آزمون فرضیه یکی از مفاهیم مهم در آمار به ویژه در آمار استنباطی است. اساس آزمون فرضیه های آماری و اصطلاحات مختلف (p-value، سطح معناداری، خطاهای نوع 1 و 2) به طور مفصل توضیح داده خواهد شد. دانش آموزان قادر خواهند بود میانگین جمعیت، نسبت، تفاوت بین میانگین ها یا نسبت ها و روابط بین متغیرها و بسیاری دیگر را استنباط کنند. دانش آموزان با فرآیند تدوین و اجرای آزمون فرضیه گام به گام آشنا می شوند. آنها دیدگاهی بینشی از انواع مختلف آزمون های فرضیه های آماری به دست خواهند آورد. اول از همه، دانشآموزان ایدههای اساسی در مورد توزیع نرمال، که اساس همه آزمونهای آماری و پرکاربردترین توزیع است، به دست خواهند آورد. همراه با توزیع نرمال، آنها در مورد یک قانون تجربی آگاهی پیدا می کنند. آنها قادر خواهند بود بین آزمون t و z-test تمایز قائل شوند. این دوره همچنین شامل آزمون داده های کیفی است که آزمون کای اسکوئر می باشد. این دوره پایه و اساس سطح پیشرفته آزمون فرضیه های آماری را خواهد گذاشت. درک و استنتاج مدل ها و الگوریتم های مختلف در علم داده و یادگیری ماشین بسیار مفید خواهد بود. به خصوص، کسانی که علاقه مند به پیشرفت شغلی خود در علم داده و یادگیری ماشین هستند، باید دوره
را تکمیل کنندآماردان و دانشمند داده
نمایش نظرات