آموزش طراحی دریاچه داده (Data Lake) و انبار داده (Data Warehouse) در گوگل کلود - آخرین آپدیت

دانلود Google Cloud でデータレイクとデータ ウェアハウスを構築する

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: هر خط لوله داده (Data Pipeline) از دو مفهوم اصلی تشکیل شده است: دریاچه داده و انبار داده. در این دوره، با معرفی یوزکیس‌های مختلف هر مرحله، ساختار دریاچه‌ها و انبارهای داده قابل اجرا در Google Cloud را به صورت فنی و دقیق بررسی می‌کنیم. همچنین مفاهیمی نظیر تفاوت مهندسی داده، ویژگی‌های یک خط لوله داده کارآمد و نحوه پیاده‌سازی مهندسی داده در محیط ابری را خواهید آموخت. این دوره، اولین بخش از مسیر یادگیری «مهندسی داده در گوگل کلود» (Data Engineering on Google Cloud) است. پس از اتمام این دوره، می‌توانید وارد دوره «ساخت خط لوله‌های داده دسته‌ای در گوگل کلود» شوید.

سرفصل ها و درس ها

مفاهیم کلی دوره コースの概要

درک مفاهیم مدرن مهندسی داده در گوگل کلود Google Cloud での最新のデータ エンジニアリングの概要

طراحی دریاچه داده با استفاده از Cloud Storage، Open Format و BigQuery Cloud Storage、オープン フォーマット、BigQuery を使用したデータレイクハウスの構築

مدل‌سازی انبار داده با استفاده از BigQuery و BigLake BigQuery と BigLake を使用したデータ ウェアハウスのモダナイズ

الگوهای پیشرفته دریاچه داده و حاکمیت داده 高度なレイクハウス パターンとデータ ガバナンス

خط لوله‌های داده Batch و Robusta ラボとベスト プラクティス

جمع‌بندی دوره コースのまとめ

نمایش نظرات

آموزش طراحی دریاچه داده (Data Lake) و انبار داده (Data Warehouse) در گوگل کلود
جزییات دوره
10h 20m
0
(آخرین آپدیت)
1,574
3.8 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar