لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش طراحی دریاچه داده (Data Lake) و انبار داده (Data Warehouse) در گوگل کلود
- آخرین آپدیت
دانلود Google Cloud でデータレイクとデータ ウェアハウスを構築する
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
هر خط لوله داده (Data Pipeline) از دو مفهوم اصلی تشکیل شده است: دریاچه داده و انبار داده. در این دوره، با معرفی یوزکیسهای مختلف هر مرحله، ساختار دریاچهها و انبارهای داده قابل اجرا در Google Cloud را به صورت فنی و دقیق بررسی میکنیم. همچنین مفاهیمی نظیر تفاوت مهندسی داده، ویژگیهای یک خط لوله داده کارآمد و نحوه پیادهسازی مهندسی داده در محیط ابری را خواهید آموخت.
این دوره، اولین بخش از مسیر یادگیری «مهندسی داده در گوگل کلود» (Data Engineering on Google Cloud) است. پس از اتمام این دوره، میتوانید وارد دوره «ساخت خط لولههای داده دستهای در گوگل کلود» شوید.
سرفصل ها و درس ها
مفاهیم کلی دوره
コースの概要
درک مفاهیم مدرن مهندسی داده در گوگل کلود
Google Cloud での最新のデータ エンジニアリングの概要
طراحی دریاچه داده با استفاده از Cloud Storage، Open Format و BigQuery
Cloud Storage、オープン フォーマット、BigQuery を使用したデータレイクハウスの構築
مدلسازی انبار داده با استفاده از BigQuery و BigLake
BigQuery と BigLake を使用したデータ ウェアハウスのモダナイズ
الگوهای پیشرفته دریاچه داده و حاکمیت داده
高度なレイクハウス パターンとデータ ガバナンス
نمایش نظرات