آموزش جستجوی برداری برای دیتابیسهای عمومی - آخرین آپدیت
دانلود Vector Search for General Databases
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
سرفصل ها و درس ها
تولید تقویتشده بازیابی (RAG) Retrieval Augmented Generation (RAG)
-
مقدمهای بر RAG Introduction to RAG
-
نحوه عملکرد RAG Working of RAG
-
دمو: پیادهسازی RAG بدون کدنویسی Demo: Implement RAG without Code
پیادهسازی RAG با کدنویسی Implement RAG with Code
-
دمو: پیادهسازی RAG با استفاده از FAISS Demo: Implement RAG using FAISS
-
دمو: پیادهسازی RAG با استفاده از ElasticsearchStore Demo: Implement RAG using ElasticsearchStore
-
دمو: پیادهسازی RAG با استفاده از PGVector Demo: Implement RAG using PGVector
-
دمو: پیادهسازی RAG با استفاده از MongoDBAtlasVectorSearch Demo: Implement RAG using MongoDBAtlasVectorSearch
-
دمو: پیادهسازی RAG با استفاده از Pinecone Demo: Implement RAG using Pinecone
-
تفاوت بین دیتابیسهای عمومی و دیتابیسهای تخصصی برداری Difference between General Purpose DBs and Purpose Built DBs
https://donyad.com/d/17686f
Smit Shah
اسمیث شاه (Smit Shah) یک مدرس تایید شده مایکروسافت (MCT) است که سابقه درخشانی در حوزه فناوری اطلاعات و ارائه آموزش به شرکتهای چندملیتی مختلف از جمله Deloitte، Accenture، Cognizant، LTIMindTree و غیره در ۷ سال گذشته دارد. او در زمینههای علوم داده، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، هوش مصنوعی مولد (GenAI)، تحلیل داده، آمار، Azure، پایتون، DBMS و بسیاری موارد دیگر تخصص دارد.
نمایش نظرات