آموزش یادگیری راحت برای انتشار پایدار - آخرین آپدیت

مقدمه Introduction

• معرفی راحت Introducing ComfyUI

1. مبانی راحت 1. ComfyUI Basics

• نصب گره های سفارشی Installing custom nodes

• صرفه جویی و بارگیری گردش کار Saving and loading workflows

• تجزیه و تحلیل نمودار گردش کار پیش فرض Analyzing the default workflow graph

• کار با گره ها و اتصالات Working with nodes and connections

• نصب مدل های AI Installing AI models

• پیمایش رابط ComfyUi Navigating the ComfyUI interface

• نصب راحت Installing ComfyUI

• درک انواع داده های پارامتر Understanding parameter data types

• مزایای Comfyui Advantages of ComfyUI

• با استفاده از پرونده های ورزش Using the exercise files

ترتیب تکنیک های اساسی 2. Fundamental Techniques

• انتخاب نمونه ها و برنامه ریزان Choosing samplers and schedulers

• انتخاب مراحل استنتاج و مقیاس CFG Choosing inference steps and CFG scale

• سفارشی سازی نام ها و ابرداده ها Customizing filenames and metadata

• متن موثر Effective text prompting

• بهینه سازی تعداد پیکسل Optimizing pixel count

• خوانایی نمودار: گروه ، توجه داشته باشید ، مجدداً Graph legibility: group, note, reroute

• جلوگیری از بروز مشکلات Avoiding prompting pitfalls

• افزایش برای افزایش وضوح Upscaling to increase resolution

• انتخاب پاسگاه های مدل Choosing model checkpoints

3 تکنیک های اساسی 3. Essential Techniques

• نمونه گیری مدولار با samplercustomadvanced Modular sampling with SamplerCustomAdvanced

• تصویر به تصویر به تصویر Image-to-image

• گردش کار برای انتشار پایدار 3.5 Workflow for Stable Diffusion 3.5

• گردش کار برای SDXL Workflow for SDXL

• نمونه های زنجیره ای دیزی برای پالایش Daisy-chaining samplers for refinement

• گردش کار برای شار Workflow for FLUX

• درخواست تصویر به تصویر و CFG Image-to-image prompting and CFG

• upscaling تصویر نهفته Upscaling the latent image

4. جهت هنر 4. Art Direction

• ایجاد چهره ای با Openpose Posing a figure with OpenPose

• تزریق با یک مدل تخصصی Inpainting with a specialized model

• تزریق با یک مدل انتشار عمومی Inpainting with a generic diffusion model

• نقاب زدن اتوماتیک با هر بخش Automatic masking with Segment Anything

• تنظیم دقیق با loras Fine-tuning with LORAs

• تنظیم پارامترهای کنترل Tuning ControlNet parameters

• بهینه سازی رزولوشن Optimizing inpainting resolution

• برپایی Outpainting

• کارگردانی ترکیب با یک کنترل Directing composition with a ControlNet

• ماسک و آهنگسازی Masks and compositing

5. توابع کمکی 5. Auxiliary Functions

• ایجاد اشکال برای ترکیب مستقیم Generating shapes to direct composition

• پردازش توالی های ویدئویی و تصویر Processing video and image sequences

• تنظیم رنگ ها و تن ها Adjusting colors and tones

پایان Conclusion

• مراحل بعدی Next steps