لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش مبانی شبکههای عصبی کانولوشن (CNN) و بازگشتی (RNN)
- آخرین آپدیت
دانلود Fundamentals of CNNs and RNNs
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره آموزشی مفاهیم بنیادی شبکههای عصبی کانولوشن (CNNs) و شبکههای عصبی بازگشتی (RNNs) را پوشش میدهد که به طور گسترده در زمینههای بینایی ماشین و پردازش زبان طبیعی (NLP) مورد استفاده قرار میگیرند.
در بخش CNN، شما با مفاهیم شبکههای کانولوشن، دو عملگر اصلی (کانولوشن و پولینگ) و ساختار کلی CNNها آشنا خواهید شد. در بخش RNN، مفهوم و ساختار شبکههای بازگشتی و دو مدل پیشرفته آن یعنی LSTMها و GRUها را خواهید آموخت.
هدف از این دوره، ایجاد درک پایهای و جامع از CNNها و RNNها برای فراگیران است. در طول این مسیر، شما با مهارتهای لازم برای ورود به دنیای بینایی ماشین و پردازش زبان طبیعی مجهز خواهید شد.
سرفصل ها و درس ها
هفته اول: مبانی CNN
Week 1. CNN Basics
ویدیو جدید
New Video
هفته دوم: کانولوشن و پولینگ
Week 2. Convolution and Pooling
ویدیو جدید
New Video
هفته سوم: ساختار شبکههای CNN
Week 3. Structure of CNNs
نمایش نظرات