مرورگر شما از این ویدیو پشتیبانی نمی کند.
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
(صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)
بارگزاری مجدد
توضیحات دوره:
دوره کاردانی Databricks Data Engineer با مثالهای عملی و آموزش عملی، مهارتهای Master Databricks Bricks Cluster، Notebook، ذخیرهسازی داده Databricks Lakehouse Platform (معماری، توضیحات، مزایا) Delta Lake ELT با Spark SQL و موجودیتهای ارتباطی Python (جدولها، پایگاههای داده، ) دسترسی به داده ها از Azure Data Lake Storage (ADLS) Structured Streaming، Auto Loader Delta Live Tables, Multi-Hop Architecture Databricks Jobs Databricks Dashboards Data Governance پیش نیازها:دانش اولیه SQL و Python درک اولیه اصول ابربه دوره جامع ما در مورد گواهینامه Databricks Certified Engineer Associate خوش آمدید. این دوره برای کمک به شما در تسلط بر مهارت های مورد نیاز برای تبدیل شدن به یک همکار تایید شده مهندس داده Databricks طراحی شده است.
Databricks یک پلت فرم تجزیه و تحلیل داده مبتنی بر ابر است که رویکردی یکپارچه برای پردازش داده، یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل ارائه می دهد. با تقاضای فزاینده برای مهندسان داده، Databricks به یکی از پرطرفدارترین مهارت ها در صنعت تبدیل شده است.
در این دوره، مفاهیم اصلی Databricks، از جمله Databricks Lakehouse Platform، ELT with Spark SQL و Python، پردازش داده های افزایشی، خطوط لوله تولید، و مدیریت داده را خواهید آموخت.
این دوره توسط کارشناسان صنعت با سالها تجربه در Databricks و مهندسی داده طراحی شده است. این دوره دارای مفاهیم نظری و آزمایشگاه های عملی است که به شما کمک می کند تا مفاهیم آموخته شده در دوره را به کار ببرید.
پس از اتمام دوره، میتوانید با اطمینان در آزمون Databricks Certified Data Engineer Associate شرکت کنید و در حرفه خود به عنوان مهندس داده موفق شوید.
در پایان این دوره شما باید بتوانید:
نحوه استفاده و مزایای استفاده از Databricks Lakehouse Platform و ابزارهای آن، از جمله:
Data Lakehouse (معماری، توضیحات، مزایا)
فضای کاری علم و مهندسی داده (خوشهها، نوتبوکها، ذخیرهسازی دادهها)
دریاچه دلتا (مفاهیم کلی، مدیریت جدول، دستکاری، بهینه سازی)
ساخت خطوط لوله ETL با استفاده از Apache Spark SQL و Python، از جمله:
موجودات رابطهای (پایگاههای داده، جداول، نماها)
ELT (ایجاد جداول، نوشتن داده ها در جداول، تمیز کردن داده ها، ترکیب و تغییر شکل جداول، SQL UDF)
Python (تسهیل Spark SQL با دستکاری رشته و جریان کنترل، انتقال داده بین PySpark و Spark SQL)
داده ها را به صورت تدریجی پردازش می کند، از جمله:
جریان سازی ساختاریافته (مفاهیم کلی، محرک ها، واترمارک)
لودر خودکار (در جریان خواندن خوانده می شود)
معماری مولتی هاپ (برنز-نقره-طلا، برنامه های پخش جریانی)
جداول زنده دلتا (مزایا و ویژگی ها)
خطوط لوله تولید برای برنامههای مهندسی داده و پرسشهای Databricks SQL و داشبورد ایجاد کنید، از جمله:
بهترین شیوه های امنیتی را درک کرده و از آنها پیروی کنید، از جمله:
اکنون ثبت نام کنید و اولین قدم را برای تبدیل شدن به یک همکار تایید شده مهندس داده Databricks بردارید.
سرفصل ها و درس ها
معرفی
Introduction
معرفی
Introduction
مهم - بهروزرسانی نکات و بررسی Udemy
Important - Udemy Tips & Review Update
مواد درسی
Course Materials
شروع کار با Databricks
Getting started with Databricks
تاریخچه Bigdata
Bigdata History
مقدمه ای بر Databrics
Introduction to Databrics
آزمایشگاه: Databricks Workspace با نسخه Community
Lab: Databricks Workspace with Community Edition
آزمایشگاه: Databricks Workspace با Azure Cloud
Lab: Databricks Workspace with Azure Cloud
مروری بر رابط کاربری Databricks
Databricks User Interface Overview
بررسی اجمالی معماری Databricks Azure
Azure Databricks Architecture Overview
منابع ایجاد شده توسط Azure Databricks Workspace
Resources Created by Azure Databricks Workspace
خوشه های Databricks
Databricks Clusters
مقدمه ای بر Databricks Cluster
Introduction to Databricks Cluster
پیکربندی خوشه Databricks
Databricks Cluster Configuration
آزمایشگاه: ایجاد خوشه Databricks
Lab: Creating Databricks Cluster
قیمت گذاری Azure Databricks
Azure Databricks Pricing
ویژگیهای Cluster را از UI کاوش کنید
Explore Cluster Features from UI
کنترل هزینه Azure
Azure Cost Control
Databricks Cluster Pool
Databricks Cluster Pool
سیاست های خوشه بخش - 1
Cluster Policies Part - 1
سیاست های خوشه ای قسمت - 2
Cluster Policies Part - 2
نوت بوک های Databricks
Databricks Notebooks
Databricks Notebooks مقدمه
Databricks Notebooks Introduction
دستورات جادویی
Magic Commands
پلتفرم دیتابریکس لیک هاوس
Databricks Lakehouse Platform
دریاچه دلتا
Delta Lake
آزمایشگاه: جداول دریاچه دلتا قسمت - 1
Lab : Delta Lake Tables Part - 1
آزمایشگاه: جداول دریاچه دلتا قسمت - 2
Lab : Delta Lake Tables Part - 2
آزمایشگاه : دریاچه دلتا پیشرفته قسمت - 1
Lab : Delta Lake Advanced Part - 1
آزمایشگاه - قسمت پیشرفته دریاچه دلتا - 2
Lab - Delta Lake Advanced Part - 2
اشیاء داده در Databricks Lakehouse
Data objects in Databricks Lakehouse
آزمایشگاه - پایگاه های داده و جداول مربوط به آجرهای داده قسمت - 1
Lab - Databases and Tables on Databricks Part - 1
آزمایشگاه - پایگاه های داده و جداول مربوط به آجرهای داده قسمت - 2
Lab - Databases and Tables on Databricks Part - 2
آزمایشگاه - پایگاه های داده و جداول مربوط به آجرهای داده قسمت - 3
Lab - Databases and Tables on Databricks Part - 3
آزمایشگاه - پایگاههای داده و جداول مربوط به آجرهای داده قسمت - 4
Lab - Databases and Tables on Databricks Part - 4
بازدیدها
Views
آزمایشگاه: کار با Views قسمت - 1
Lab: Working with Views Part - 1
آزمایشگاه - کار با نماها - قسمت 2
Lab - Working with Views Part - 2
ELT با Spark SQL و Python
ELT with Spark SQL and Python
وارد کردن داده ها به Databricks
Importing Data to Databricks
پرس و جو فایل ها قسمت - 1
Querying Files Part - 1
پرس و جو فایل ها قسمت - 2
Querying Files Part - 2
پرس و جو فایل ها قسمت - 3
Querying Files Part - 3
پرس و جو فایل ها قسمت - 4
Querying Files Part - 4
نوشتن روی جداول قسمت - 1
Writing to Tables Part - 1
نوشتن روی جداول قسمت - 2
Writing to Tables Part - 2
نوشتن روی جداول قسمت - 3
Writing to Tables Part - 3
سازماندهی فایل های نوت بوک
Organizing Notebook files
Advanced SQL Transformations Part - 1
Advanced SQL Transformations Part - 1
Advanced SQL Transformations Part - 2
Advanced SQL Transformations Part - 2
Advanced SQL Transformations Part - 3
Advanced SQL Transformations Part - 3
Advanced SQL Transformations Part - 4
Advanced SQL Transformations Part - 4
Advanced SQL Transformations Part - 5
Advanced SQL Transformations Part - 5
توابع مرتبه بالاتر قسمت - 1
Higher Order Functions Part - 1
مثالها - توابع داخلی و مرتبه بالاتر
Examples - Built-In & Higher-Order Functions
UDF های SQL و بخش کنترل جریان
SQL UDFs and Control Flow Part
دسترسی به داده ها از Azure Data Lake Storage (ADLS)
Accessing Data from Azure Data Lake Storage (ADLS)
ایجاد حساب ذخیره سازی azure gen 2
Creating azure gen 2 storage Account
دسترسی به داده ها از طریق کلید دسترسی
Accessing Data via Access Key
دسترسی به داده ها از طریق SAS Token
Accessing Data via SAS Token
نصب ADLS به DBFS قسمت - 1
Mounting ADLS to DBFS Part - 1
نصب ADLS به DBFS قسمت - 2
Mounting ADLS to DBFS Part - 2
حوزه های مخفی قسمت - 1
Secret Scopes Part - 1
حوزه های مخفی قسمت - 2
Secret Scopes Part - 2
معماری چند هاپ (معماری مدالیون)
Multi-hop Architecture (Medallion Architecture)
جریان ساختار یافته و بارگذار خودکار
Structured Streaming and Auto Loader
ایجاد و نصب کانتینر
Creating and Mounting the Container
شبیه ساز مجموعه داده های جریانی
Streaming Dataset Simulator
خواندن جریان داده
Reading Data Stream
نوشتن در جریان داده بخش - 1
Writing to Data Stream Part - 1
نوشتن در جریان داده قسمت - 2
Writing to Data Stream Part - 2
گزینه های اضافی بخش پردازش داده های افزایشی - 1
Additional Options Incremental Data Processing Part - 1
گزینه های اضافی پردازش داده های افزایشی بخش - 2
Additional Options Incremental Data Processing Part - 2
لودر خودکار
Auto Loader
جداول زنده دلتا
Delta Live Tables
نمای کلی: جداول زنده دلتا
Overview: Delta Live Tables
ایجاد و نصب کانتینر برای جداول زنده دلتا
Creating and Mounting container for Delta Live Tables
ایجاد و اجرای خط لوله DLT قسمت - 1
Creating and Running DLT Pipeline Part - 1
ایجاد و اجرای خط لوله DLT قسمت - 2
Creating and Running DLT Pipeline Part - 2
ایجاد و اجرای خط لوله DLT قسمت - 3
Creating and Running DLT Pipeline Part - 3
ایجاد و اجرای خط لوله DLT قسمت - 4
Creating and Running DLT Pipeline Part - 4
مشاغل در Databricks
Jobs in Databricks
Jobs in Databricks - Demo 1 Part - 1
Jobs in Databricks - Demo 1 Part - 1
Jobs in Databricks - Demo 1 Part - 2
Jobs in Databricks - Demo 1 Part - 2
Jobs in Databricks - Demo 2 Part - 1
Jobs in Databricks - Demo 2 Part - 1
Jobs in Databricks - Demo 2 Part - 2
Jobs in Databricks - Demo 2 Part - 2
داشبوردها
Dashboards
ایجاد انبار SQL
Create SQL warehouse
ایجاد قسمت داشبورد - 1
Creating Dashboard Part - 1
ایجاد قسمت داشبورد - 2
Creating Dashboard Part - 2
حاکمیت داده
Data Governance
امتیازات شیء داده
Data Object Privileges
آزمایشگاه - امتیازات داده را به گروه کاربر اختصاص دهید
Lab - Assign data privileges to user-group
متشکرم
Thank You
تبریک و راه رو به جلو
Congratulations & way forward
نمایش نظرات