آموزش گوگل کلود فایراستور: طراحی و مدیریت پایگاه‌های داده - آخرین آپدیت

پایگاه داده Firestore: معماری و قابلیت اطمینان در گوگل کلود Firestore DB: Architecture and Reliability on Google Cloud

• مروری کلی بر پایگاه داده Firestore Firestore Database - Overview

• تحلیل متغیرهای مرتبط برای برنامه‌ریزی ظرفیت و مصرف پایگاه داده Analyze Relevant Variables to Perform Database Capacity & Usage Planning

• ارزیابی پایگاه داده برای دسترسی بالا و بازیابی از فاجه Evaluating Database for High Avaiability and Disaster Recovery

• تعیین نحوه اتصال برنامه‌ها به پایگاه‌های داده Determine How Applications Will Connect To The Databases

• ارزیابی راهکارهای مناسب پایگاه داده در گوگل کلود Evaluate appropriate Database solutions on Google Cloud

• ملاحظات اتصال به پایگاه داده و مدیریت دسترسی Database Connectivity and Access Management Considerations

• طراحی راهکارهای پشتیبان‌گیری و بازیابی پایگاه داده Design Database Backup & Recovery Solutions

• بهینه‌سازی هزینه و عملکرد پایگاه داده در Firestore DB Optimize Database Cost & Performance in Firestore DB

پایگاه داده Firestore: عملکرد و مقیاس‌پذیری در گوگل کلود Firestore DB: Performance and Scalability on Google Cloud

• تعیین راهکارهایی برای اتوماسیون وظایف پایگاه داده Determine Solutions To Automate Database Tasks

• طراحی و پیاده‌سازی مهاجرت داده‌ها Design and Implement Data Migration

• پیاده‌سازی پایگاه‌های داده با مقیاس‌پذیری و دسترسی بالا Implementing Highly Scalable and Available Databases

• هزینه‌های اجرای Firestore Costs of Running Firestore

• دمو: ارزیابی تفاوت حالت Native در مقابل حالت Datastore Demo: Evaluating Between Native Mode vs Datastore Mode

• دمو: سیاست‌های امنیتی در Firestore Demo: Security Policies in Firstore

• دمو: پشتیبان‌گیری و بازیابی در Firestore Demo: Backup and Restore in Firestore

• جمع‌بندی و بهترین متدهای تخصص مهندسی پایگاه داده GCP GCP Cloud Database Engineer Specialization Conclusion and Best Practices