🔔 با توجه به بهبود نسبی اینترنت، آمادهسازی دورهها آغاز شده است. به دلیل تداوم برخی اختلالات، بارگذاری دورهها ممکن است با کمی تأخیر انجام شود. مدت اشتراکهای تهیهشده محفوظ است.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش راهنمای آزمون کاردانی مهندسی داده تایید شده Databricks
- آخرین آپدیت
Databricks Certified Data Engineer Associate Exam Guide
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
دوره کاردانی Databricks Data Engineer با مثالهای عملی و آموزش عملی، مهارتهای Master Databricks Bricks Cluster، Notebook، ذخیرهسازی داده Databricks Lakehouse Platform (معماری، توضیحات، مزایا) Delta Lake ELT با Spark SQL و موجودیتهای ارتباطی Python (جدولها، پایگاههای داده، ) دسترسی به داده ها از Azure Data Lake Storage (ADLS) Structured Streaming، Auto Loader Delta Live Tables, Multi-Hop Architecture Databricks Jobs Databricks Dashboards Data Governance پیش نیازها:دانش اولیه SQL و Python درک اولیه اصول ابر
به دوره جامع ما در مورد گواهینامه Databricks Certified Engineer Associate خوش آمدید. این دوره برای کمک به شما در تسلط بر مهارت های مورد نیاز برای تبدیل شدن به یک همکار تایید شده مهندس داده Databricks طراحی شده است.
Databricks یک پلت فرم تجزیه و تحلیل داده مبتنی بر ابر است که رویکردی یکپارچه برای پردازش داده، یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل ارائه می دهد. با تقاضای فزاینده برای مهندسان داده، Databricks به یکی از پرطرفدارترین مهارت ها در صنعت تبدیل شده است.
در این دوره، مفاهیم اصلی Databricks، از جمله Databricks Lakehouse Platform، ELT with Spark SQL و Python، پردازش داده های افزایشی، خطوط لوله تولید، و مدیریت داده را خواهید آموخت.
این دوره توسط کارشناسان صنعت با سالها تجربه در Databricks و مهندسی داده طراحی شده است. این دوره دارای مفاهیم نظری و آزمایشگاه های عملی است که به شما کمک می کند تا مفاهیم آموخته شده در دوره را به کار ببرید.
پس از اتمام دوره، میتوانید با اطمینان در آزمون Databricks Certified Data Engineer Associate شرکت کنید و در حرفه خود به عنوان مهندس داده موفق شوید.
در پایان این دوره شما باید بتوانید:
نحوه استفاده و مزایای استفاده از Databricks Lakehouse Platform و ابزارهای آن، از جمله:
Data Lakehouse (معماری، توضیحات، مزایا)
فضای کاری علم و مهندسی داده (خوشهها، نوتبوکها، ذخیرهسازی دادهها)
نمایش نظرات