آموزش [NEW][Practice Exams] AWS Certified AI Practitioner AIF-C01

آیا برای امتحان AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) آماده می شوید؟ این دوره امتحانات تمرینی نهایی است تا به شما مزیت لازم برای موفقیت را بدهد.

این دوره شش امتحان تمرینی کامل و با کیفیت را ارائه می‌دهد که به دقت طراحی شده‌اند تا قالب، لحن و دشواری آزمون واقعی AIF-C01 را منعکس کنند. در واقع، ما سوالات خود را کمی چالش برانگیزتر از امتحان واقعی کرده ایم تا درک شما را تقویت کنیم و اطمینان حاصل کنیم که واقعاً آماده هستید. اگر بتوانید بر اینها مسلط شوید، برای صدور گواهینامه آمادگی بیشتری خواهید داشت!

چرا این دوره را انتخاب کنید؟

• 6 آزمون تمرینی کامل: سوالات امتحانی با کیفیت بالا و طراحی شده برای تقلید - و کمی بیشتر از - از دشواری امتحان واقعی AWS AIF-C01.

• توضیحات تفصیلی : هر سوال شامل توضیح کامل با ارجاع به اسناد رسمی AWS است که به شما کمک می کند نه تنها پاسخ های صحیح را درک کنید بلکه چرا گزینه های دیگر نادرست هستند.

• شبیه‌سازی آزمون واقعی: لحن، ساختار و سطح دشواری با آنچه که در آزمون گواهینامه واقعی انتظار دارید، مطابقت دارد، با یک مزیت جزئی برای به چالش کشیدن دانش شما.

• پوشش جامع: همه حوزه های امتحانی را پوشش می دهد تا از آمادگی کامل شما اطمینان حاصل کند.

• آزمون‌های مجدد نامحدود: می‌توانید هر چند بار که می‌خواهید برای تقویت دانش خود در امتحانات شرکت کنید.

• سازگار با موبایل: در هر زمان و هر مکان با استفاده از برنامه Udemy تمرین کنید.

• پشتیبانی از مربیان: در صورت نیاز به توضیح، پاسخ سوالات خود را مستقیماً از مربیان دریافت کنید.

• 30 روز ضمانت بازگشت وجه: اگر راضی نیستید، ما بازپرداخت کامل وجه را ارائه می دهیم، بدون سوال.

نمونه سوالات:

1. Amazon Bedrock چگونه کارایی گردش کار یادگیری ماشین را افزایش می دهد؟

   • الف) وظایف برچسب گذاری داده ها را خودکار می کند
     توضیح: نادرست. در حالی که برچسب‌گذاری داده‌ها مهم است، Amazon Bedrock به طور خاص این فرآیند را خودکار نمی‌کند.

   • ب) یک محیط مدیریت شده برای اتوماسیون گردش کار ML سرتاسر فراهم می کند
     توضیح: صحیح است. Amazon Bedrock یک محیط مدیریت شده ارائه می دهد که گردش کار ML را ساده و خودکار می کند، کارایی را افزایش می دهد و سربار عملیاتی را کاهش می دهد.

   • ج) فراپارامترها را برای آموزش مدل بهینه می کند
     توضیح: نادرست است. این معمولاً توسط Amazon SageMaker انجام می شود.

   • د) استنتاج بلادرنگ را برای مدل های ML فعال می کند
     توضیح: نادرست. استنتاج بلادرنگ با نقاط پایانی SageMaker همسوتر است.

   پاسخ صحیح: B

1. کدام ویژگی AWS CloudTrail برای افزایش دید در فرآیندهای آموزش مدل هوش مصنوعی ضروری است؟

   • الف) ادغام با آمازون QuickSight برای تجسم الگوهای دسترسی
     توضیح: نادرست. QuickSight تجسم را بهبود می بخشد اما به طور خاص بر شفافیت مدل هوش مصنوعی متمرکز نیست.

   • ب) فعال کردن خودکار ورود به سیستم برای همه خدمات AWS
     توضیح: نادرست است. اگرچه این ویژگی مفید است، اما شفافیت خاص مورد نیاز برای محیط‌های ML را ارائه نمی‌کند.

   • ج) نظارت و ثبت مداوم تماس های API مربوط به تغییرات پیکربندی منبع
     توضیح: صحیح است. این امر امنیت و شفافیت را تضمین می‌کند و امکان ممیزی در آموزش مدل هوش مصنوعی را فراهم می‌کند.

   • د) امکان صادر کردن گزارش‌ها به یک سیستم SIEM خارجی
     توضیح: نادرست است. برای تجزیه و تحلیل امنیتی مفید است اما برای شفافیت حیاتی نیست.

   پاسخ صحیح: ج

توجه: برای جزئیات بیشتر در مورد دوره ها و سوابق من، از وب سایت ما در صفحه مربی دیدن کنید.

در پایان این دوره، شما نه تنها برای قبولی در آزمون AWS Certified AI Practitioner آماده خواهید بود، بلکه درک عمیق تری از مفاهیم کلیدی و بهترین شیوه ها در AI و ML در AWS به دست خواهید آورد.

بیایید سفر صدور گواهینامه خود را شروع کنیم و به اهداف AWS خود برسیم!