🔔 با توجه به بهبود نسبی اینترنت، آمادهسازی دورهها آغاز شده است. به دلیل تداوم برخی اختلالات، بارگذاری دورهها ممکن است با کمی تأخیر انجام شود. مدت اشتراکهای تهیهشده محفوظ است.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش ردیابی اشیا، تشخیص اشیا، سرعت خودرو، تخمین حالت در پایتون
- آخرین آپدیت
دانلود Object Tracking, Detection, Car Speed, Pose Estim in Python
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
آموزش جامع بینایی ماشین با پایتون: ردیابی اشیا، تخمین سرعت، تشخیص و قطعهبندی
در این دوره جامع، با دنیای جذاب بینایی ماشین و یادگیری عمیق آشنا شوید و مهارتهای لازم برای تسلط بر ردیابی اشیا در ویدیو، تخمین سرعت وسایل نقلیه، تشخیص اشیا، قطعهبندی اشیا و تخمین حالت (Pose Estimation) با استفاده از پایتون را کسب کنید. این دوره ترکیبی از تئوری و کاربرد عملی را ارائه میدهد و دانش لازم برای ساخت سیستمهای پیچیدهای را در اختیار شما قرار میدهد که میتوانند اطلاعات بصری را از دنیای اطراف ما تفسیر و درک کنند. چه مبتدی باشید و چه به دنبال ارتقای تخصص خود، این دوره راه را برای شما هموار میکند تا در زمینه پویای بینایی ماشین و یادگیری عمیق برتری پیدا کنید.
آنچه در این دوره خواهید آموخت:
ردیابی اشیا با پایتون: ردیابی اشیا در تجزیه و تحلیل ویدئو یک وظیفه حیاتی است که نه تنها مکان و کلاس اشیا را در یک فریم شناسایی می کند، بلکه یک شناسه منحصر به فرد نیز برای هر شیء شناسایی شده در ویدیو حفظ می کند.
الگوریتم BotSort: با استفاده از استخراج ویژگی، خوشه بندی و ردیابی، اشیاء را در فریم یا دنباله ویدیویی شناسایی و ردیابی می کند.
الگوریتم ByteTrack: از معماریهای پیشرفته یادگیری عمیق و تکنیکهای بهینهسازی برای ردیابی کارآمد اشیاء در توالیهای ویدیویی با حفظ استحکام و دقت استفاده میکند.
تخمین سرعت وسایل نقلیه با پایتون: تخمین سرعت فرآیند محاسبه سرعت حرکت یک شی در یک زمینه معین است. با استفاده از YOLOv8 می توانید سرعت یک شی را با استفاده از ردیابی اشیاء در کنار داده های فاصله و زمان محاسبه کنید که برای وظایفی مانند ترافیک و نظارت بسیار مهم است.
تخمین حالت با پایتون: شناسایی موقعیت نقاط خاص در یک تصویر که معمولاً به عنوان نقاط کلیدی شناخته می شوند. این نقاط کلیدی می توانند بخش های مختلف شی مانند مفاصل، نقاط عطف یا سایر ویژگی های متمایز را نشان دهند.
قطعهبندی اشیا روی مجموعه داده سفارشی: تشخیص و قطعهبندی اشیاء مجزا در سطح پیکسل. قطعهبندی نمونه یک گام فراتر از تشخیص اشیا میرود و شامل شناسایی اشیاء مجزا و قطعهبندی آنها از بقیه ناحیه میشود.
تشخیص اشیا روی مجموعه داده سفارشی: شناسایی موقعیت و کلاس اشیا در یک تصویر یا جریان ویدئویی. خروجی یک آشکارساز شی، مجموعهای از کادرهای محدودکننده است که اشیاء را در تصویر محصور میکنند، همراه با برچسبهای کلاس و امتیازهای اطمینان برای هر کادر.
طبقهبندی اشیا: طبقهبندی یک تصویر کامل به یکی از مجموعهای از کلاسهای از پیش تعریفشده. خروجی یک طبقهبندیکننده تصویر یک برچسب کلاس واحد و یک امتیاز اطمینان است.
با ثبتنام در این دوره، نه تنها مهارتهای عملی فراوانی در ردیابی اشیا در ویدیو، تخمین سرعت وسایل نقلیه، تشخیص اشیا، قطعهبندی اشیا و تخمین حالت به دست خواهید آورد، بلکه به جامعهای از افراد همفکر که توسط نوآوری و موفقیت هدایت میشوند، خواهید پیوست. این فرصت را برای متحول کردن حرفه خود و شکل دادن به آینده فناوری از دست ندهید. چالش را بپذیرید، هماکنون ثبتنام کنید و مسیر خود را برای تبدیل شدن به یک رهبر در زمینه بینایی ماشین با پایتون آغاز کنید.
پیش نیازها:
برای شروع نوشتن کد پایتون با Google Colab، به یک حساب Google Gmail نیاز دارید.
هیچ دانش قبلی از بینایی کامپیوتر و یادگیری عمیق فرض نمی شود. همه چیز با آموزش های عملی پوشش داده خواهد شد
به امید دیدار در کلاس!!
سرفصل ها و درس ها
معرفی دوره
Introduction to Course
مقدمه
Introduction
معرفی معماری یادگیری عمیق YOLO
Introduction to YOLO Deep Learning Architectures
YOLO چیست؟
What is YOLO?
معرفی YOLOv5
Introduction to YOLOv5
معرفی YOLOv8
Introduction to YOLOv8
راه اندازی Google Colab برای کدنویسی پایتون
Setup Google Colab for Writing Python Coding
تشخیص اشیا با پایتون
Object Detection with Python
تشخیص اشیا با پایتون
Object Detection with Python
بخش بندی اشیا با پایتون
Object Segmentation with Python
بخش بندی اشیا با پایتون
Object Segmentation with Python
تخمین موقعیت و تشخیص نقاط کلیدی با پایتون
Pose Estimation and Key Points Detection with Python
تخمین موقعیت و تشخیص نقاط کلیدی با پایتون
Pose Estimation and Key Points Detection with Python
طبقه بندی اشیا با پایتون
Object Classification with Python
طبقه بندی اشیا با پایتون
Object Classification with Python
ردیابی اشیا با پایتون
Object Tracking with Python
مقدمه ای بر ردیابی اشیا
Introduction to Object Tracking
ردیابی اشیا با پایتون
Object Tracking with Python
تست و خروجی ویدیوها برای ردیابی اشیا
Test and Output Videos for Object Tracking
کد پایتون ردیابی اشیا
Object Tracking Python Code
تخمین سرعت وسایل نقلیه با پایتون
Vehicles Speed Estimation with Python
تخمین سرعت وسایل نقلیه و اهمیت آن
Vehicles Speed Estimation and its Importance
تخمین سرعت خودروها با پایتون
Cars Speed Estimation with Python
تست و خروجی ویدیوهای خودروها
Cars Test and Output Videos
کد پایتون تخمین سرعت خودروها
Cars Speed Estimation Python Code
تشخیص اشیا در ویدیو بر روی مجموعه داده سفارشی تشخیص بازیکنان فوتبال
Video Object Detection on Custom Football Players Detection Dataset
مجموعه داده سفارشی بازیکنان فوتبال برای تشخیص اشیا
Custom Football Player Dataset for Object Detection
مجموعه داده سفارشی فوتبال و ویدیوهای آزمایشی
Custom Football Dataset and Test Vidoes
YOLOv8 Ultralytics و تنظیمات ابرپارامترهای آن
YOLOv8 Ultralytics and its HyperParameters Settings
آموزش YOLOv8 بر روی مجموعه داده سفارشی فوتبال
Training YOLOv8 on Football Custom Dataset
تست YOLOv8 روی ویدیوها و تصاویر
Testing YOLOv8 on Videos and Images
استقرار: خروجی مدل آموزش داده شده به فرمت مورد نیاز
Deployment: Export Trained Model to Required Format
کد کامل پایتون تشخیص بازیکن فوتبال
Complete Football Player Detection Python Code
تشخیص اشیا بر روی مجموعه داده سفارشی بادکنک ها
Object Detection on Custom Balloons Dataset
مروری بر CNN ،RCNN ،Fast RCNN و Faster RCNN
Overview of CNN, RCNN, Fast RCNN, and Faster RCNN
Detectron2 برای تشخیص اشیا با PyTorch
Detectron2 for Ojbect Detection with PyTorch
انجام تشخیص اشیا با استفاده از مدل های از پیش آموزش دیده Detectron2
Perform Object Detection using Detectron2 Pretrained Models
کد پایتون و PyTorch برای تشخیص اشیا با استفاده از Detectron2
Python and PyTorch Code for Object Detection using Detectron2
مجموعه داده سفارشی برای تشخیص اشیا
Custom Dataset for Object Detection
مجموعه داده بادکنک
Balloon Dataset
آموزش ، ارزیابی مدل های تشخیص اشیا و تجسم نتایج بر روی مجموعه داده سفارشی
Train, Evaluate Object Detection Models & Visualizing Results on Custom Dataset
کد پایتون و PyTorch برای تشخیص اشیا بر روی مجموعه داده سفارشی
Python and Pytroch Code for Object Detection On Custom Dataset
بخش بندی نمونه ویدیویی بر روی مجموعه داده سفارشی بخش بندی وسایل نقلیه
Video Instance Segmentation on Custom Vehicles Segmentation Dataset
بخش بندی نمونه ویدیویی چیست؟
What is Video Instance Segmentation?
مجموعه داده سفارشی بخش بندی نمونه وسایل نقلیه
Custom Vehicles Instance Segmentation Dataset
مجموعه داده وسایل نقلیه برای بخش بندی نمونه
Vehicles Dataset for Instance Segmentation
ابرپارامترها برای آموزش مدل بخش بندی نمونه
HyperParameters for Training Instance Segmentation Model
آموزش YOLOv8 برای بخش بندی نمونه تصویر و ویدیو
Training YOLOv8 for Image and Video Instance Segmentation
تست بخش بندی YOLOv8 روی تصاویر
Testing Segmentation YOLOv8 on Images
تست مدل بخش بندی YOLOv8 روی ویدیوها
Testing Segmentation YOLOv8 Model on Videos
استقرار مدل بخش بندی ویدیویی آموزش داده شده
Deploy Trained Video Segmentation Model
کد کامل پایتون بخش بندی نمونه وسایل نقلیه
Complete Vehicles Instance Segmentation Python Code
جلسه جایزه: یادگیری عمیق و بینایی کامپیوتر با پایتون
Bonus Lecture: Deep Learning and Computer Vision with Python
جلسه جایزه: یادگیری عمیق برای بخش بندی معنایی و طبقه بندی
Bonus Lecture: Deep Learning for Semantic Segmentation and Classification
نمایش نظرات