پروژه های ML را روی AWS Master SageMaker بسازید
Build ML Projects on AWS Master SageMaker
شرح دوره:
با دوره جامع ما "تسلط بر AWS SageMaker"، پتانسیل کامل AWS SageMaker را باز کنید و به یک متخصص یادگیری ماشین و علم داده تبدیل شوید. چه مبتدی باشید که به دنبال کشف دنیای یادگیری ماشینی هستید یا یک حرفه ای با تجربه که به دنبال ارتقای مهارت های خود هستید، این دوره کلید شما برای تسلط بر پلت فرم AWS SageMaker است.
نکات برجسته دوره:
مبانی AWS SageMaker: سفر خود را با درک مفاهیم اصلی AWS SageMaker، محاسبات ابری و یادگیری ماشین آغاز کنید. اطلاعاتی در مورد اجزای کلیدی SageMaker و نحوه انطباق آنها با جریان کار یادگیری ماشینی به دست خواهید آورد.
پیش پردازش داده ها و مهندسی ویژگی: نحوه آماده سازی و پیش پردازش داده ها برای یادگیری ماشینی را بیاموزید، مرحله ای ضروری در ساخت مدل های قوی. برای استخراج بینش معنادار از داده‌های خود، تکنیک‌های مهندسی ویژگی‌ها را کاوش کنید.
ساخت و آموزش مدل: با ایجاد، آموزش و تنظیم دقیق مدل‌ها در SageMaker، در قلب یادگیری ماشینی فرو بروید. برای عملکرد بهتر مدل، الگوریتم‌های مختلف، استراتژی‌های بهینه‌سازی و تنظیم فراپارامتر را بدانید.
استقرار مدل‌ها: نحوه استقرار مدل‌های یادگیری ماشین خود را در تولید با SageMaker کشف کنید. شما بهترین شیوه‌ها را برای استقرار مدل‌ها در مقیاس، اطمینان از در دسترس بودن بالا و دستیابی به عملکرد بهینه بررسی خواهید کرد.
یادگیری ماشین خودکار (AutoML): قدرت AutoML را با SageMaker کشف کنید، به شما این امکان را می دهد که بسیاری از جنبه های فرآیند یادگیری ماشین را خودکار کنید و در زمان و تلاش شما در توسعه مدل صرفه جویی کنید.
MLOps و مدل مانیتورینگ: یاد بگیرید که چگونه بهترین شیوه های MLOps را پیاده سازی کنید و نظارت بر مدل خودکار را تنظیم کنید تا مطمئن شوید مدل های مستقر شما دقیق و قابل اعتماد باقی می مانند.
موضوعات پیشرفته: به موضوعات پیشرفته ای مانند پردازش زبان طبیعی (NLP)، بینایی رایانه و یادگیری تقویتی در AWS SageMaker بپردازید. موارد و برنامه های کاربردی در دنیای واقعی را کاوش کنید.
پروژه‌های عملی: در طول دوره، روی پروژه‌ها و تمرین‌های عملی کار خواهید کرد و آنچه را که آموخته‌اید در سناریوهای دنیای واقعی به کار خواهید برد.
آماده سازی گواهینامه: اگر به دنبال کسب گواهینامه AWS در یادگیری ماشین هستید، این دوره یک پایه قوی برای کمک به شما در موفقیت در آزمون گواهینامه فراهم می کند.
چه کسی باید ثبت نام کند:
دانشمندان و تحلیلگران داده
توسعه دهندگان نرم افزار
مهندسین یادگیری ماشین
مهندسین داده
متخصصان فناوری اطلاعات
هر کسی که علاقه مند به تسلط بر AWS SageMaker و یادگیری ماشین است
مبانی AWS SageMaker: ماژول 1 - مقدمه و مبانی Foundations of AWS SageMaker: Module 1 - Introduction and Basics
-
مبانی AWS SageMaker: ماژول 1 - مقدمه و مبانی Foundations of AWS SageMaker: Module 1 - Introduction and Basics
SageMaker Data Preparation Essentials SageMaker Data Preparation Essentials
-
SageMaker Data Preparation Essentials SageMaker Data Preparation Essentials
آموزش مدل پیشرفته با SageMaker: آموزش توزیع شده و اشکال زدایی Advanced Model Training with SageMaker: Distributed Training and Debugging
-
آموزش مدل پیشرفته با SageMaker: آموزش توزیع شده و اشکال زدایی Advanced Model Training with SageMaker: Distributed Training and Debugging
استقرار مدل موثر با آمازون SageMaker: استراتژی هایی برای موفقیت Effective Model Deployment with Amazon SageMaker: Strategies for Success
-
استقرار مدل موثر با آمازون SageMaker: استراتژی هایی برای موفقیت Effective Model Deployment with Amazon SageMaker: Strategies for Success
SageMaker Excellence: بهترین شیوه ها و مطالعات موردی در عملیات یادگیری ماشینی SageMaker Excellence: Best Practices and Case Studies in Machine Learning Operat
-
SageMaker Excellence: بهترین شیوه ها و مطالعات موردی در عملیات یادگیری ماشینی SageMaker Excellence: Best Practices and Case Studies in Machine Learning Operat
تسلط AWS SageMaker: از داده تا رابط کاربری - آزادسازی صحنه عملکردی AWS SageMaker Mastery: From Data to User Interface - Unleashing Functional Scena
-
تسلط AWS SageMaker: از داده تا رابط کاربری - آزادسازی صحنه عملکردی AWS SageMaker Mastery: From Data to User Interface - Unleashing Functional Scena
استفاده از AWS SageMaker: یادگیری ماشینی عملی با مجموعه داده Iris Leveraging AWS SageMaker: Hands-On Machine Learning with the Iris Dataset
-
استفاده از AWS SageMaker: یادگیری ماشینی عملی با مجموعه داده Iris Leveraging AWS SageMaker: Hands-On Machine Learning with the Iris Dataset
استفاده از AWS SageMaker: ساخت مدل های یادگیری ماشین برای داده های بانکی Leveraging AWS SageMaker: Building Machine Learning Models for Banking Data
-
استفاده از AWS SageMaker: ساخت مدل های یادگیری ماشین برای داده های بانکی Leveraging AWS SageMaker: Building Machine Learning Models for Banking Data
https://donyad.com/d/ca4a5a
Akhil Vydyula
Full Stack Data Scientist
سلام!
اسم من Akhil Vydyula است، من یک دانشمند داده هستم
من قبلاً روی تجزیه و تحلیل داده های BFSI کار کرده بودم و مهارت های مدل سازی برای نظارت بر چرخه تمام عمر توسعه و اجرا. او دارای توانایی قوی است.
قابلیت بحث در مورد داده ها، مهندسی ویژگی، توسعه الگوریتم، آموزش مدل و پیاده سازی.
مهارت ها و شایستگی ها
دانش و تجربه تخصصی با برنامه نویسی C/C++/python و SQL.
باید قادر به یادگیری و اجرای سریع و موثر فناوری های جدید باشد.
مهارت های ریاضی عالی، مهارت های منطقی حل مسئله .
شرکت فعال در هکاتون ها در پلتفرم های مختلف و نوشتن وبلاگ در رسانه.
مهارت های فنی
یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی (NLP)، Computer Vision، Regression، Multi Label
Classification.Transfer Learning، Transformers، Ensembles، Stacking Classifiers.AutoML، SQL، Python، Keras، Pandas، NumPy، Seaborn، Matplotlib، Clustering، Systems Recommendation ,تحلیل سری زمانی.
نمایش نظرات