تنظیم دقیق برای LLM: از مبتدی تا پیشرفته

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• شروع به تنظیم دقیق LLM های خود Beginning to fine-tune your LLMs

• بررسی نسخه Version check

• بیشترین بهره را از این دوره ببرید Getting the most out of this course

1. مقدمه ای بر مدل های زبان بزرگ (LLM) 1. Introduction to Large Language Models (LLMs)

• کاربردهای LLM Applications of LLMs

• ملاحظات اخلاقی در LLM Ethical considerations in LLMs

• LLMs: انقلابی در هوش مصنوعی LLMs: Revolutionizing AI

• FLAN-T5 در فوکوس FLAN-T5 in focus

• مقایسه LLM ها Comparing LLMs

• معماری LLM The architecture of LLMs

2. استفاده از LLM با مهندسی سریع 2. Utilizing LLMs with Prompt Engineering

• مطالعات موردی در مهندسی سریع Case studies in prompt engineering

• نسخه ی نمایشی: مهندسی سریع با FLAN-T5 Demo: Prompt engineering with FLAN-T5

• نسخه ی نمایشی: استفاده از ICL و الگوها هنگام درخواست Demo: Using ICL and Patterns while prompting

• مهندسی سریع با FLAN-T5 Prompt engineering with FLAN-T5

• ایجاد دستورات موثر Crafting effective prompts

• راه حل: طراحی اعلان ترجمه Solution: Designing a translation prompt

• مبانی مهندسی سریع Basics of prompt engineering

3. انتقال یادگیری برای وظایف NLP 3. Transfer Learning for NLP Tasks

• نسخه ی نمایشی: ارزیابی ترجمه ها Demo: Evaluating translations

• انتخاب مدل هایی برای یادگیری انتقالی Choosing models for transfer learning

• ارزیابی پیامدهای یادگیری انتقالی Evaluating transfer learning outcomes

• راه حل: تقویت ترجمه با یادگیری انتقالی Solution: Enhancing translation with transfer learning

• انتقال یادگیری در LLM Transfer learning in LLMs

• نسخه ی نمایشی: انتقال یادگیری با FLAN-T5 Demo: Transfer learning with FLAN-T5

4. تنظیم دقیق PEFT با LoRA 4. PEFT Fine-Tuning with LoRA

• آداپتورهای LoRA LoRA adapters

• پیاده سازی LoRA در LLM Implementing LoRA in LLMs

• راه حل: تنظیم دقیق FLAN-T5 برای ترجمه Solution: Fine-tuning FLAN-T5 for translation

• نسخه ی نمایشی: تنظیم دقیق LoRA در FLAN-T5 Demo: LoRA fine-tuning on FLAN-T5

• مقدمه ای بر PEFT Introduction to PEFT

• LoRA در عمق: تجزیه و تحلیل فنی LoRA in depth: Technical analysis

• نسخه ی نمایشی: چالش ها در LoRA Demo: Challenges in LoRA

5. پروژه: ایجاد یک راه حل کامل NLP 5. Project: Creating a Full NLP Solution

• راه حل: تنظیم دقیق مدل پرسش و پاسخ Solution: Fine-tuning the Q&A model

• نسخه ی نمایشی: ادغام همه چیز در راه حل ما Demo: Integrating everything into our solution

• راه حل: تنظیم دقیق مدل تحلیل احساسات Solution: Fine-tuning the sentiment analysis model

• راه حل: تنظیم دقیق مدل خلاصه سازی Solution: Fine-tuning the summarization model

نتیجه گیری Conclusion

• خلاصه دوره و نکات کلیدی Course recap and key takeaways

• یادگیری مستمر در زمینه LLM Continuous learning in the field of LLMs

• استفاده از LLM برای پروژه های آینده Leveraging LLMs for future projects

• موضوعات پیشرفته و روندهای آینده در LLM Advanced topics and future trends in LLMs