آموزش یادگیری تجزیه و تحلیل داده ها

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• خوش آمدی Welcome

• آنچه باید بدانید What you should know

• نحوه استفاده از پرونده های تمرینی How to use the exercise files

1. شروع به کار با تجزیه و تحلیل داده ها 1. Getting Started with Data Analysis

• تجزیه و تحلیل داده ها و تحلیلگر داده ها Defining data analysis and data analyst

• کشف اگر شما یک تحلیلگر هستید Discovering if you are an analyst

• درک نقش ها در تجزیه و تحلیل داده ها Understanding roles in data analysis

• کشف مهارت های تحلیلگر داده Discovering skills of the data analyst

2. اصول درک داده 2. Fundamentals of Data Understanding

• یادگیری شناسایی داده ها Learning to identify data

• اطلاعات در مورد زمینه ها و انواع داده ها Learning about data fields and types

• با داده هایی که نداریم سروکار دارد Dealing with the data we don't have

• یادگیری نحو Learning syntax

3. عناصر اصلی برای درک هنگام شروع تجزیه و تحلیل داده ها 3. Key Elements to Understand When Starting Data Analysis

• یادگیری تفسیر داده های موجود Learning to interpret existing data

• یافتن داده های موجود Finding existing data

• درک می پیوندد Understanding joins

• درک داده ها و گردش کار Understanding data and workflow

• تمیز کردن داده ها Cleaning data

4- شروع به کار با یک پروژه داده 4. Getting Started with a Data Project

• شروع به کار با بهترین روش های داده Getting started with data best practices

• کسب اطلاعات در مورد حاکمیت داده ها Learning about data governance

• درک حقایق Understanding truths

• کشف اشتباهات متداول مبتدیان Discovering common mistakes of beginners

5- بازپرداخت داده ها در مقابل داده های تولید مجدد 5. Repurposing Data versus Remanufacturing Data

• تکرار داده ها Repurposing data

• درک داده های منبع Understanding source data

• ایجاد داده قابل استفاده مجدد Creating reusable data

• ساخت داده ها برای فیلتر کردن داده ها Building data sets to filter data

6. کار با داده های تجاری 6. Working with Business Data

• درک قوانین کسب و کار Understanding business rules

• ایجاد فرهنگ لغت داده Creating a data dictionary

• ایجاد اطلاعات خوانده شده برای من Creating read me information

• مستند سازی مراحل داده Documenting data procedures

7. نمودار هر زمان و هر مکان 7. Chart Data Anytime and Anywhere

• ساخت نمودارهای بصری Building basic charts visual

• پیوند با نمودارها و داده های جاسازی شده Linking versus embedding charts and data

• تنظیم نمودارها و میانبرهای نمودار پیش فرض Setting default charts and charts shortcuts

8- هر زمان و هرجای محوری محوری 8. Pivot Data Anytime and Anywhere

• در محورهای اساسی بسازید Build in basic pivots

• اصلاح محورها برای خواندن بیشتر معنی دار است Modifying pivots to make them more meaningful to read

• ساخت نمودارهای محوری با برش Building pivot charts with slicers

9. نکات و ترفندهای اکسل برای داده های تحلیلگر 9. Excel Tips and Tricks for Data Analysts

• انتخاب داده ها و نامگذاری داده ها Selecting data and naming data

• آموزش تقسیم متن با تعیین کننده ها Learning to split text with delimiters

• حذف نسخه های تکراری Removing duplicates

• انتقال داده Transposing data

نتیجه Conclusion

• مراحل بعدی Next steps