آموزش شروع کار با MLflow

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

• بررسی اجمالی دوره Course Overview

درک MLflow Understanding MLflow

• مبانی دوره Course Basics

• معرفی MLflow Introducing MLflow

ردیابی آزمایش های ML Tracking ML Experiments

• معرفی Introduction

• آموزش مدل و آزمایش Training the Model and Experimenting

• نسخه ی نمایشی: اجرای آزمایش ها Demo: Running Experiments

• نسخه ی نمایشی: پارامترها، معیارها و رابط کاربری MLflow Demo: Parameters, Metrics, and MLflow UI

صادرات مصنوعات Exporting Artifacts

• معرفی Introduction

• مصنوعات در MLflow Artifacts in MLflow

• نسخه ی نمایشی Demo

استفاده از MLflow در یک سناریوی مشارکتی Using MLflow in a Collaborative Scenario

• معرفی Introduction

• سرور MLflow MLflow Server

• معماری یک استقرار کامل MLflow Architecture of a Complete MLflow Deployment

بسته بندی و مدل های در حال اجرا Packaging and Running Models

• معرفی Introduction

• ثبت یک مدل Logging a Model

• سفارشی کردن مدل Customizing the Model

• نسخه ی نمایشی: مدل های سفارشی Demo: Custom Models

• پیش بینی های در حال اجرا Running Predictions

• نسخه ی نمایشی: دسته ای و پیش بینی های زمان واقعی Demo: Batch and Real-time Predictions

به اشتراک گذاری و مدیریت مدل ها با رجیستری مدل Sharing and Managing Models with Model Registry

• بررسی اجمالی Overview

• نسخه ی نمایشی Demo

خلاصه Summary

• خلاصه دوره Course Summary