کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766
ورود ثبت نام

آموزش تجزیه و تحلیل داده های پایتون [ویدئو]

Learning Python Data Analysis [Video]

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: پایتون دارای ابزارهای عددی و ریاضی متعددی مانند: Numpy، Scipy، Scikit Learn و SciKit است که همگی برای تجزیه و تحلیل داده ها و یادگیری ماشین استفاده می شوند. با کمک همه اینها، پایتون به زبان منتخب دانشمندان داده برای تجزیه و تحلیل داده، تجسم و یادگیری ماشین تبدیل شده است. هدف این ویدیو آموزش توسعه دهندگان پایتون است که چگونه با استفاده از کتابخانه های علوم داده هسته ای در اکوسیستم پایتون، تجزیه و تحلیل داده ها را با زبان انجام دهند. هدف یادگیری برای بینندگان، درک نحوه مکان یابی، دستکاری و تجزیه و تحلیل داده ها با پایتون، با توانایی تجزیه و تحلیل مجموعه های بزرگ و کوچک از داده ها با استفاده از کتابخانه هایی مانند Numpy، پانداها، IPython و SciPy است. این سریال دو قسمتی است سری اول بر روی دستیابی و دستکاری مقادیر قابل توجهی از داده ها با استفاده از تکنیک های مدرن متمرکز شده است. سری دوم بر تجزیه و تحلیل پیشرفته داده ها متمرکز شده است تا تکنیک های یادگیری ماشین مدرن را شامل شود. [*] روش های توسعه مهندسی نرم افزار پیشرفته و توصیه می شود. [*] نحوه خراش دادن جریان توییتر برای جمع آوری داده های زمان واقعی [*] ذخیره سازی هوشمند داده ها با استفاده از انتزاعات پیشرفته و برنامه نویسی شی گرا [*] تکنیک های آسان و کاربردی دستکاری داده ها برای برخورد با حجم زیادی از داده ها [*] ابزارهای پردازش زبان طبیعی، ویژه طراحی شده برای کار با جملات و سایر اشکال داده های متنی [*] روش های پیش بینی که می توانند روندهای آینده را بر اساس داده های فعلی پیش بینی و پیش بینی کنند [*] تکنیک‌های تجزیه و تحلیل داده‌ها برای از بین بردن روابط داده‌های دیده نشده [*] توسعه اپلیکیشن داشبورد برای کمک به اشتراک گذاری و نظارت بر پیشرفت/تحلیل شما این ویدیو برای توسعه دهندگان پایتون که می خواهند قادر به انجام وظایف تجزیه و تحلیل داده های اصلی با کتابخانه ها و ابزارهای پایتون از جمله بازیابی داده ها، تمیز کردن، دستکاری، تجسم و ذخیره سازی باشند، جذاب است. کسانی که می‌خواهند مجموعه‌های بزرگی از داده‌های ساختاریافته و بدون ساختار را مدیریت کنند، و با اشکال مختلف تجزیه و تحلیل، بینش را کشف و ارائه دهند، این دوره را به طور مستقیم پیدا می‌کنند! [*] یادگیری تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از تکنیک های پردازش مدرن با Numpy، SciPy، و Pandas * * [*] استفاده از الگوریتم های زبان طبیعی سایر الگوریتم های یادگیری ماشین برای ارائه بینش های منحصر به فرد و جالب * * [*] ارائه Insights به سرعت و با استفاده از یک برنامه داشبورد
سرفصل ها و درس ها

شروع کار با پایتون Getting Started with Python

  • بررسی اجمالی دوره The Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره The Course Overview

  • شروع کار با پایتون Getting started with Python

  • شروع کار با پایتون Getting started with Python

  • دریافت داده با استفاده از API توییتر Getting Data using the Twitter API

  • دریافت داده با استفاده از API توییتر Getting Data using the Twitter API

  • جمع آوری و ذخیره توییت ها Collecting and Storing Tweets

  • جمع آوری و ذخیره توییت ها Collecting and Storing Tweets

  • طراحی پایگاه داده Database Design

  • طراحی پایگاه داده Database Design

  • پانداها و پایگاه های داده Pandas and Databases

  • پانداها و پایگاه های داده Pandas and Databases

محاسبات عددی با پانداها Numerical Computing with Pandas

  • سری پاندا، فریم های داده و عملیات ستونی Panda Series, Dataframes, and Columnar Operations

  • سری پاندا، فریم های داده و عملیات ستونی Panda Series, Dataframes, and Columnar Operations

  • گروه بندی عملیات و کار با ستون های تاریخ Grouping Operations and Working with Date Columns

  • گروه بندی عملیات و کار با ستون های تاریخ Grouping Operations and Working with Date Columns

  • ادغام عملیات و صادرات داده به JSON/CSV Merging Operations and Exporting data to JSON/CSV

  • ادغام عملیات و صادرات داده به JSON/CSV Merging Operations and Exporting data to JSON/CSV

محاسبات عددی با پانداها Numerical Computing with Pandas

محاسبات علمی با NumPy/SciPy Scientific Computing with NumPy/SciPy

  • ویژگی های آرایه، آرایه های سطلی و توابع هیستوگرام Array Features, Bucketting Arrays and Histogram Functions

  • ویژگی های آرایه، آرایه های سطلی و توابع هیستوگرام Array Features, Bucketting Arrays and Histogram Functions

  • تجمعات ساده Simple Aggregations

  • تجمعات ساده Simple Aggregations

  • جبر خطی Linear Algebra

  • جبر خطی Linear Algebra

محاسبات علمی با NumPy/SciPy Scientific Computing with NumPy/SciPy

ارائه داستان از طریق تجسم ساده Presenting stories via simple visualizations

  • معرفی PyQT و MatplotLib Introducting PyQT and MatplotLib

  • معرفی PyQT و MatplotLib Introducting PyQT and MatplotLib

  • ایجاد نمودارها Creating Charts

  • ایجاد نمودارها Creating Charts

  • نمودارهای XY ساده با مقیاس های محوری Simple XY Plots with Axis Scales

  • نمودارهای XY ساده با مقیاس های محوری Simple XY Plots with Axis Scales

ارائه داستان از طریق تجسم ساده Presenting stories via simple visualizations

با استفاده از بسته NLTK Using the NLTK Package

  • مقدمه ای بر بسته NTLK Introduction to the NTLK Package

  • مقدمه ای بر بسته NTLK Introduction to the NTLK Package

  • کیسه کلمات Bag of Words

  • کیسه کلمات Bag of Words

  • طبقه بندی کلمات Classification of Words

  • طبقه بندی کلمات Classification of Words

  • ساقه Stemming

  • ساقه Stemming

  • تحلیل احساسات ساده Simple Sentiment Analysis

  • تحلیل احساسات ساده Simple Sentiment Analysis

با استفاده از بسته NLTK Using the NLTK Package

دریافت اطلاعات از توییت ها Getting insights from tweets

  • گروه بندی بر اساس ابعاد و طبقه بندی انواع داده ها Grouping By Dimensions and Classification of Data Types

  • گروه بندی بر اساس ابعاد و طبقه بندی انواع داده ها Grouping By Dimensions and Classification of Data Types

  • تحلیل روند و استخراج معیارهای جدید Trend Analysis and Deriving New Metrics

  • تحلیل روند و استخراج معیارهای جدید Trend Analysis and Deriving New Metrics

  • تجزیه و تحلیل همبستگی Correlation Analysis

  • تجزیه و تحلیل همبستگی Correlation Analysis

  • خلاصه دوره Course Summary

  • خلاصه دوره Course Summary

دریافت اطلاعات از توییت ها Getting insights from tweets

آموزش Excel VBA: مدلسازی فرآیند

آموزش Excel VBA: مدلسازی فرآیند

Excel VBA: Process Modeling

آموزش سازماندهی فایل و طراحی ورق فروش با Procreate، Adobe Photoshop، Dropbox و Airtable

آموزش سازماندهی فایل و طراحی ورق فروش با Procreate، Adobe Photoshop، Dropbox و Airtable

File Organization and Sell Sheet Design with Procreate, Adobe Photoshop, Dropbox and Airtable

مدیریت پروژه های پایتون

مدیریت پروژه های پایتون

Managing Python Projects

نمایش نظرات

Packtpub یک ناشر دیجیتالی کتاب‌ها و منابع آموزشی در زمینه فناوری اطلاعات و توسعه نرم‌افزار است. این شرکت از سال 2004 فعالیت خود را آغاز کرده و به تولید و انتشار کتاب‌ها، ویدیوها و دوره‌های آموزشی می‌پردازد که به توسعه‌دهندگان و متخصصان فناوری اطلاعات کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را ارتقا دهند. منابع آموزشی Packtpub موضوعات متنوعی از جمله برنامه‌نویسی، توسعه وب، داده‌کاوی، امنیت سایبری و هوش مصنوعی را پوشش می‌دهد. محتوای این منابع به صورت کاربردی و به‌روز ارائه می‌شود تا کاربران بتوانند دانش و توانایی‌های لازم برای موفقیت در پروژه‌های عملی و حرفه‌ای خود را کسب کنند.

آموزش تجزیه و تحلیل داده های پایتون [ویدئو]
جزییات دوره
5 h 55 m
24
Packtpub Packtpub
(آخرین آپدیت)
1
4 از 5
ندارد
دارد
دارد

https://donyad.com/d/b1f233

جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Benjamin Hoff Benjamin Hoff

بنجامین هاف با تحصیلات یک مهندس مکانیک است، او 3 سال اول زندگی حرفه ای خود را به انجام پردازش گرافیکی، توسعه اپلیکیشن دسکتاپ و شبیه سازی تسهیلات با استفاده از ترکیبی از C++ و پایتون زیر نظر یک برنامه نویس حرفه ای گذرانده است. بنجامین پس از بازگشت به شغل مهندسی مکانیک، به توسعه نرم‌افزار با استفاده از مهارت‌هایی که در دوران برنامه‌نویسی حرفه‌ای توسعه داده بود، ادامه داد.

Benjamin Hoff Benjamin Hoff

بنجامین هاف با تحصیلات یک مهندس مکانیک است، او 3 سال اول زندگی حرفه ای خود را به انجام پردازش گرافیکی، توسعه اپلیکیشن دسکتاپ و شبیه سازی تسهیلات با استفاده از ترکیبی از C++ و پایتون زیر نظر یک برنامه نویس حرفه ای گذرانده است. بنجامین پس از بازگشت به شغل مهندسی مکانیک، به توسعه نرم‌افزار با استفاده از مهارت‌هایی که در دوران برنامه‌نویسی حرفه‌ای توسعه داده بود، ادامه داد.

Python NumPy SciPy Data Data Analysis داده ها تجزیه و تحلیل داده ها