آموزش مبانی شبکه‌های عصبی کانولوشن (CNN) و بازگشتی (RNN) - آخرین آپدیت

دانلود Fundamentals of CNNs and RNNs

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره آموزشی مفاهیم بنیادی شبکه‌های عصبی کانولوشن (CNNs) و شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs) را پوشش می‌دهد که به طور گسترده در زمینه‌های بینایی ماشین و پردازش زبان طبیعی (NLP) مورد استفاده قرار می‌گیرند. در بخش CNN، شما با مفاهیم شبکه‌های کانولوشن، دو عملگر اصلی (کانولوشن و پولینگ) و ساختار کلی CNNها آشنا خواهید شد. در بخش RNN، مفهوم و ساختار شبکه‌های بازگشتی و دو مدل پیشرفته آن یعنی LSTMها و GRUها را خواهید آموخت. هدف از این دوره، ایجاد درک پایه‌ای و جامع از CNNها و RNNها برای فراگیران است. در طول این مسیر، شما با مهارت‌های لازم برای ورود به دنیای بینایی ماشین و پردازش زبان طبیعی مجهز خواهید شد.

سرفصل ها و درس ها

هفته اول: مبانی CNN Week 1. CNN Basics

  • ویدیو جدید New Video

هفته دوم: کانولوشن و پولینگ Week 2. Convolution and Pooling

  • ویدیو جدید New Video

هفته سوم: ساختار شبکه‌های CNN Week 3. Structure of CNNs

  • ویدیو جدید New Video

هفته چهارم: شبکه عصبی بازگشتی (RNN) Week 4. Recurrent Neural Network

  • ویدیو جدید New Video

هفته پنجم: مدل‌های LSTM و GRU Week5. LSTM GRU

  • ویدیو جدید New Video

نمایش نظرات

آموزش مبانی شبکه‌های عصبی کانولوشن (CNN) و بازگشتی (RNN)
جزییات دوره
5h 29m
5
(آخرین آپدیت)
5,572
4.8 از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده