آموزش پردازش زبان طبیعی با ML.NET از انتشارات مایکروسافت - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• پردازش زبان طبیعی با ML.NET: مقدمه Natural language processing with ML.NET: Introduction

1. شروع کار با ML.NET 1. Get started with ML.NET

• ML.NET چیست و چه تفاوتی با سایر فریم‌ورک‌های محبوب یادگیری ماشین دارد؟ What is ML.NET, and how does it differ from other popular machine learning frameworks?

• اهداف یادگیری Learning objectives

• تمرین پیشرفته: نصب و پیکربندی Visual Studio Code و نوت‌بوک‌های Polyglot Advanced exercise: Installing and configuring Visual Studio Code and Polyglot notebooks

• یادگیری ماشین چیست؟ What is machine learning?

• برای توسعه‌دهندگان .NET: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در اکوسیستم .NET For .NET developers: AI and ML in the .NET ecosystem

• تمرین: آماده‌سازی سیستم محلی برای کار با فریم‌ورک ML.NET Exercise: Setting up your local machine to work with ML.NET framework

• اکوسیستم .NET چیست؟ What is the .NET ecosystem?

2. طبقه‌بندی در ML.NET 2. Classification in ML.NET

• آموزش و ارزیابی یک مدل طبقه‌بندی Training and evaluating a classification model

• طبقه‌بندی (Classification) چیست؟ What is classification?

• تمرین: آموزش یک مدل طبقه‌بندی با Model Builder Exercise: Training a classification model with Model Builder

• اهداف یادگیری Learning objectives

• تمرین پیشرفته: آموزش مدل طبقه‌بندی با AutoML و نوت‌بوک‌های Polyglot Advanced exercise: Training a classification model with AutoML and Polyglot notebooks

3. طبقه‌بندی متن و شباهت جملات در ML.NET 3. Text Classification and Sentence Similarity in ML.NET

• تمرین: تنظیم دقیق (Fine-tuning) یک مدل NLP پیش‌آموزش‌دیده روی داده‌های شما با Model Builder Exercise: Fine-tuning a pre-trained NLP model on your data with Model Builder

• وظیفه طبقه‌بندی متن در فریم‌ورک ML.NET Text classification task within ML.NET framework

• اهداف یادگیری Learning objectives

• تمرین پیشرفته: شباهت جملات با Model Builder Advanced exercise: Sentence similarity with Model Builder

• مفاهیم پیشرفته: شباهت جملات Advanced concepts: Sentence similarity

• پردازش زبان طبیعی (NLP) چیست و یک مدل NLP چگونه کار می‌کند؟ What is natural language processing (NLP), and how does a NLP model work?

4. عملیات یادگیری ماشین (MLOps) در ML.NET 4. MLOps in ML.NET

• تمرین: استقرار برنامه .NET شما در فضای ابری Exercise: Deploying your .NET application on the cloud

• مفاهیم پیشرفته: هوش مصنوعی مسئولانه Advanced concepts: Responsible AI

• استقرار و مصرف مدل‌ها در فریم‌ورک ML.NET Deploying and consuming models into the ML.NET framework

• MLOps چیست؟ What is MLOps?

• اهداف یادگیری Learning objectives

• مفاهیم پیشرفته: ابر Azure و گیت‌هاب Advanced concepts: Azure cloud and GitHub

5. جمع‌بندی دوره و گام‌های بعدی 5. Course Wrap-Up and Next Steps

• پردازش زبان طبیعی با ML.NET: خلاصه نهایی Natural language processing with ML.NET: Summary