آموزش یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در امنیت سایبری - Pearson - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• یادگیری ماشین و هوش مصنوعی برای امنیت سایبری: مقدمه Machine learning and AI for cybersecurity: Introduction

1. آشنایی با یادگیری ماشین 1. Introduction to Machine Learning

• اهداف یادگیری Learning objectives

• وضعیت فعلی یادگیری ماشین در امنیت سایبری Current status of machine learning for cybersecurity

• مبانی یادگیری ماشین Basics of machine learning

• مبانی داده‌کاوی Data mining basics

2. کاربردهای تدافعی یادگیری ماشین 2. Defensive Uses of Machine Learning

• اهداف یادگیری Learning objectives

• کاربردهای تهاجمی یادگیری ماشین Offensive uses of machine learning

• کاربردهای تدافعی یادگیری ماشین Defensive uses of machine learning

3. برنامه‌نویسی پایه یادگیری ماشین 3. Basic Machine Learning Programming

• شبکه‌های عصبی با TensorFlow Neural networks with TensorFlow

• بیشتر درباره TensorFlow More with TensorFlow

• چالش‌های TensorFlow TensorFlow issues

• اهداف یادگیری Learning objectives

• مبانی TensorFlow TensorFlow basics

4. مدل‌های زبانی بزرگ 4. Large Language Models

• ChatGPT و جایگزین‌های آن ChatGPT and alternatives

• اهداف یادگیری Learning objectives

• جعل عمیق (Deep fakes) Deep fakes

• مدل‌های زبانی بزرگ چیستند؟ What are large language models?

5. جنگ سایبری 5. Cyberwarfare

• تعریف جنگ سایبری Defining cyber warfare

• بدافزارهای تسلیحاتی Weaponized malware

• اهداف یادگیری Learning objectives

6. کدنویسی پیشرفته ML 6. More ML Coding

• اهداف یادگیری Learning objectives

• انواع شبکه‌های عصبی Neural network variations

• الگوریتم‌های خوشه‌بندی Clustering algorithms

جمع‌بندی Summary

• یادگیری ماشین و هوش مصنوعی برای امنیت سایبری: جمع‌بندی Machine learning and AI for cybersecurity: Summary