آموزش راهنمای مبتدیان نهایی برای منطق فازی در پایتون

The Ultimate Beginners Guide to Fuzzy Logic in Python

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: تئوری اساسی را درک کنید و سیستم های فازی را با کتابخانه skfuzzy پیاده سازی کنید! پیاده سازی گام به گام مفاهیم نظری منطق فازی را درک کنید، مانند: متغیرهای زبانی، مقدمات، نتیجه، عضویت، فازی سازی و غیرفازی سازی محاسبات فازی سازی را با استفاده از روش های زیر بیاموزید: مرکز، نیمساز، MOM، SOM و LOM پیاده سازی سیستم های فازی با استفاده از skfuzzy. کتابخانه شبیه سازی یک سیستم فازی برای انتخاب درصد نوکی که در یک رستوران داده می شود شبیه سازی یک سیستم فازی برای تنظیم قدرت مکش جاروبرقی، با توجه به نوع سطح و میزان کثیفی، خوشه بندی داده ها را با استفاده از c- فازی انجام دهید. به معنی الگوریتم پیش نیازها: برنامه نویسی پایه پایتون

منطق فازی تکنیکی است که می‌تواند برای مدل‌سازی فرآیند استدلال انسان در رایانه‌ها استفاده شود. این را می توان در چندین زمینه مانند: اتوماسیون صنعتی، پزشکی، بازاریابی، اتوماسیون خانگی و غیره اعمال کرد. یک مثال کلاسیک استفاده در تجهیزات صنعتی است که با گرم شدن یا سرد شدن تجهیزات می توان دما را به طور خودکار تنظیم کرد. نمونه های دیگر تجهیزات عبارتند از: جاروبرقی (تنظیم قدرت مکش با توجه به سطح و سطح کثیفی)، ماشین ظرفشویی و لباسشویی (تنظیم مقدار آب و صابون مورد استفاده)، دوربین های دیجیتال (تنظیم فوکوس خودکار)، هوا. تهویه (تنظیم دما با توجه به محیط) و مایکروویو (تنظیم قدرت بر اساس نوع غذا).

در این دوره، تئوری پایه منطق فازی و عمدتاً پیاده سازی سیستم های فازی ساده با استفاده از کتابخانه skfuzzy را خواهید آموخت. تمامی پیاده سازی ها گام به گام با استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون انجام خواهد شد! در زیر می توانید محتوای اصلی را مشاهده کنید که به سه قسمت تقسیم شده است:


  • بخش 1: شهود اولیه در مورد منطق فازی. شما موضوعاتی مانند: متغیرهای زبانی، مقدمات، نتیجه، توابع عضویت، فازی سازی و محاسبات ریاضی برای فازی سازی را خواهید آموخت

  • قسمت 2: پیاده سازی سیستم های فازی. شما دو مثال را اجرا خواهید کرد: محاسبه نکاتی که در یک رستوران داده می شود (بر اساس کیفیت غذا و کیفیت خدمات) و محاسبه قدرت مکش یک جاروبرقی (بر اساس نوع سطح و مقدار کثیفی )

  • قسمت 3: خوشه بندی با الگوریتم c-means فازی. ما مشتریان یک بانک را بر اساس محدودیت کارت اعتباری و کل صورت حساب دسته بندی می کنیم. متوجه خواهید شد که چگونه منطق فازی را می توان در حوزه یادگیری ماشینی

    اعمال کرد

همه پیاده‌سازی‌ها گام به گام با استفاده از Google Colab آنلاین انجام می‌شوند، بنابراین لازم نیست نگران نصب کتابخانه‌ها بر روی دستگاه خود باشید. در پایان، شما قادر خواهید بود پروژه های خود را با استفاده از منطق فازی ایجاد کنید!


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • محتوای دوره Course content

  • مواد درسی Course materials

شهود اولیه Basic intuition

  • طرح حمله Plan of attack

  • کاربردهای منطق فازی Applications of fuzzy logic

  • درک اول First understanding

  • متغیرهای زبانی و عضویت Linguistic variables and membership

  • مراحل استنتاج فازی Steps for fuzzy inference

  • فاززدایی - محاسبه Defuzzification - calculation

سیستم های کنترل فازی - پیاده سازی Fuzzy control systems - implementation

  • طرح حمله Plan of attack

  • مشکل انعام 1 - کتابخانه ها Tipping problem 1 - libraries

  • مشکل انعام 2 - مقدمات و نتیجتا Tipping problem 2 - antecedents and consequent

  • مشکل انعام 3 - توابع عضویت Tipping problem 3 - membership functions

  • مشکل انعام 4 - قوانین Tipping problem 4 - rules

  • مشکل انعکاس 5 - فازی زدایی Tipping problem 5 - defuzzification

  • توابع فازی - سیگموئید، گاوسی و PI Fuzzy functions - sigmoid, gaussian and PI

  • تکالیف - مشکل جاروبرقی 1 HOMEWORK - vacuum cleaner problem 1

  • مشکل جاروبرقی 2 Vacuum cleaner problem 2

  • مشکل جاروبرقی 3 Vacuum cleaner problem 3

  • مشکل اوج - فازی سخت 1 Tipping problem - hard fuzzy 1

  • مشکل اوج - فازی سخت 2 Tipping problem - hard fuzzy 2

  • مشکل اوج - فازی سخت 3 Tipping problem - hard fuzzy 3

  • مشکل اوج - فازی سخت 4 Tipping problem - hard fuzzy 4

  • مشکل اوج - فازی سخت 5 Tipping problem - hard fuzzy 5

  • مشکل اوج - فازی سخت 6 Tipping problem - hard fuzzy 6

  • مشکل اوج - فازی سخت 7 Tipping problem - hard fuzzy 7

  • مشکل اوج - فازی سخت 8 Tipping problem - hard fuzzy 8

  • سایر روش های فازی سازی Other defuzzification methods

  • تکالیف - جاروبرقی سخت فازی HOMEWORK - vacuum cleaner hard fuzzy

خوشه بندی با c-means فازی Clustering with fuzzy c-means

  • طرح حمله Plan of attack

  • خوشه بندی - شهود Clustering - intuition

  • در حال بارگیری مجموعه داده Loading the dataset

  • پیش پردازش مجموعه داده Preprocessing the dataset

  • خوشه بندی با c-means فازی Clustering with fuzzy c-means

  • انتخاب تعداد خوشه ها Choosing the number of clusters

  • تفسیر نتایج Interpreting the results

اظهارات پایانی Final remarks

  • اظهارات پایانی Final remarks

نمایش نظرات

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.

آموزش راهنمای مبتدیان نهایی برای منطق فازی در پایتون
جزییات دوره
4.5 hours
36
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
542
4.4 از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Jones Granatyr Jones Granatyr

استاد اولا! 10 مورد از جونز گراناتیر و ترابیلو در 10 سال گذشته است که شامل Inteligência Artificial (IA) می باشد استاد حرفه ای ، پشکیزادور و بنیانگذار پورتال IA Expert ، وب سایت com conteúdo específico sobre Inteligência Artificial. Desde que iniciei na Udemy criei vários cursos sobre diversos assuntos de IA، como as exemplolo: یادگیری عمیق ، یادگیری ماشین ، علم داده ، Redes Neurais Artificiais، Algoritmos Genéticos، Detecção e Reconhecimento Facial، Algoritmos de cesos، Busca ، Mineração de Regras de Associação ، Sistemas Especialistas e Sistemas de Recomendação. اگر بخواهید از طریق برنامه های مختلف زبان (Python ، R e Java) و یا فن آوری های مختلف (tensorflow ، keras ، pandas ، sklearn ، opencv ، dlib ، weka ، nltk ، به عنوان مثال) استفاده کنید. با توجه به هدف اصلی و دستیابی به اطلاعات IA و مجوز فعالیت در TI و متقاضیان ، به عنوان تجدید نظر در زمینه استفاده از قوانین و مقررات و امکان مشاهده تجدید نظرهای جدید در زمینه مشروبات الکلی ارائه می شود.

IA Expert Academy IA Expert Academy

Plataforma de Cursos sobre Ciência de Dados و IAA plataforma IA Expert tem o Objetivo de trazer cursos teóricos and Páticos de facil entendimento sobre sobre Inteligência Artificial e Ciência de Dados، برای اینکه حرفه ای به عنوان یک IAcareos به عنوان یک رضایتمندی به عنوان یک رضایتمندی شناخته شود. trazer para seus negócios، bem como apresentar todas as oportunidades que essa área pode trazer para profissionais de tecnologia da informação. Também trazemos notícias atualizadas semanais sobre a área em nosso portal.

Eduardo Alexandre Franciscon Eduardo Alexandre Franciscon

Pesquisador