آموزش استفاده از هوش مصنوعی و مهندسی داده ها برای راه حل های پایدار - آخرین آپدیت

دانلود Leveraging AI and Data Engineering for Sustainable Solutions

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در این دوره ، بیاموزید که چگونه فناوری و داده ها می توانند تلاش های پایداری را تغییر داده و راه را برای آینده ای باهوش تر و سبز تر هموار کنند. مربی Talal Gedeon پایه و اساس محکمی را در زمینه استفاده از هوش مصنوعی و مهندسی داده ها برای تدوین راه حل های نوآورانه برای رسیدگی به چالش های زیست محیطی ، ایجاد شکاف بین مهارت های پیشرفته فن آوری و کاربردهای عملی در پایداری فراهم می کند. تکنیک های جمع آوری داده ها ، از جمله راه حل های IoT و AI ، را کشف کنید تا ببینید که چگونه می توانید پروژه های پایداری خود را متحول کنید.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • انقلابی در پروژه های پایداری با هوش مصنوعی Revolutionize sustainability projects with AI

1. پایه هوش مصنوعی برای پایداری 1. The Basic of AI for Sustainability

  • مهندسی داده ها: مفاهیم و ابزارهای کلیدی Data engineering: Key concepts and tools

  • درک نقش هوش مصنوعی در راه حل های پایدار Understanding AI's role in sustainable solutions

  • چالش: یک مدل هوش مصنوعی ساده برای بهره وری انرژی بسازید Challenge: Build a simple AI model for energy efficiency

  • راه حل: ساخت مدل AI برای بهره وری انرژی Solution: Building the AI model for energy efficiency

  • Hand-on: تنظیم اولین مدل AI خود در Google Colab Hands-on: Setting up your first AI model in Google Colab

  • ادغام هوش مصنوعی با گردش کار مهندسی داده Integrating AI with data engineering workflows

  • آشنایی با Google Colab و برنامه آن Introduction to Google Colab and its application

2. تکنیک های پیشرفته جمع آوری داده ها 2. Advanced Data Collection Techniques

  • پردازش و تمیز کردن داده های IoT Processing and cleaning IoT data

  • چالش: طراحی یک استراتژی جمع آوری داده ها Challenge: Design a data collection strategy

  • استفاده از IoT برای جمع آوری داده های پایداری در Google Colab Using IoT for sustainability data collection in Google Colab

  • راه حل: استراتژی های مؤثر در جمع آوری داده ها Solution: Effective data collection strategies

  • تکنیک های جمع آوری داده های مؤثر Techniques for effective data collection

3. اجرای راه حل های پایدار هوش مصنوعی 3. Implementing Sustainable AI Solutions

  • راه حل: هوش مصنوعی برای حفاظت از آب Solution: AI for water conservation

  • مقیاس AI برای پروژه های پایداری در مقیاس بزرگ Scaling AI for large-scale sustainability projects

  • ادغام هوش مصنوعی با منابع انرژی تجدید پذیر Integrating AI with renewable energy sources

  • چالش: یک راه حل هوش مصنوعی برای حفاظت از آب ایجاد کنید Challenge: Develop an AI solution for water conservation

  • هوش مصنوعی در مدیریت پسماند: مطالعات موردی AI in waste management: Case studies

4. بهینه سازی و اتوماسیون 4. Optimization and Automation

  • خودکار کردن فرآیندهای پایداری با Google Colab Automating sustainability processes with Google Colab

  • چالش: یک سیستم صرفه جویی در مصرف انرژی را خودکار کنید Challenge: Automate an energy-saving system

  • راه حل: خودکار سازی بهره وری انرژی Solution: Automating energy efficiency

  • با استفاده از هوش مصنوعی برای بهینه سازی تخصیص منابع Using AI to optimize resource allocation

5. کاربرد هوش مصنوعی در شهرهای هوشمند 5. Application of AI in Smart Cities

  • راه حل: برنامه هوش مصنوعی در تنظیمات شهری Solution: AI application in urban settings

  • چالش: AI را در پروژه شهر هوشمند پیاده سازی کنید Challenge: Implement AI in smart city project

  • مطالعات موردی شهر هوشمند Smart city case studies

  • فن آوری های هوش مصنوعی در توسعه شهری AI technologies in urban development

6. اخلاق و مسیرهای آینده 6. Ethics and Future Directions

  • تجزیه و تحلیل و حل معضلات اخلاقی Analyzing and resolving ethical dilemmas

  • ملاحظات اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی Ethical considerations in AI development

  • تجسم روند تصمیم گیری Visualizing the decision-making process

  • راهنمایی در مورد تصمیم گیری اخلاقی Guidance on ethical decision-making

  • معضلات اخلاقی در پروژه های هوش مصنوعی Ethical dilemmas in AI projects

پایان Conclusion

  • حرکت به جلو Moving forward

  • نحوه ادامه یادگیری و کاوش بیشتر How to continue learning and exploring further

نمایش نظرات

آموزش استفاده از هوش مصنوعی و مهندسی داده ها برای راه حل های پایدار
جزییات دوره
0h 57m
33
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
11
- از 5
دارد
دارد
دارد
Talal Gedeon
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Talal Gedeon Talal Gedeon

مهندس فروش در Tamr

طلال گدئون مهارت های خود در تجزیه و تحلیل داده ها را به حرفه ای در مهندسی فروش می آورد.

طلال برای نشان دادن ارزش به مشتریان، ارائه مولفه‌های فنی و ارائه موفقیت، از نمایش محصول مناسب و اثبات تعاملات مفهومی استفاده می‌کند. او ترکیب ارزشمندی از مهارت های خود را به Tamr، Particle، SunVessel Corp. و غیره آورده است. طلال یک دوره فشرده Ironhack و همچنین مدرک BBA را در دانشگاه آتلانتیک فلوریدا گذرانده است.