آموزش استقرار ایجنت‌های هوش مصنوعی: LLMها، LangGraph و APIهای عملیاتی - آخرین آپدیت

مبانی همکاری چند-ایجنت Foundations of Multi-Agent Collaboration

• ظهور همکاری‌های چند-ایجنت The Rise of Multi-Agent Collaboration

• روندهای صنعت در هوش توزیع شده Industry Trends in Distributed Intelligence

• مهارت‌ها و فریم‌ورک‌های مورد نیاز بازار Skills and Frameworks in Demand

• نحوه ادغام APIهای LLM با LangGraph How LLM APIs Integrate with LangGraph

• پیکربندی پارامترهای مدل برای استدلال Configuring Model Parameters for Reasoning

• طراحی گره‌های استدلالی در LangGraph Designing Reasoning Nodes in LangGraph

• پیاده‌سازی جریان کنترل بین گره‌ها Implementing Control Flow Between Nodes

• برقراری تعادل بین استقلال و نظارت Balancing Independence and Oversight

• ایجاد یک خط لوله استدلالی چند-گره‌ای Creating a Multi-Node Reasoning Pipeline

• تست تکرارشونده و بهینه‌سازی Iterative Testing and Refinement

طراحی گردش کارهای چند-ایجنت مبتنی بر نقش Designing Role-Based Multi-Agent Workflows

• مقدمه‌ای بر اعتبارسنجی داده‌ها Introduction to Data Validation

• مدیریت خطاهای اعتبارسنجی Handling Validation Errors

• پیاده‌سازی زنجیره محقق-نویسنده-ویراستار Implementing the Researcher-Writer-Editor Chain

• مدیریت حلقه‌های بازخورد بین ایجنت‌ها Managing Inter-Agent Feedback Loops

• ارزیابی گزارش‌ها و قابلیت اطمینان خروجی Evaluating Reports and Output Reliability

حافظه مشترک و هماهنگی کانتکست Shared Memory and Context Coordination

• راه‌اندازی FastAPI برای گردش کارهای ایجنتی FastAPI Setup for Agentic Workflows

• ایجاد نقاط اتصال (Endpoints) استنتاج Creating Inference Endpoints

• پیکربندی Mem0 برای مدیریت وضعیت Configuring Mem0 for State Management

• الگوهای حافظه پایدار برای استقرار ایجنت‌ها Persistent Memory Patterns for Agent Deployments.

• ترکیب محیط‌های اجرای مختلف Combining Multiple Runtimes

• همکاری در انجام وظایف در محیط عملیاتی Task Collaboration in Production

• راهنمای گام‌به‌گام استقرار Deployment Walkthrough

ارکستراسیون و ارزیابی سیستم‌های چند-ایجنت Orchestrating and Evaluating Multi-Agent Systems

• پیاده‌سازی بنچ‌مارک‌های عملکرد Implementing Performance Benchmarks

• تحلیل نتایج تست و شناسایی گلوگاه‌ها Analyzing Test Results and Bottlenecks

• سنجش قابلیت اطمینان ایجنت‌ها Benchmarking Agent Reliability

• تحلیل مقایسه‌ای LangGraph در برابر CrewAI و Agno Comparative Analysis LangGraph vs CrewAI vs Agno

• انتخاب فریم‌ورک مناسب برای محیط عملیاتی Choosing the Right Framework for Production