لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش مبانی یادگیری ماشین و پایتون برای علوم داده
- آخرین آپدیت
دانلود Foundations of ML & Python for Data Science
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
بهروزرسانی شده در می ۲۰۲۵.
این دوره اکنون دارای قابلیت Coursera Coach است!
روشی هوشمندتر برای یادگیری با گفتگوهای تعاملی و آنی که به شما کمک میکند تا دانش خود را آزمایش کنید، پیشفرضها را به چالش بکشید و با پیشروی در دوره، درک خود را عمیقتر کنید.
در این دوره، شما یک پایه قوی در یادگیری ماشین (ML) و برنامهنویسی پایتون کسب خواهید کرد که مهارتهای ضروری برای هر متخصص علوم داده است. در پایان این دوره، درک عمیقی از مفاهیم بنیادی یادگیری ماشین، تکنیکهای آماری و نحوه استفاده از پایتون برای تحلیل دادههای واقعی و مدلسازی خواهید داشت. شما قادر خواهید بود این مفاهیم را در طیف وسیعی از صنایع و مسائل دادهمحور به کار بگیرید.
دوره با معرفی مفاهیم اصلی یادگیری ماشین آغاز میشود. شما با اصطلاحات کلیدی، انواع مختلف الگوریتمهای ML و موارد استفاده در دنیای واقعی آشنا خواهید شد. این بخش با ایجاد درک درست از نحوه کاربرد یادگیری ماشین در صنایع مختلف، زمینه را برای مباحث پیشرفتهتر آماده میکند. همچنین خواهید آموخت که چگونه با رویکردی درست، مسائل را با استفاده از ML حل کنید و زیربنای مسیر یادگیری خود را بسازید.
پس از مقدمه، دوره به بررسی تکنیکهای ضروری آماری، از جمله احتمال، آزمون فرضیه و درک توزیع دادهها میپردازد. این مفاهیم برای طراحی و تفسیر دقیق مدلهای یادگیری ماشین حیاتی هستند. شما همچنین یاد میگیرید که چگونه عملکرد مدل را با استفاده از این تکنیکها ارزیابی کنید تا سیستمهای یادگیری ماشین مستحکم و موثری بسازید.
این دوره همچنین یک راهنمای جامع برای برنامهنویسی پایتون ارائه میدهد. شما بر کتابخانههای ضروری مانند NumPy و Pandas که برای مدیریت و تحلیل دادهها در وظایف یادگیری ماشین نقشی محوری دارند، مسلط خواهید شد. علاوه بر این، برای تمرین کدنویسی، کاوش در دادهها و اجرای بهینه الگوریتمهای یادگیری ماشین، با Jupyter Notebooks کار خواهید کرد.
این دوره برای مبتدیان یا متخصصانی که قصد انتقال به حوزه علوم داده را دارند ایدهآل است؛ هیچ تجربه قبلی مورد نیاز نیست، اگرچه آشنایی اولیه با برنامهنویسی مفید خواهد بود.
سرفصل ها و درس ها
مقدمهای بر یادگیری ماشین
Introduction to Machine Learning
مقدمهای بر تخصص
Introduction to the Specialization
آشنایی با یادگیری ماشین
Introduction to Machine Learning
نمایش نظرات