آموزش ساخت برنامه های کاربردی با استفاده از آمازون بستر

Building Applications Using Amazon Bedrock

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: با نحوه ساخت برنامه های هوش مصنوعی مولد با استفاده از Amazon Bedrock آشنا شوید. در این دوره، لی آسام، فن‌شناس اصلی و همچنین مدرس دانشگاه، مجموعه‌ای از موارد استفاده معمولی را پوشش می‌دهد، از جمله جستجوی معنایی با استفاده از معماری RAG (نسل تقویت‌شده بازیابی) از طریق یک ربات گفتگوی مکالمه، خلاصه‌سازی متن و تولید محتوا. نحوه استفاده از چارچوب LangChain برای ساخت برنامه های کاربردی هوش مصنوعی را کشف کنید. با Streamlit آشنا شوید، که در واقع به پلتفرمی برای نمونه‌سازی و استقرار آسان داده‌های مبتنی بر وب و برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی مولد تبدیل شده است. از فروشگاه‌های برداری مانند پایگاه‌های دانش برای Amazon Bedrock و Amazon Kendra برای فهرست‌بندی اسناد و وب‌سایت‌ها استفاده کنید. در ساخت یک چت بات مکالمه و پیاده سازی انواع پیشرفت های کاربردی قدم بردارید. این دوره از Python برای توسعه استفاده می‌کند و پس از اتمام این دوره، می‌توانید با استفاده از ابزارهایی که در اینجا یاد می‌گیرید، برنامه‌های هوش مصنوعی Generative را با استفاده از Amazon Bedrock بسازید و اجرا کنید.

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • ساخت برنامه های Amazon Bedrock Building Amazon Bedrock applications

  • آنچه شما باید بدانید What you should know

  • اعتبارنامه AWS را تنظیم کنید Set up AWS credentials

  • راه اندازی AWS AWS setup

1. مفاهیم کلیدی 1. Key Concepts

  • بستر آمازون Amazon Bedrock

  • LangChain LangChain

  • نسل افزوده بازیابی (RAG) Retrieval-augmented generation (RAG)

  • مروری بر مدل Model overviews

  • Streamlit Streamlit

2. چت ربات مکالمه ای 2. Conversational Chatbot

  • نوشتن کد: تعامل مبتنی بر دانش Writing the code: Knowledge base interaction

  • کدگذاری: افزودن یکپارچه سازی Streamlit - قسمت 1 Coding: Adding Streamlit integration - Part 1

  • از نمای کلی مورد استفاده کنید Use case overview

  • نسخه ی نمایشی: تعامل مبتنی بر دانش Demo: Knowledge base interaction

  • نسخه ی نمایشی: رابط کاربری ساده Demo: Streamlit UI

  • بررسی معماری Architecture review

  • کدگذاری: افزودن یکپارچه سازی Streamlit - قسمت 2 Coding: Adding Streamlit integration - Part 2

  • راه اندازی پایگاه دانش خود Setting up your knowledge base

3. پیشرفت های برنامه 3. Application Enhancements

  • تنظیم مجوزها برای Amazon Kendra Setting permissions for Amazon Kendra

  • پیکربندی عامل Amazon Bedrock Configuring the Amazon Bedrock agent

  • کدگذاری: ادغام آمازون کندرا Coding: Amazon Kendra integration

  • کدگذاری: پشتیبانی از تاریخچه مکالمه Coding: Supporting conversation history

  • نسخه ی نمایشی: تاریخچه مکالمه ربات چت Demo: Chatbot conversation history

  • آشنایی با آمازون کندرا Introduction to Amazon Kendra

  • نسخه ی نمایشی: آمازون کندرا و آمازون بستر ادغام Demo: Amazon Kendra and Amazon Bedrock integration

  • تنظیم شاخص آمازون کندرا Setting up the Amazon Kendra index

  • عوامل بستر Agents for Bedrock

  • تاریخچه مکالمه Conversation history

  • بررسی فایل های پروژه Reviewing project files

  • آزمایش عامل در کنسول AWS Testing the agent in the AWS console

نتیجه Conclusion

  • پاکسازی بستر آمازون Cleanup for Amazon Bedrock

  • توسعه برنامه خود را با Amazon Bedrock ادامه دهید Continuing your application development with Amazon Bedrock

نمایش نظرات

آموزش ساخت برنامه های کاربردی با استفاده از آمازون بستر
جزییات دوره
2h 9m
31
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
31
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Lee Assam
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Lee Assam Lee Assam

مهندس برق و نرم افزار، مدرس دانشگاه