🔔 با توجه به بهبود نسبی اینترنت، آمادهسازی دورهها آغاز شده است. به دلیل تداوم برخی اختلالات، بارگذاری دورهها ممکن است با کمی تأخیر انجام شود. مدت اشتراکهای تهیهشده محفوظ است.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
برنامه نویسی پایتون Matplotlib همراه با تمرین های کدنویسی
- آخرین آپدیت
دانلود Python Matplotlib Programming with Coding Exercises
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
آموزش جامع مصورسازی داده در پایتون با چالشهای عملی Matplotlib
به دوره آموزشی برنامهنویسی پایتون Matplotlib با تمرینهای کدنویسی خوش آمدید! این راهنمای جامع به شما کمک میکند تا با استفاده از کتابخانه قدرتمند Matplotlib، مصورسازی دادهها را به طور کامل فرا بگیرید. Matplotlib یکی از ارکان اصلی ابزارهای مصورسازی داده در پایتون است و به شما امکان میدهد نمودارها، طرحها و چارتهای خیرهکننده و آموزندهای ایجاد کنید که تحلیل دادهها را دسترسپذیرتر و قابل فهمتر میسازد.
در دنیای دادهمحور امروز، توانایی مصورسازی مؤثر دادهها برای متخصصان در زمینههای مختلف ضروری است. چه یک دانشمند داده، تحلیلگر یا یک علاقهمند به پایتون باشید، یادگیری نحوه استفاده از Matplotlib به حداکثر پتانسیل خود، مهارتهای داستانگویی داده شما را به طور قابل توجهی افزایش میدهد. این دوره برای پاسخگویی به نیاز رو به رشد مصورسازی دادههای واضح و تأثیرگذار طراحی شده است که تصمیمگیری و بینش را هدایت میکند.
در طول این دوره، شما به ویژگیهای ضروری و پیشرفته Matplotlib خواهید پرداخت و با تمرینهای کدنویسی که یادگیری شما را تقویت میکنند، تجربه عملی کسب خواهید کرد. در اینجا مطالبی که پوشش داده خواهد شد آمده است:
مقدمهای بر Matplotlib و اهمیت آن در مصورسازی داده.
درک ساختار نمودارهای Matplotlib و سفارشیسازی آنها برای وضوح و جذابیت بصری.
ایجاد انواع مختلف نمودارها از جمله نمودارهای خطی، میلهای، پراکندگی، هیستوگرام و دایرهای.
کار با زیرنمودارها برای ایجاد مصورسازیهای پیچیده و چند لایه.
افزودن برچسبها، عنوانها، راهنماها و حاشیهنویسیها برای افزایش قابلیت تفسیر نمودارهای خود.
طراحی نمودارها با رنگها، نشانگرها و سبکهای خط برای مطابقت با روایت دادههای خود.
ذخیره و خروجی گرفتن از مصورسازیهای خود برای ارائهها و گزارشها.
هر تمرین کدنویسی به گونهای طراحی شده است که به شما کمک کند یک پایه محکم در Matplotlib بسازید و اطمینان حاصل کنید که میتوانید با اطمینان دادهها را در پروژهها و ارائههای خود مصورسازی کنید.
معرفی مدرس: مدرس شما، فیصل ضمیر، بیش از 7 سال تجربه در آموزش پایتون و مصورسازی داده دارد. فیصل به عنوان یک توسعهدهنده و مربی با تجربه پایتون، درک عمیقی از نحوه انتقال مفاهیم پیچیده برنامهنویسی به روشی آسان برای درک دارد و این دوره را برای زبانآموزان در تمام سطوح عالی میکند.
گواهینامه در پایان دوره: پس از اتمام دوره، گواهی اتمام دریافت خواهید کرد که مهارت شما در Matplotlib و توانایی شما در ایجاد مصورسازیهای داده حرفهای را نشان میدهد.
پیش نیاز: دانش پایه از برنامه نویسی پایتون
آموزش Matplotlib پایتون: مصورسازی داده با تمرین عملی
یادگیری ایجاد و سفارشی سازی انواع نمودارها با استفاده از Matplotlib
تکنیک هایی برای بهبود وضوح و جذابیت بصری مصورسازی داده ها
توانایی کار با زیرنمودارها و مصورسازی های پیچیده در Matplotlib
تجربه عملی در بکارگیری Matplotlib در پروژه های مصورسازی داده های دنیای واقعی
سرفصل ها و درس ها
معرفی دوره
Course Introduction
پیام خوش آمد گویی
Welcome Message
اهداف یادگیری
Learning Objectives
سرفصلهای دوره
Course Outline
دستورالعملهای مدرس
Instructor Guidelines
مخاطبان هدف
Target Audience
آشنایی با Matplotlib
Introduction to Matplotlib
مقدمهای بر Matplotlib
Introduction to Matplotlib
درس ۰۱
Lesson 01
تمرینهای کدنویسی
Coding Exercises
تکلیف ۰۱
Assignment 01
آزمون عملی ۰۱
Practice Test 01
تکنیکهای اولیه رسم نمودار
Basic Plotting Techniques
تکنیکهای اولیه رسم نمودار
Basic Plotting Techniques
درس ۰۲
Lesson 02
تمرینهای کدنویسی
Coding Exercises
تکلیف ۰۲
Assignment 02
کار با نمودارهای پراکندگی و هیستوگرام
Working with Scatter Plots and Histograms
کار با نمودارهای پراکندگی و هیستوگرام
Working with Scatter Plots and Histograms
درس ۰۳
Lesson 03
تمرینهای کدنویسی
Coding Exercises
تکلیف ۰۳
Assignment 03
سفارشیسازی و زیباییشناسی نمودار
Plot Customization and Aesthetics
سفارشیسازی و زیباییشناسی نمودار
Plot Customization and Aesthetics
درس ۰۴
Lesson 04
تمرینهای کدنویسی
Coding Exercises
تکلیف ۰۴
Assignment 04
انواع نمودارهای پیشرفته
Advanced Plot Types
انواع نمودارهای پیشرفته
Advanced Plot Types
درس ۰۵
Lesson 05
تمرینهای کدنویسی
Coding Exercises
تکلیف ۰۵
Assignment 05
کار با دادههای سری زمانی
Working with Time Series Data
کار با دادههای سری زمانی
Working with Time Series Data
درس ۰۶
Lesson 06
تمرینهای کدنویسی
Coding Exercises
تکلیف ۰۶
Assignment 06
سفارشیسازی و سبکهای پیشرفته
Advanced Customization and Styles
سفارشیسازی و سبکهای پیشرفته
Advanced Customization and Styles
درس ۰۷
Lesson 07
تمرینهای کدنویسی
Coding Exercises
تکلیف ۰۷
Assignment 07
تجسم داده با یکپارچهسازی Seaborn
Data Visualization with Seaborn Integration
تجسم داده با یکپارچهسازی Seaborn
Data Visualization with Seaborn Integration
درس ۰۸
Lesson 08
تمرینهای کدنویسی
Coding Exercises
تکلیف ۰۸
Assignment 08
تکنیکهای پیشرفته رسم نمودار
Advanced Plotting Techniques
تکنیکهای پیشرفته رسم نمودار
Advanced Plotting Techniques
درس ۰۹
Lesson 09
تمرینهای کدنویسی
Coding Exercises
تکلیف ۰۹
Assignment 09
بهینهسازی عملکرد و بهترین شیوهها
Performance Optimization and Best Practices
بهینهسازی عملکرد و بهترین شیوهها
Performance Optimization and Best Practices
نمایش نظرات