آموزش طراحی راه حل های یادگیری ماشین در Microsoft Azure

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

• بررسی اجمالی دوره Course Overview

درک گردش کار Azure Machine Learning Understanding the Azure Machine Learning Workflow

• بررسی اجمالی Overview

• چالش های علم داده Data Science Challenges

• مقدمه ای بر روند دانش تیمی داده ها Introduction to Team Data Science Process

• چرخه زندگی TDSP Data Science TDSP Data Science Lifecycle

• در حال مرور منابع TDSP Reviewing TDSP Resources

• ایجاد یک پروژه TDSP Creating a TDSP Project

• خلاصه Summary

کار با گردش کار Azure Machine Learning Working with the Azure Machine Learning Workflow

• بررسی اجمالی Overview

• گردش کار یادگیری ماشین لاجوردی Azure Machine Learning Workflow

• راه اندازی یک سرور نوت بوک Launching a Notebook Server

• محاسبه اهرم برای آموزش مدل Leveraging Compute for Model Training

• آموزش یک مدل Training a Model

• استقرار یک مدل Deploying a Model

• خلاصه Summary

درک راهبردهای مصرف داده Understanding Data Ingestion Strategies

• بررسی اجمالی Overview

• گزارش اکتشاف داده Data Exploration & Reporting

• استفاده از ابزار داده IDEAR Utilizing the IDEAR Data Tool

• خطوط لوله یادگیری ماشین Machine Learning Pipelines

• ایجاد خط لوله یادگیری ماشین Creating a Machine Learning Pipeline

• ادغام لاجوردی برای یادگیری ماشین Azure Integration for Machine Learning

• خلاصه Summary

درک زیرساخت یادگیری ماشین لاجوردی Understanding Azure Machine Learning Infrastructure

• بررسی اجمالی Overview

• زیرساخت برای یادگیری ماشین Infrastructure for Machine Learning

• استقرار یک مدل با پشتیبانی GPU Deploying a Model with GPU Support

• از منابع خود خارج کنید Decommissioning Your Resources

• خلاصه Summary