آموزش راهنمای مبتدیان نهایی برای منطق فازی در پایتون
The Ultimate Beginners Guide to Fuzzy Logic in Python
منطق فازی تکنیکی است که می‌تواند برای مدل‌سازی فرآیند استدلال انسان در رایانه‌ها استفاده شود. این را می توان در چندین زمینه مانند: اتوماسیون صنعتی، پزشکی، بازاریابی، اتوماسیون خانگی و غیره اعمال کرد. یک مثال کلاسیک استفاده در تجهیزات صنعتی است که با گرم شدن یا سرد شدن تجهیزات می توان دما را به طور خودکار تنظیم کرد. نمونه های دیگر تجهیزات عبارتند از: جاروبرقی (تنظیم قدرت مکش با توجه به سطح و سطح کثیفی)، ماشین ظرفشویی و لباسشویی (تنظیم مقدار آب و صابون مورد استفاده)، دوربین های دیجیتال (تنظیم فوکوس خودکار)، هوا. تهویه (تنظیم دما با توجه به محیط) و مایکروویو (تنظیم قدرت بر اساس نوع غذا).
در این دوره، تئوری پایه منطق فازی و عمدتاً پیاده سازی سیستم های فازی ساده با استفاده از کتابخانه skfuzzy را خواهید آموخت. تمامی پیاده سازی ها گام به گام با استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون انجام خواهد شد! در زیر می توانید محتوای اصلی را مشاهده کنید که به سه قسمت تقسیم شده است:
بخش 1: شهود اولیه در مورد منطق فازی. شما موضوعاتی مانند: متغیرهای زبانی، مقدمات، نتیجه، توابع عضویت، فازی سازی و محاسبات ریاضی برای فازی سازی را خواهید آموخت
قسمت 2: پیاده سازی سیستم های فازی. شما دو مثال را اجرا خواهید کرد: محاسبه نکاتی که در یک رستوران داده می شود (بر اساس کیفیت غذا و کیفیت خدمات) و محاسبه قدرت مکش یک جاروبرقی (بر اساس نوع سطح و مقدار کثیفی )
قسمت 3: خوشه بندی با الگوریتم c-means فازی. ما مشتریان یک بانک را بر اساس محدودیت کارت اعتباری و کل صورت حساب دسته بندی می کنیم. متوجه خواهید شد که چگونه منطق فازی را می توان در حوزه یادگیری ماشینی
اعمال کرد
همه پیاده‌سازی‌ها گام به گام با استفاده از Google Colab آنلاین انجام می‌شوند، بنابراین لازم نیست نگران نصب کتابخانه‌ها بر روی دستگاه خود باشید. در پایان، شما قادر خواهید بود پروژه های خود را با استفاده از منطق فازی ایجاد کنید!
معرفی Introduction
-
محتوای دوره Course content
-
مواد درسی Course materials
شهود اولیه Basic intuition
-
طرح حمله Plan of attack
-
کاربردهای منطق فازی Applications of fuzzy logic
-
درک اول First understanding
-
متغیرهای زبانی و عضویت Linguistic variables and membership
-
مراحل استنتاج فازی Steps for fuzzy inference
-
فاززدایی - محاسبه Defuzzification - calculation
سیستم های کنترل فازی - پیاده سازی Fuzzy control systems - implementation
-
طرح حمله Plan of attack
-
مشکل انعام 1 - کتابخانه ها Tipping problem 1 - libraries
-
مشکل انعام 2 - مقدمات و نتیجتا Tipping problem 2 - antecedents and consequent
-
مشکل انعام 3 - توابع عضویت Tipping problem 3 - membership functions
-
مشکل انعام 4 - قوانین Tipping problem 4 - rules
-
مشکل انعکاس 5 - فازی زدایی Tipping problem 5 - defuzzification
-
توابع فازی - سیگموئید، گاوسی و PI Fuzzy functions - sigmoid, gaussian and PI
-
تکالیف - مشکل جاروبرقی 1 HOMEWORK - vacuum cleaner problem 1
-
مشکل جاروبرقی 2 Vacuum cleaner problem 2
-
مشکل جاروبرقی 3 Vacuum cleaner problem 3
-
مشکل اوج - فازی سخت 1 Tipping problem - hard fuzzy 1
-
مشکل اوج - فازی سخت 2 Tipping problem - hard fuzzy 2
-
مشکل اوج - فازی سخت 3 Tipping problem - hard fuzzy 3
-
مشکل اوج - فازی سخت 4 Tipping problem - hard fuzzy 4
-
مشکل اوج - فازی سخت 5 Tipping problem - hard fuzzy 5
-
مشکل اوج - فازی سخت 6 Tipping problem - hard fuzzy 6
-
مشکل اوج - فازی سخت 7 Tipping problem - hard fuzzy 7
-
مشکل اوج - فازی سخت 8 Tipping problem - hard fuzzy 8
-
سایر روش های فازی سازی Other defuzzification methods
-
تکالیف - جاروبرقی سخت فازی HOMEWORK - vacuum cleaner hard fuzzy
خوشه بندی با c-means فازی Clustering with fuzzy c-means
-
طرح حمله Plan of attack
-
خوشه بندی - شهود Clustering - intuition
-
در حال بارگیری مجموعه داده Loading the dataset
-
پیش پردازش مجموعه داده Preprocessing the dataset
-
خوشه بندی با c-means فازی Clustering with fuzzy c-means
-
انتخاب تعداد خوشه ها Choosing the number of clusters
-
تفسیر نتایج Interpreting the results
اظهارات پایانی Final remarks
-
اظهارات پایانی Final remarks
https://donyad.com/d/b96b63
Jones Granatyr
استاد اولا! 10 مورد از جونز گراناتیر و ترابیلو در 10 سال گذشته است که شامل Inteligência Artificial (IA) می باشد استاد حرفه ای ، پشکیزادور و بنیانگذار پورتال IA Expert ، وب سایت com conteúdo específico sobre Inteligência Artificial. Desde que iniciei na Udemy criei vários cursos sobre diversos assuntos de IA، como as exemplolo: یادگیری عمیق ، یادگیری ماشین ، علم داده ، Redes Neurais Artificiais، Algoritmos Genéticos، Detecção e Reconhecimento Facial، Algoritmos de cesos، Busca ، Mineração de Regras de Associação ، Sistemas Especialistas e Sistemas de Recomendação. اگر بخواهید از طریق برنامه های مختلف زبان (Python ، R e Java) و یا فن آوری های مختلف (tensorflow ، keras ، pandas ، sklearn ، opencv ، dlib ، weka ، nltk ، به عنوان مثال) استفاده کنید. با توجه به هدف اصلی و دستیابی به اطلاعات IA و مجوز فعالیت در TI و متقاضیان ، به عنوان تجدید نظر در زمینه استفاده از قوانین و مقررات و امکان مشاهده تجدید نظرهای جدید در زمینه مشروبات الکلی ارائه می شود.
IA Expert Academy
Plataforma de Cursos sobre Ciência de Dados و IAA plataforma IA Expert tem o Objetivo de trazer cursos teóricos and Páticos de facil entendimento sobre sobre Inteligência Artificial e Ciência de Dados، برای اینکه حرفه ای به عنوان یک IAcareos به عنوان یک رضایتمندی به عنوان یک رضایتمندی شناخته شود. trazer para seus negócios، bem como apresentar todas as oportunidades que essa área pode trazer para profissionais de tecnologia da informação. Também trazemos notícias atualizadas semanais sobre a área em nosso portal.
Eduardo Alexandre Franciscon
Pesquisador
نمایش نظرات