آموزش فریم‌ورک مایکروسافت ایجنت: طراحی، مدیریت و مقیاس‌بندی هوش مصنوعی ایجنتیک - آخرین آپدیت

دانلود Microsoft Agent Framework: Design, Orchestrate, and Scale Agentic AI

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

با استفاده از Microsoft Agent Framework — تکامل یافته‌ی Semantic Kernel و AutoGen که برای سیستم‌های ایجنتیک واقعی بازطراحی شده است — ایجنت‌هایی در سطح تولید (Production-grade) بسازید. ابتدا با ساخت یک ایجنت پایه برای «طراحی ویژگی» شروع کنید که ایده‌های خام محصول را به مشخصات ساختاریافته تبدیل می‌کند و از همان روز اول با استفاده از DevUI، هر آنچه ایجنت شما انجام می‌دهد را به‌صورت بصری ردیابی کنید. سپس، به آن حافظه و توابع محلی ببخشید و برای دستیابی به قابلیت‌های دنیای واقعی، آن را به سرور GitHub MCP متصل کنید. در نهایت، یک تیم کامل طراحی ویژگی شامل برنامه‌ریز، معمار، QA و اجراکننده را مدیریت کنید که از طریق یک گردش‌کار چند-ایجنت ساختاریافته و قطعی با یکدیگر همکاری می‌کنند.

این دوره برای توسعه‌دهندگانی است که آماده‌اند از دموهای تک-پرومپتی فراتر رفته و ایجنت‌هایی بسازند که در محیط عملیاتی واقعی عمل کنند. در پایان، شما قادر خواهید بود خط لوله‌های (Pipelines) کامل چند-ایجنت را طراحی، ساخته، عیب‌یابی و مدیریت کنید تا کارهای واقعی را به‌صورت خودکار و قابل اندازه‌گیری انجام دهند.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • گردش‌کارهای با فریم‌ورک مایکروسافت ایجنت Workflows with Microsoft Agent Framework

1. ساخت و تکامل اولین ایجنت ما 1. Building and Evolving Our First Agent

  • اعطای حافظه به ایجنت برنامه‌ریزی ویژگی Giving memory to our feature planning agent

  • ورود به MCP: یکپارچه‌سازی ابزار MCP Going MCP: Integrate an MCP tool

  • افزایش قدرت: دادن ابزارها به ایجنت برنامه‌ریزی ویژگی Adding power: Giving tools to your feature planning agent

  • ساخت اولین ایجنت شما: کوپایلت برنامه‌ریزی ویژگی Building your first agent: The feature planning copilot

  • مبانی: معماری و انتزاع‌های اصلی Foundations: Architecture and core abstractions

2. گردش‌کارها: طراحی و اجرای راهکارهای مشارکتی چند-ایجنت 2. Workflows: Designing and Running Collaborative Multi-agent Solutions

  • پیاده‌سازی ایجنت QA و اجراکننده Implementing the QA agent and executor

  • انواع گردش‌کار و بلوک‌های سازنده Workflow types and building blocks

  • پیاده‌سازی ایجنت معمار و اجراکننده Implementing the architect agent and executor

  • پیاده‌سازی ایجنت مدیر محصول و اجراکننده Implementing the product manager agent and executor

  • جمع‌بندی گردش‌کار: اجراکننده کارت ویژگی و دموی جامع Wrapping the workflow: Feature card executor and end-to-end demo

  • از تک-ایجنت به گردش‌کارهای چندگانه From single agent to workflows

  • طراحی مینی-تیم طراحی ویژگی Designing the feature design mini-team

3. فراتر از هسته فریم‌ورک مایکروسافت ایجنت 3. Beyond the Core of the Microsoft Agent Framework

  • گام‌های بعدی و منابع تکمیلی Next steps and further resources

نمایش نظرات

آموزش فریم‌ورک مایکروسافت ایجنت: طراحی، مدیریت و مقیاس‌بندی هوش مصنوعی ایجنتیک
جزییات دوره
1h 37m
14
(آخرین آپدیت)
143
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Jose Latorre
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Jose Latorre Jose Latorre

José Luis Latorre به‌عنوان یک متخصص .NET، Azure Cloud و UI/UX، عاشق همه چیزهایی است که مربوط به جامعه توسعه‌دهندگان است.

خوزه بیش از بیست سال تجربه در زمینه فناوری اطلاعات، از جمله AS/400، Clipper، Lotus Notes، Visual Basic، Visual C++، Delphi، Java، JavaScript، ActionScript، .NET و XAML دارد. او همچنین بر روی UX، طراحی و توسعه RIA، NUI و رابط‌های بسیار واکنش‌گرا تمرکز می‌کند. خوزه MVP مایکروسافت است و گواهینامه MCTS را دریافت کرده است. از سال 2018، خوزه توسعه مهارت های خود را حول Azure Cloud متمرکز کرده است. خوزه از به اشتراک گذاشتن دانش خود و لذت بردن در حین انجام این کار، در چارچوب گفتگوها، کنفرانس ها یا آموزش های گروهی کاربر، لذت می برد.