لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش تبدیل و اعتبارسنجی سریع دادههای آنی (Real-Time)
- آخرین آپدیت
دانلود Transform and Validate Real-Time Data Fast
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
تصور کنید با چالشی پیچیده روبرو شدهاید که نیازمند تفکر استراتژیک و تخصص عملی است. چگونه با اعتمادبهنفس به آن پاسخ دهید؟ در این دوره، شما با مفاهیم ضروری و کاربردهای عملی آشنا میشوید تا بتوانید مشکلات دنیای واقعی را بهطور موثر حل کنید. این دوره شما را به دانش عمیق، تمرینات تعاملی و مهارتهای کاربردی مجهز میکند که برای تاثیرگذاری فوری در حوزه کاری شما طراحی شدهاند. در پایان این دوره، درک محکمی از اصول کلیدی به دست آورده، تجربه استراتژیهای اثبات شده را کسب کرده و آماده پیادهسازی راهکارها در محیطهای پویا خواهید بود.
پیشنیازها: آشنایی با مفاهیم پایه پایتون (Python)، اسکیول (SQL)، مفاهیم اولیه PySpark، مبانی مهندسی داده، مفاهیم استریمینگ (Streaming) و آشنایی با کیفیت دادهها.
این دوره برای مهندسان داده سطح متوسط، مهندسان تحلیل داده و متخصصان BI طراحی شده است که قصد دارند خطوط لوله دادههای آنی (Real-time Data Pipelines) قابل اعتماد را با بررسیهای کیفی خودکار و داشبوردهای مدیریتی با استفاده از Microsoft Fabric، PySpark و Power BI بسازند.
در پایان این دوره، شما آماده خواهید بود تا آموختههای خود را برای دستیابی به نتایج ملموس به کار بگیرید و با اعتمادبهنفس با چالشهای در حال تغییر سازگار شوید.
سرفصل ها و درس ها
تبدیل دادهها
Data Transformation
خوشآمدگویی به دوره
Welcome to the Course
مقدمهای بر دادههای آنی
Introduction to Real-Time Data
تجزیه و باز کردن ساختارهای JSON تودرتو
Parsing and Exploding Nested JSON
استفاده از Pivoting برای تحلیلها
Pivoting for Analytics
کیفیت و حکمرانی خودکار
Automated Quality & Governance
مزایای استفاده از PySpark
Benefits of Using PySpark
یکپارچهسازی Deequ در گردش کار CI/CD
Integration of Deequ in CI/CD Workflow
خودکارسازی بررسی کیفیت دادهها با CI/CD در Microsoft Fabric
Automating Data Quality Checks with CI/CD in Microsoft Fabric
جلوگیری از ادغام دادههای با کیفیت پایین
Blocking Low-Quality Merges
نمایش نظرات