلام فلاسک برنامه: اصول اولیه فلاسک Day 36: Hello Flask App: Flask Basics

• روز 37: وب سایت وبلاگ شخصی: مسیرها و قالب ها Day 37: Personal Blog Website: Routes & Templates

• روز 38: برنامه فرم تماس: فرم ها و ورودی کاربر Day 38: Contact Form App: Forms & User Input

• روز 39: برنامه ثبت نام کاربر: ادغام پایگاه داده Day 39: User Registration App: Database Integration

• روز 40: Mini Weather API: API های REST Day 40: Mini Weather API: REST APIs

• روز 41: استقرار برنامه فلاسک: استقرار Day 41: Deploy Flask App: Deployment

• روز 42: وب سایت نمونه کارها: Flask Capstone Day 42: Portfolio Website: Flask Capstone

هفته 7: اصول علوم داده Week 7: Data Science Basics

• روز 43: ماشین حساب ماتریس: Numpy Day 43: Matrix Calculator: NumPy

• روز 44: پاک کننده داده ها: پاندا Day 44: Data Cleaner: Pandas

• روز 45: نمودار نمودار: matplotlib Day 45: Graph Plotter: Matplotlib

• روز 46: آنالایزر گزارش فروش: تجزیه و تحلیل داده ها Day 46: Sales Report Analyzer: Data Analysis

• روز 47: توطئه دما: روندهای ترسیم Day 47: Temperature Plotter: Plotting Trends

• روز 48: ردیاب قیمت سهام: ضایعات داده Day 48: Stock Price Tracker: Data Scraping

• روز 49: داشبورد Covid-19: پروژه Capstone Day 49: COVID-19 Dashboard: Capstone Project

روزهای 50-60: پروژه های میانی Days 50–60: Intermediate Projects

• روز 50: برنامه داشبورد آب و هوا Day 50: Weather Dashboard App

• روز 51: ردیاب هزینه Day 51: Expense Tracker

• روز 52: ابزار سازمان دهنده پرونده Day 52: File Organizer Tool

• روز 53: بازی Tic-Tac-Toe Day 53: Tic-Tac-Toe Game

• روز 54: Mini Chatbot Day 54: Mini Chatbot

• روز 55: سازمان دهنده لیست پخش موسیقی Day 55: Music Playlist Organizer

• روز 56: برنامه ریز بودجه شخصی Day 56: Personal Budget Planner

• روز 57: ژنراتور هنری ASCII Day 57: ASCII Art Generator

• روز 58: تایمر پومودورو Day 58: Pomodoro Timer

• روز 59: Markdown to HTML Converter Day 59: Markdown to HTML Converter

• روز 60: برنامه خاطرات شخصی Day 60: Personal Diary App

روزهای 61-70: پروژه های متوسط ​​پیشرفته Days 61–70: Advanced Intermediate Projects

• روز 61: اسکرابر رسانه های اجتماعی Day 61: Social Media Scraper

• روز 62: ابزار پشتیبان گیری خودکار Day 62: Automated Backup Tool

• روز 63: سیستم توصیه فیلم Day 63: Movie Recommendation System

• روز 64: ابزار ادغام PDF Day 64: PDF Merger Tool

• روز 65: باطن وب سایت نمونه کارها Day 65: Portfolio Website Backend

• روز 66: برنامه یادگیری فلش کارت Day 66: Flashcards Learning App

• روز 67: داشبورد بورس سهام Day 67: Stock Market Dashboard

• روز 68: برنامه ریزی کار Day 68: Task Scheduler

• روز 69: مبدل ارز Day 69: Currency Converter

• روز 70: برنامه Visualizer Data Day 70: Data Visualizer App

الگوریتم های یادگیری ماشین و اجرای در پایتون Machine Learning Algorithms and Implementation in Python

• آشنایی با الگوریتم های یادگیری ماشین و اجرای در پایتون Introduction to Machine Learning Algorithms and Implementation in Python

• 1. الگوریتم های یادگیری نظارت شده: اجرای رگرسیون خطی 1. Supervised Learning Algorithms: Linear Regression Implementation

• 2. الگوریتم های یادگیری نظارت شده: اجرای رگرسیون ریج و لاسو 2. Supervised Learning Algorithms: Ridge and Lasso Regression Implementation

• 3. الگوریتم های یادگیری نظارت شده: اجرای رگرسیون چند جمله ای 3. Supervised Learning Algorithms: Polynomial Regression Implementation

• 4. الگوریتم های یادگیری نظارت شده: اجرای رگرسیون لجستیک 4. Supervised Learning Algorithms: Logistic Regression Implementation

• 5. الگوریتم های یادگیری نظارت شده: اجرای همسایگان K-Nearest (KNN) 5. Supervised Learning Algorithms: K-Nearest Neighbors (KNN) Implementation

• 6. الگوریتم های یادگیری نظارت شده: اجرای دستگاه های بردار پشتیبانی (SVM) 6. Supervised Learning Algorithms: Support Vector Machines (SVM) Implementation

• 7. الگوریتم های یادگیری نظارت شده: اجرای درختان تصمیم گیری 7. Supervised Learning Algorithms: Decision Trees Implementation

• 8. الگوریتم های یادگیری نظارت شده: اجرای جنگل های تصادفی 8. Supervised Learning Algorithms: Random Forests Implementation

• 9. الگوریتم های یادگیری نظارت شده: اجرای شیب افزایش 9. Supervised Learning Algorithms: Gradient Boosting Implementation

• 10. الگوریتم های یادگیری نظارت شده: اجرای ساده لوح 10. Supervised Learning Algorithms: Naive Bayes Implementation

• 11. الگوریتم های یادگیری بدون نظارت: اجرای خوشه بندی K- معنی 11. Unsupervised Learning Algorithms: K-Means Clustering Implementation

• 12. الگوریتم های یادگیری بدون نظارت: اجرای خوشه بندی سلسله مراتبی 12. Unsupervised Learning Algorithms: Hierarchical Clustering Implementation

• 13. الگوریتم های یادگیری بدون نظارت: DBSCAN 13. Unsupervised Learning Algorithms: DBSCAN

• 14. الگوریتم های یادگیری بدون نظارت: مدل های مخلوط گاوسی (GMM) 14. Unsupervised Learning Algorithms: Gaussian Mixture Models(GMM)

• 15. الگوریتم های یادگیری بدون نظارت: تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی (PCA) 15. Unsupervised Learning Algorithms: Principal Component Analysis (PCA)

• 16. یادگیری بدون نظارت: تعبیه همسایه تصادفی T- توزیع شده 16. Unsupervised Learning Algo: t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding

• 17. الگوریتم های یادگیری تحت نظارت: اجرای AutoEncoders 17.Unsupervised Learning Algorithms: Autoencoders Implementation

• 18. اجرای خود آموزش 18. Self-Training Implementation

• 19. اجرای آموزش Q 19. Q-Learning Implementation

• 20. اجرای Deep N-Networks (DQN) 20. Deep Q-Networks (DQN) Implementation

• 21. اجرای روشهای شیب سیاست 21. Policy Gradient Methods Implementation

• 22. اجرای SVM یک طبقه 22. One-Class SVM Implementation

• 23. اجرای جنگل انزوا 23. Isolation Forest Implementation

• 24. اجرای شبکه های عصبی Convolutional (CNNS) 24. Convolutional Neural Networks (CNNs) Implementation

• 25. اجرای شبکه های عصبی مکرر (RNNS) 25. Recurrent Neural Networks (RNNs) Implementation

• 26. اجرای حافظه کوتاه مدت (LSTM) 26. Long Short-Term Memory (LSTM) Implementation

• 27. اجرای ترانسفورماتور 27. Transformers Implementation

بیشتر به زودی More Coming Soon

• به زودی Coming Soon