آموزش یادگیری ماشین با ML.NET

Machine Learning with ML.NET

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: به آموزش ماشین با ML.NET خوش آمدید . در این دوره ، مربی Pranav Rastogi شما را با مفاهیم یادگیری ماشین ، آنچه می توانید با این مفاهیم ایجاد کنید و نحوه شروع کار راهنمایی می کند. ابتدا Pranav توضیح می دهد که ML.NET چیست و چه کاری می توانید با این فریم ورک انجام دهید. وی چگونگی ساخت یک مدل ML برای تحلیل احساسات از نظر مشتری را توضیح می دهد و توضیح می دهد که چگونه با استفاده از الگوریتم طبقه بندی چند کلاسه مسائل ورودی GitHub را در یکی از برچسب های بسیاری (برچسب ها) طبقه بندی می کند. Pranav به شما نشان می دهد که چگونه با استفاده از رویکرد توصیه مبتنی بر فیلتر کردن ، فیلم ها را برای کاربران توصیه کنید. وی در پایان با بحث در مورد چگونگی یادگیری عمیق سناریوهای بیشتری را با استفاده از صدا ، تصاویر ، متن و سایر انواع داده فراهم می کند.

این دوره توسط Microsoft.NET ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

سرفصل ها و درس ها

1. یادگیری ماشین .NET 1. Machine Learning .NET

  • ML.NET: مقدمه یادگیری ماشین ML.NET: Machine learning introduction

  • معرفی ML.NET ML.NET introduction

  • شروع کار با ML.NET Getting started with ML.NET

  • برای تحلیل احساسات یک مدل ML بسازید Build an ML model for sentiment analysis

  • یک مدل ML برای طبقه بندی موضوع GitHub ایجاد کنید Build an ML model for GitHub issue classification

  • برای پیش بینی نرخ کرایه تاکسی ، یک مدل ML بسازید Build an ML model for predicting taxi fares

  • برای توصیه های فیلم ، یک مدل ML بسازید Build an ML model for movie recommendations

  • یادگیری عمیق با ML.NET: طبقه بندی تصویر Deep learning with ML.NET: Image classification

نمایش نظرات

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.

آموزش یادگیری ماشین با ML.NET
جزییات دوره
1h 6m
8
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
38
- از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Microsoft .NET Microsoft .NET

توسعه دهندگان دات نت و مدیران برنامه در مایکروسافت

تیم دات نت در مایکروسافت برای آموزش حرفه ای ها در مورد امکانات پلت فرم توسعه کار می کند.

توسعه دهندگان دات نت و مدیران برنامه در مایکروسافت برای حفظ و ارتقای دات نت با جامعه تلاش می کنند. دات نت یک پلت فرم توسعه متن باز است که به شما امکان می دهد از چندین زبان، ویرایشگر و کتابخانه برای ساخت وب، موبایل، دسکتاپ، بازی و اینترنت اشیا استفاده کنید. دات نت برای یک هدف عمومی طراحی شده است، به طوری که وقتی یک توسعه دهنده یاد می گیرد چگونه یک نوع برنامه را بسازد، می تواند به سرعت انواع دیگر برنامه ها را برای بارهای کاری مختلف بسازد. مهارت های توسعه دهنده می تواند به راحتی با استفاده از زبان ها و کتابخانه های مشابه به دامنه های دیگر منتقل شود. دات نت توسعه دهندگان را قادر می سازد تا برنامه های کاربردی با ویژگی های غنی از هر نوع، برای هر دستگاهی، با عملکرد عالی را تولید کنند.

Pranav Rastogi Pranav Rastogi

پراناو راستوگی مدیر برنامه در مایکروسافت است. Pranav به عنوان یک مدیر برنامه در تیم دات نت ، روی ایجاد قابلیت یادگیری ماشین برای توسعه دهندگان دات نت تمرکز دارد. او یک مدیر محصول پرشور است که از طریق درک عمیق نیازهای مشتری ، محصولات و مشاغل موفقی را ایجاد کرده است. پراناو بیش از یک دهه تجربه در مایکروسافت دارد ، جایی که به عنوان مهندس نرم افزار شروع به کار کرد. پیش از آن ، وی لیسانس علوم کامپیوتر در دانشگاه فنی Visvesvaraya و کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر از دانشگاه فلوریدا را کسب کرد.