آموزش یادگیری ماشینی برای تجزیه و تحلیل داده ها: یادگیری بدون نظارت

سرفصل ها و درس ها

شروع شدن Getting Started

• ساختار و طرح کلی دوره Course Structure & Outline

• مرا بخوانید: به‌روزرسانی‌های مهم دوره READ ME: Important Course Updates

• درباره این سریال About This Series

• دانلود: منابع دوره DOWNLOAD: Course Resources

• تعیین انتظارات Setting Expectations

مقدمه ای بر ML بدون نظارت Intro to Unsupervised ML

• یادگیری تحت نظارت در مقابل یادگیری بدون نظارت Supervised vs. Unsupervised Learning

• تکنیک های رایج بدون نظارت Common Unsupervised Techniques

• گردش کار ML بدون نظارت Unsupervised ML Workflow

• مهندسی ویژگی Feature Engineering

• نکات کلیدی: معرفی ML بدون نظارت KEY TAKEAWAYS: Intro to Unsupervised ML

• آزمون: مقدمه ای بر ML بدون نظارت QUIZ: Intro to Unsupervised ML

خوشه بندی و تقسیم بندی Clustering & Segmentation

• معرفی Introduction

• مبانی خوشه بندی Clustering Basics

• مقدمه ای بر K-Means Intro to K-Means

• WSS & Ebow Plots WSS & Elbow Plots

• سوالات متداول K-Means K-Means FAQs

• مطالعه موردی: K-Means CASE STUDY: K-Means

• مقدمه ای بر خوشه بندی سلسله مراتبی Intro to Hierarchical Clustering

• آناتومی دندروگرام Anatomy of a Dendrogram

• سوالات متداول خوشه بندی سلسله مراتبی Hierarchical Clustering FAQs

• نکات کلیدی: خوشه بندی و تقسیم بندی KEY TAKEAWAYS: Clustering & Segmentation

• آزمون: خوشه بندی و تقسیم بندی QUIZ: Clustering & Segmentation

انجمن معدن و تجزیه و تحلیل سبد Association Mining & Basket Analysis

• معرفی Introduction

• مبانی معدنی انجمن Association Mining Basics

• الگوریتم Apriori The Apriori Algorithm

• نمونه های تحلیل سبد Basket Analysis Examples

• حداقل آستانه پشتیبانی Minimum Support Thresholds

• مجموعه آیتم های نادر Infrequent Itemsets

• مجموعه آیتم های متعدد Multiple Item Sets

• مطالعه موردی: Apriori CASE STUDY: Apriori

• زنجیر مارکوف Markov Chains

• مطالعه موردی: مارکوف چین CASE STUDY: Markov Chains

• نکات کلیدی: انجمن معدن KEY TAKEAWAYS: Association Mining

• آزمون: انجمن معدن QUIZ: Association Mining

تشخیص بیرونی Outlier Detection

• معرفی Introduction

• مبانی تشخیص پرت Outlier Detection Basics

• نقاط پرت مقطعی Cross-Sectional Outliers

• مثال مقطعی پرت Cross-Sectional Outlier Example

• مطالعه موردی: مقطعی پرت CASE STUDY: Cross-Sectional Outlier

• پرت سری زمانی Time-Series Outliers

• نمونه پرت سری زمانی Time-Series Outlier Example

• نکات کلیدی: تشخیص بیرونی KEY TAKEAWAYS: Outlier Detection

• آزمون: تشخیص بیرونی QUIZ: Outlier Detection

کاهش ابعاد Dimensionality Reduction

• معرفی Introduction

• مبانی کاهش ابعاد Dimensionality Reduction Basics

• تجزیه و تحلیل مولفه های اصلی Principle Component Analysis

• مثال PCA PCA Example

• تفسیر مولفه ها Interpreting Components

• توطئه های اسکری Scree Plots

• تکنیک های پیشرفته Advanced Techniques

• نکات کلیدی: کاهش ابعاد KEY TAKEAWAYS: Dimensionality Reduction

• آزمون: کاهش ابعاد QUIZ: Dimensionality Reduction

بسته بندی Wrapping Up

• نتیجه گیری سری Series Conclusion

• درس جایزه BONUS LESSON