آموزش سفر هوش مصنوعی خود را آغاز کنید: از صفر تا پروژه‌های واقعی - آخرین آپدیت

دانلود Kickstart Your AI Journey: From Zero to Real-World Projects

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

آموزش جامع هوش مصنوعی برای مبتدیان: از صفر تا تخصص

با این دوره عملی و کاربردی، دنیای هیجان‌انگیز هوش مصنوعی (AI) را کشف کنید. این دوره که برای علاقه‌مندان مبتدی طراحی شده، شما را از سطح صفر به سطحی از تسلط در دنیای واقعی هوش مصنوعی می‌رساند.

آنچه در این دوره خواهید آموخت:

  • پایتون (Python): یادگیری زبان برنامه‌نویسی کلیدی در هوش مصنوعی.
  • یادگیری ماشین (Machine Learning): مفاهیم و الگوریتم‌های پایه.
  • یادگیری عمیق (Deep Learning): آشنایی با شبکه‌های عصبی و کاربردهای آن.
  • پیش‌پردازش داده (Data Preprocessing): آماده‌سازی داده‌ها برای تحلیل.
  • رگرسیون (Regression): پیش‌بینی مقادیر پیوسته.
  • طبقه‌بندی (Classification): دسته‌بندی داده‌ها.
  • و بسیاری موضوعات دیگر که به صورت شفاف و عملی توضیح داده شده‌اند.

با بیش از 13 ساعت سخنرانی ویدیویی جذاب، نه تنها تئوری را فرا می‌گیرید، بلکه آن را در پروژه‌های پیشرفته صنعتی به کار خواهید برد.

پروژه‌های عملی دوره:

  • پیش‌بینی سرطان سینه
  • تشخیص اخبار اسپم
  • تشخیص ارقام دست‌نویس
  • تشخیص خودکار پلاک خودرو
  • تشخیص COVID-19 با استفاده از شبکه‌های عصبی

در پایان این دوره، شما صاحب نمونه کارهایی از پروژه‌های واقعی خواهید بود و مهارت‌های فنی لازم برای دنبال کردن مشاغل هیجان‌انگیز به عنوان مهندس یادگیری ماشین، دانشمند داده، دانشمند تحقیق یا توسعه‌دهنده هوش مصنوعی را کسب خواهید کرد.

چه تازه‌کار باشید و چه به دنبال ارتقاء مهارت‌های خود، این دوره کلید ورود شما به آینده هوش مصنوعی است.

تصویری از دوره‌ی هوش مصنوعی

سرفصل ها و درس ها

درس‌ها Lessons

  • مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی Introduction to Artificial Intelligence

  • مقدمه‌ای بر علم داده Introduction to Data Science

  • سلسله مراتب در هوش مصنوعی Hierarchy in Artificial Intelligence

  • یادگیری با ناظر در مقابل یادگیری بدون ناظر Supervised vs Unsupervised Learning

  • مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین Introduction to Machine Learning

  • مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق Introduction to Deep Learning

  • یادگیری ماشین در مقابل یادگیری عمیق Machine Learning vs Deep Learning

  • پیش‌پردازش داده‌ها Data Preprocessing

  • رمزگذاری داده‌های طبقه‌بندی شده Encoding Categorical Data

  • مقیاس‌بندی ویژگی‌ها Feature Scaling

  • رگرسیون خطی Linear Regression

  • رگرسیون خطی چندگانه Multiple Linear Regression

  • رگرسیون لجستیک Logistic Regression

  • ماشین بردار پشتیبان Support Vector Machine

  • خوشه‌بندی K-Means K-Means Clustering

  • پروژه ۱: پیش‌بینی سرطان پستان Project 1: Breast Cancer Prediction

  • پروژه ۲: تشخیص اخبار هرزنامه Project 2: Spam News Detection

  • پروژه ۳: تشخیص ارقام دست‌نویس Project 3: Handwritten Digit Recognition

  • پروژه ۴: تشخیص خودکار پلاک خودرو Project 4: Automatic Licence Plate Detection

  • پروژه ۴.۱: راه‌اندازی تشخیص اشیاء TensorFlow، نصب و تأیید بسته‌ها Project 4.1: TensorflowObject Detection Setup Installing Verifying Packages

  • پروژه ۴.۲: ایجاد نقشه برچسب، TF Records، پیکربندی مدل، خط لوله Project 4.2: Create Label Map TF Records Model Configuration Pipeline

  • پروژه ۴.۳: به‌روزرسانی فایل پیکربندی، آموزش مدل Project 4.3: Updating Configuration file Training the Model

  • پروژه ۴.۴: ارزیابی مدل، تشخیص پلاک خودرو با مدل آموزش‌دیده Project 4.4: Evaluating model Detecting License Plate trained model

  • پروژه ۴.۵: اعمال OCR، تشخیص پلاک‌ها، فیلتر کردن، ذخیره نتایج Project 4.5: Applying OCR Detected Plates filtering Saving Results

  • پروژه ۵: تشخیص کووید ۱۹ با استفاده از شبکه‌های عصبی Project 5: Covid 19 Detection using Neural Networks

  • پروژه ۵.۱: یادگیری انتقالی، ساخت معماری مدل، آموزش Project 5.1: Transfer learning Building Model Architecture Training

  • پروژه ۵.۲: ارزیابی مدل، تست روی تصاویر واقعی، رسم منحنی‌ها Project 5.2: Evaluating Model Testing on Real Images Plotting Curves

  • پروژه ۵.۳: ماتریس سردرگمی، طبقه‌بندی، AUC-ROC Project 5.3: Confusion Matrix Classification AUC ROC

  • پروژه ۵.۴: برنامه وب، Flask Deployment، اپلیکیشن وب تشخیص کووید ۱۹ Project 5.4: Web Application Flask Deployment COVID 19 Detector Web App

  • پروژه ۵.۶: ویدیوی جایزه، معماری CNN سفارشی Project 5.6: Bonus Video Custom CNN Architecture

نمایش نظرات

آموزش سفر هوش مصنوعی خود را آغاز کنید: از صفر تا پروژه‌های واقعی
جزییات دوره
12h 26m
30
Skillshare (اسکیل شیر) Skillshare (اسکیل شیر)
(آخرین آپدیت)
38
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Eduversity
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Eduversity Eduversity

جایی که مهارت‌های آینده آغاز می‌شوند!

در Eduversity، موضوعات پیشرفته‌ای مانند هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و علم داده را برای مبتدیان آسان و در دسترس قرار می‌دهیم.

کلاس‌های عملی و پروژه محور ما به شما کمک می‌کنند تا از سطح صفر دانش به تسلط واقعی در دنیای واقعی برسید – با درس‌های واضح و کاربردی که برای ایجاد اعتماد به نفس و مهارت‌های شما طراحی شده‌اند.

چه به دنبال ورود به دنیای فناوری باشید و چه به دنبال تقویت تخصص خود، Eduversity اینجاست تا شما را در سفر یادگیری‌تان راهنمایی کند. به ما بپیوندید و همین امروز شروع به تغییر آینده خود کنید!

چرا Eduversity؟

  • یادگیری عملی: پروژه‌های واقعی برای کسب تجربه
  • مدرسان متخصص: آموزش توسط متخصصین باتجربه
  • محتوای به‌روز: یادگیری جدیدترین تکنولوژی‌ها
  • پشتیبانی مداوم: همراهی شما در طول مسیر یادگیری

همین حالا در دوره‌های هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و علم داده ثبت نام کنید و آینده شغلی خود را متحول سازید!