برنامه نویسی پایتون Matplotlib همراه با تمرین های کدنویسی - آخرین آپدیت

دانلود Python Matplotlib Programming with Coding Exercises

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

آموزش جامع مصورسازی داده در پایتون با چالش‌های عملی Matplotlib

به دوره آموزشی برنامه‌نویسی پایتون Matplotlib با تمرین‌های کدنویسی خوش آمدید! این راهنمای جامع به شما کمک می‌کند تا با استفاده از کتابخانه قدرتمند Matplotlib، مصورسازی داده‌ها را به طور کامل فرا بگیرید. Matplotlib یکی از ارکان اصلی ابزارهای مصورسازی داده در پایتون است و به شما امکان می‌دهد نمودارها، طرح‌ها و چارت‌های خیره‌کننده و آموزنده‌ای ایجاد کنید که تحلیل داده‌ها را دسترس‌پذیرتر و قابل فهم‌تر می‌سازد.

در دنیای داده‌محور امروز، توانایی مصورسازی مؤثر داده‌ها برای متخصصان در زمینه‌های مختلف ضروری است. چه یک دانشمند داده، تحلیلگر یا یک علاقه‌مند به پایتون باشید، یادگیری نحوه استفاده از Matplotlib به حداکثر پتانسیل خود، مهارت‌های داستان‌گویی داده شما را به طور قابل توجهی افزایش می‌دهد. این دوره برای پاسخگویی به نیاز رو به رشد مصورسازی داده‌های واضح و تأثیرگذار طراحی شده است که تصمیم‌گیری و بینش را هدایت می‌کند.

در طول این دوره، شما به ویژگی‌های ضروری و پیشرفته Matplotlib خواهید پرداخت و با تمرین‌های کدنویسی که یادگیری شما را تقویت می‌کنند، تجربه عملی کسب خواهید کرد. در اینجا مطالبی که پوشش داده خواهد شد آمده است:

  • مقدمه‌ای بر Matplotlib و اهمیت آن در مصورسازی داده.
  • درک ساختار نمودارهای Matplotlib و سفارشی‌سازی آن‌ها برای وضوح و جذابیت بصری.
  • ایجاد انواع مختلف نمودارها از جمله نمودارهای خطی، میله‌ای، پراکندگی، هیستوگرام و دایره‌ای.
  • کار با زیرنمودارها برای ایجاد مصورسازی‌های پیچیده و چند لایه.
  • افزودن برچسب‌ها، عنوان‌ها، راهنماها و حاشیه‌نویسی‌ها برای افزایش قابلیت تفسیر نمودارهای خود.
  • طراحی نمودارها با رنگ‌ها، نشانگرها و سبک‌های خط برای مطابقت با روایت داده‌های خود.
  • ذخیره و خروجی گرفتن از مصورسازی‌های خود برای ارائه‌ها و گزارش‌ها.

هر تمرین کدنویسی به گونه‌ای طراحی شده است که به شما کمک کند یک پایه محکم در Matplotlib بسازید و اطمینان حاصل کنید که می‌توانید با اطمینان داده‌ها را در پروژه‌ها و ارائه‌های خود مصورسازی کنید.

معرفی مدرس: مدرس شما، فیصل ضمیر، بیش از 7 سال تجربه در آموزش پایتون و مصورسازی داده دارد. فیصل به عنوان یک توسعه‌دهنده و مربی با تجربه پایتون، درک عمیقی از نحوه انتقال مفاهیم پیچیده برنامه‌نویسی به روشی آسان برای درک دارد و این دوره را برای زبان‌آموزان در تمام سطوح عالی می‌کند.

گواهینامه در پایان دوره: پس از اتمام دوره، گواهی اتمام دریافت خواهید کرد که مهارت شما در Matplotlib و توانایی شما در ایجاد مصورسازی‌های داده حرفه‌ای را نشان می‌دهد.

پیش نیاز: دانش پایه از برنامه نویسی پایتون

آموزش Matplotlib پایتون: مصورسازی داده با تمرین عملی

  • یادگیری ایجاد و سفارشی سازی انواع نمودارها با استفاده از Matplotlib
  • تکنیک هایی برای بهبود وضوح و جذابیت بصری مصورسازی داده ها
  • توانایی کار با زیرنمودارها و مصورسازی های پیچیده در Matplotlib
  • تجربه عملی در بکارگیری Matplotlib در پروژه های مصورسازی داده های دنیای واقعی

سرفصل ها و درس ها

معرفی دوره Course Introduction

  • پیام خوش آمد گویی Welcome Message

  • اهداف یادگیری Learning Objectives

  • سرفصل‌های دوره Course Outline

  • دستورالعمل‌های مدرس Instructor Guidelines

  • مخاطبان هدف Target Audience

آشنایی با Matplotlib Introduction to Matplotlib

  • مقدمه‌ای بر Matplotlib Introduction to Matplotlib

  • درس ۰۱ Lesson 01

  • تمرین‌های کدنویسی Coding Exercises

  • تکلیف ۰۱ Assignment 01

  • آزمون عملی ۰۱ Practice Test 01

تکنیک‌های اولیه رسم نمودار Basic Plotting Techniques

  • تکنیک‌های اولیه رسم نمودار Basic Plotting Techniques

  • درس ۰۲ Lesson 02

  • تمرین‌های کدنویسی Coding Exercises

  • تکلیف ۰۲ Assignment 02

کار با نمودارهای پراکندگی و هیستوگرام Working with Scatter Plots and Histograms

  • کار با نمودارهای پراکندگی و هیستوگرام Working with Scatter Plots and Histograms

  • درس ۰۳ Lesson 03

  • تمرین‌های کدنویسی Coding Exercises

  • تکلیف ۰۳ Assignment 03

سفارشی‌سازی و زیبایی‌شناسی نمودار Plot Customization and Aesthetics

  • سفارشی‌سازی و زیبایی‌شناسی نمودار Plot Customization and Aesthetics

  • درس ۰۴ Lesson 04

  • تمرین‌های کدنویسی Coding Exercises

  • تکلیف ۰۴ Assignment 04

انواع نمودارهای پیشرفته Advanced Plot Types

  • انواع نمودارهای پیشرفته Advanced Plot Types

  • درس ۰۵ Lesson 05

  • تمرین‌های کدنویسی Coding Exercises

  • تکلیف ۰۵ Assignment 05

کار با داده‌های سری زمانی Working with Time Series Data

  • کار با داده‌های سری زمانی Working with Time Series Data

  • درس ۰۶ Lesson 06

  • تمرین‌های کدنویسی Coding Exercises

  • تکلیف ۰۶ Assignment 06

سفارشی‌سازی و سبک‌های پیشرفته Advanced Customization and Styles

  • سفارشی‌سازی و سبک‌های پیشرفته Advanced Customization and Styles

  • درس ۰۷ Lesson 07

  • تمرین‌های کدنویسی Coding Exercises

  • تکلیف ۰۷ Assignment 07

تجسم داده با یکپارچه‌سازی Seaborn Data Visualization with Seaborn Integration

  • تجسم داده با یکپارچه‌سازی Seaborn Data Visualization with Seaborn Integration

  • درس ۰۸ Lesson 08

  • تمرین‌های کدنویسی Coding Exercises

  • تکلیف ۰۸ Assignment 08

تکنیک‌های پیشرفته رسم نمودار Advanced Plotting Techniques

  • تکنیک‌های پیشرفته رسم نمودار Advanced Plotting Techniques

  • درس ۰۹ Lesson 09

  • تمرین‌های کدنویسی Coding Exercises

  • تکلیف ۰۹ Assignment 09

بهینه‌سازی عملکرد و بهترین شیوه‌ها Performance Optimization and Best Practices

  • بهینه‌سازی عملکرد و بهترین شیوه‌ها Performance Optimization and Best Practices

  • درس ۱۰ Lesson 10

  • تکلیف ۱۰ Assignment 10

  • تمرین‌های کدنویسی Coding Exercises

  • آزمون عملی ۰۲ Practice Test 02

نمایش نظرات

برنامه نویسی پایتون Matplotlib همراه با تمرین های کدنویسی
جزییات دوره
1 hour
35
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
3,364
3.9 از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Python AI ML DL DS Quiz Maker Python AI ML DL DS Quiz Maker

آزمون ساز یادگیری ماشینی هوش مصنوعی پایتون

Mr Khan Mr Khan

برنامه نویس پایتون