لطفا جهت پرداخت (ورود به درگاه بانک) فیلترشکن خود را خاموش نمایید.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش ابزارهای علم داده: آزمون فرضیه های آماری-1
Data science tools: Statistical Hypothesis Testing-1
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
مبانی آزمون فرضیه های آماری از ابتدا نحوه تدوین و انجام آزمون فرضیه های آماری پیش نیازها:نه
آزمون فرضیه یکی از مفاهیم مهم در آمار به ویژه در آمار استنباطی است. اساس آزمون فرضیه های آماری و اصطلاحات مختلف (p-value، سطح معناداری، خطاهای نوع 1 و 2) به طور مفصل توضیح داده خواهد شد. دانش آموزان قادر خواهند بود میانگین جمعیت، نسبت، تفاوت بین میانگین ها یا نسبت ها و روابط بین متغیرها و بسیاری دیگر را استنباط کنند. دانش آموزان با فرآیند تدوین و اجرای آزمون فرضیه گام به گام آشنا می شوند. آنها دیدگاهی بینشی از انواع مختلف آزمون های فرضیه های آماری به دست خواهند آورد. اول از همه، دانشآموزان ایدههای اساسی در مورد توزیع نرمال، که اساس همه آزمونهای آماری و پرکاربردترین توزیع است، به دست خواهند آورد. همراه با توزیع نرمال، آنها در مورد یک قانون تجربی آگاهی پیدا می کنند. آنها قادر خواهند بود بین آزمون t و z-test تمایز قائل شوند. این دوره همچنین شامل آزمون داده های کیفی است که آزمون کای اسکوئر می باشد. این دوره پایه و اساس سطح پیشرفته آزمون فرضیه های آماری را خواهد گذاشت. درک و استنتاج مدل ها و الگوریتم های مختلف در علم داده و یادگیری ماشین بسیار مفید خواهد بود. به خصوص، کسانی که علاقه مند به پیشرفت شغلی خود در علم داده و یادگیری ماشین هستند، باید دوره
را تکمیل کنند
سرفصل ها و درس ها
معرفی
Introduction
1.1-معرفی دوره
1.1-Introduction to the course
1.2-مدرس
1.2-Insrtructor
1.3-آزمایش فرضیه های آماری چیست
1.3-what is statistical hypothesis testing
1.4-نتایج یادگیری دوره
1.4-Learning outcomes of the course
تعریف و اصطلاحات اساسی
Definition and basic terminologies
2.1-تعریف فرضیه آماری
2.1-defination of statistical hypothesis
2.2-مراحل آزمون فرضیه: فرضیه صفر و فرضیه جایگزین
2.2-Steps of hypothesis testing: null hypothesis and alternative hypothesis
2.3-ادامه-مراحل آزمون فرضیه-مرحله های بیشتر
2.3-Continue-Steps of hypothesis testing-more-steps
2.4-معیارهای فرضیه-آزمون-خطاهای نوع I و نوع II
2.4-Criteria of a hypothesis-test-type-I and type-II errors
2.5-مثال خطاهای نوع I و نوع II
2.5-Example-type-I and type-II errors
2.6-آماری قابل توجه است
2.6-Statistical significant
2.7- درک p-value
2.7-Understanding p-value
مثال 2.8-p-value
2.8-p-value example
2.9-نوع آزمون های آماری
2.9-type of statistical tests
2.10-شرایط آزمون فرضیه
2.10-conditions for hypothesis test
بخش 2
Sec2
z-test یا تست نرمال برای میانگین یک نمونه
z-test or normal test for one sample mean
یودمی یکی از بزرگترین پلتفرمهای آموزشی آنلاین است که به میلیونها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دورههای متنوع و کاربردی را فراهم میکند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینههای مختلف از فناوری اطلاعات و برنامهنویسی گرفته تا زبانهای خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه میدهد. با استفاده از یودمی، کاربران میتوانند به صورت انعطافپذیر و بهینه، مهارتهای جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.
یکی از ویژگیهای برجسته یودمی، کیفیت بالای دورهها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد میدهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و میتوانند به بهترین شکل ممکن از آموزشها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرمهای آموزشی آنلاین، به افراد امکان میدهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارتهای مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.
نمایش نظرات