🔔 با توجه به بهبود نسبی اینترنت، آمادهسازی دورهها آغاز شده است. به دلیل تداوم برخی اختلالات، بارگذاری دورهها ممکن است با کمی تأخیر انجام شود. مدت اشتراکهای تهیهشده محفوظ است.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش سفر هوش مصنوعی خود را آغاز کنید: از صفر تا پروژههای واقعی
- آخرین آپدیت
دانلود Kickstart Your AI Journey: From Zero to Real-World Projects
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
آموزش جامع هوش مصنوعی برای مبتدیان: از صفر تا تخصص
با این دوره عملی و کاربردی، دنیای هیجانانگیز هوش مصنوعی (AI) را کشف کنید. این دوره که برای علاقهمندان مبتدی طراحی شده، شما را از سطح صفر به سطحی از تسلط در دنیای واقعی هوش مصنوعی میرساند.
آنچه در این دوره خواهید آموخت:
پایتون (Python): یادگیری زبان برنامهنویسی کلیدی در هوش مصنوعی.
یادگیری ماشین (Machine Learning): مفاهیم و الگوریتمهای پایه.
یادگیری عمیق (Deep Learning): آشنایی با شبکههای عصبی و کاربردهای آن.
پیشپردازش داده (Data Preprocessing): آمادهسازی دادهها برای تحلیل.
رگرسیون (Regression): پیشبینی مقادیر پیوسته.
طبقهبندی (Classification): دستهبندی دادهها.
و بسیاری موضوعات دیگر که به صورت شفاف و عملی توضیح داده شدهاند.
با بیش از 13 ساعت سخنرانی ویدیویی جذاب، نه تنها تئوری را فرا میگیرید، بلکه آن را در پروژههای پیشرفته صنعتی به کار خواهید برد.
پروژههای عملی دوره:
پیشبینی سرطان سینه
تشخیص اخبار اسپم
تشخیص ارقام دستنویس
تشخیص خودکار پلاک خودرو
تشخیص COVID-19 با استفاده از شبکههای عصبی
در پایان این دوره، شما صاحب نمونه کارهایی از پروژههای واقعی خواهید بود و مهارتهای فنی لازم برای دنبال کردن مشاغل هیجانانگیز به عنوان مهندس یادگیری ماشین، دانشمند داده، دانشمند تحقیق یا توسعهدهنده هوش مصنوعی را کسب خواهید کرد.
چه تازهکار باشید و چه به دنبال ارتقاء مهارتهای خود، این دوره کلید ورود شما به آینده هوش مصنوعی است.
سرفصل ها و درس ها
درسها
Lessons
مقدمهای بر هوش مصنوعی
Introduction to Artificial Intelligence
مقدمهای بر علم داده
Introduction to Data Science
سلسله مراتب در هوش مصنوعی
Hierarchy in Artificial Intelligence
یادگیری با ناظر در مقابل یادگیری بدون ناظر
Supervised vs Unsupervised Learning
مقدمهای بر یادگیری ماشین
Introduction to Machine Learning
مقدمهای بر یادگیری عمیق
Introduction to Deep Learning
یادگیری ماشین در مقابل یادگیری عمیق
Machine Learning vs Deep Learning
پیشپردازش دادهها
Data Preprocessing
رمزگذاری دادههای طبقهبندی شده
Encoding Categorical Data
مقیاسبندی ویژگیها
Feature Scaling
رگرسیون خطی
Linear Regression
رگرسیون خطی چندگانه
Multiple Linear Regression
رگرسیون لجستیک
Logistic Regression
ماشین بردار پشتیبان
Support Vector Machine
خوشهبندی K-Means
K-Means Clustering
پروژه ۱: پیشبینی سرطان پستان
Project 1: Breast Cancer Prediction
کلاسهای عملی و پروژه محور ما به شما کمک میکنند تا از سطح صفر دانش به
تسلط واقعی در دنیای واقعی برسید – با درسهای واضح و کاربردی که برای ایجاد
اعتماد به نفس و مهارتهای شما طراحی شدهاند.
چه به دنبال ورود به دنیای فناوری باشید و چه به دنبال تقویت تخصص خود،
Eduversity اینجاست تا شما را در سفر یادگیریتان راهنمایی کند. به ما
بپیوندید و همین امروز شروع به تغییر آینده خود کنید!
نمایش نظرات