آموزش ردیابی اشیا، تشخیص اشیا، سرعت خودرو، تخمین حالت در پایتون - آخرین آپدیت

دانلود Object Tracking, Detection, Car Speed, Pose Estim in Python

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

آموزش جامع بینایی ماشین با پایتون: ردیابی اشیا، تخمین سرعت، تشخیص و قطعه‌بندی

در این دوره جامع، با دنیای جذاب بینایی ماشین و یادگیری عمیق آشنا شوید و مهارت‌های لازم برای تسلط بر ردیابی اشیا در ویدیو، تخمین سرعت وسایل نقلیه، تشخیص اشیا، قطعه‌بندی اشیا و تخمین حالت (Pose Estimation) با استفاده از پایتون را کسب کنید. این دوره ترکیبی از تئوری و کاربرد عملی را ارائه می‌دهد و دانش لازم برای ساخت سیستم‌های پیچیده‌ای را در اختیار شما قرار می‌دهد که می‌توانند اطلاعات بصری را از دنیای اطراف ما تفسیر و درک کنند. چه مبتدی باشید و چه به دنبال ارتقای تخصص خود، این دوره راه را برای شما هموار می‌کند تا در زمینه پویای بینایی ماشین و یادگیری عمیق برتری پیدا کنید.

آنچه در این دوره خواهید آموخت:

  • ردیابی اشیا با پایتون: ردیابی اشیا در تجزیه و تحلیل ویدئو یک وظیفه حیاتی است که نه تنها مکان و کلاس اشیا را در یک فریم شناسایی می کند، بلکه یک شناسه منحصر به فرد نیز برای هر شیء شناسایی شده در ویدیو حفظ می کند.
    • الگوریتم BotSort: با استفاده از استخراج ویژگی، خوشه بندی و ردیابی، اشیاء را در فریم یا دنباله ویدیویی شناسایی و ردیابی می کند.
    • الگوریتم ByteTrack: از معماری‌های پیشرفته یادگیری عمیق و تکنیک‌های بهینه‌سازی برای ردیابی کارآمد اشیاء در توالی‌های ویدیویی با حفظ استحکام و دقت استفاده می‌کند.
  • تخمین سرعت وسایل نقلیه با پایتون: تخمین سرعت فرآیند محاسبه سرعت حرکت یک شی در یک زمینه معین است. با استفاده از YOLOv8 می توانید سرعت یک شی را با استفاده از ردیابی اشیاء در کنار داده های فاصله و زمان محاسبه کنید که برای وظایفی مانند ترافیک و نظارت بسیار مهم است.
  • تخمین حالت با پایتون: شناسایی موقعیت نقاط خاص در یک تصویر که معمولاً به عنوان نقاط کلیدی شناخته می شوند. این نقاط کلیدی می توانند بخش های مختلف شی مانند مفاصل، نقاط عطف یا سایر ویژگی های متمایز را نشان دهند.
  • قطعه‌بندی اشیا روی مجموعه داده سفارشی: تشخیص و قطعه‌بندی اشیاء مجزا در سطح پیکسل. قطعه‌بندی نمونه یک گام فراتر از تشخیص اشیا می‌رود و شامل شناسایی اشیاء مجزا و قطعه‌بندی آن‌ها از بقیه ناحیه می‌شود.
  • تشخیص اشیا روی مجموعه داده سفارشی: شناسایی موقعیت و کلاس اشیا در یک تصویر یا جریان ویدئویی. خروجی یک آشکارساز شی، مجموعه‌ای از کادرهای محدودکننده است که اشیاء را در تصویر محصور می‌کنند، همراه با برچسب‌های کلاس و امتیازهای اطمینان برای هر کادر.
  • طبقه‌بندی اشیا: طبقه‌بندی یک تصویر کامل به یکی از مجموعه‌ای از کلاس‌های از پیش تعریف‌شده. خروجی یک طبقه‌بندی‌کننده تصویر یک برچسب کلاس واحد و یک امتیاز اطمینان است.

با ثبت‌نام در این دوره، نه تنها مهارت‌های عملی فراوانی در ردیابی اشیا در ویدیو، تخمین سرعت وسایل نقلیه، تشخیص اشیا، قطعه‌بندی اشیا و تخمین حالت به دست خواهید آورد، بلکه به جامعه‌ای از افراد همفکر که توسط نوآوری و موفقیت هدایت می‌شوند، خواهید پیوست. این فرصت را برای متحول کردن حرفه خود و شکل دادن به آینده فناوری از دست ندهید. چالش را بپذیرید، هم‌اکنون ثبت‌نام کنید و مسیر خود را برای تبدیل شدن به یک رهبر در زمینه بینایی ماشین با پایتون آغاز کنید.

پیش نیازها:

برای شروع نوشتن کد پایتون با Google Colab، به یک حساب Google Gmail نیاز دارید.

هیچ دانش قبلی از بینایی کامپیوتر و یادگیری عمیق فرض نمی شود. همه چیز با آموزش های عملی پوشش داده خواهد شد

به امید دیدار در کلاس!!


سرفصل ها و درس ها

معرفی دوره Introduction to Course

  • مقدمه Introduction

معرفی معماری یادگیری عمیق YOLO Introduction to YOLO Deep Learning Architectures

  • YOLO چیست؟ What is YOLO?

  • معرفی YOLOv5 Introduction to YOLOv5

  • معرفی YOLOv8 Introduction to YOLOv8

  • راه اندازی Google Colab برای کدنویسی پایتون Setup Google Colab for Writing Python Coding

تشخیص اشیا با پایتون Object Detection with Python

  • تشخیص اشیا با پایتون Object Detection with Python

بخش بندی اشیا با پایتون Object Segmentation with Python

  • بخش بندی اشیا با پایتون Object Segmentation with Python

تخمین موقعیت و تشخیص نقاط کلیدی با پایتون Pose Estimation and Key Points Detection with Python

  • تخمین موقعیت و تشخیص نقاط کلیدی با پایتون Pose Estimation and Key Points Detection with Python

طبقه بندی اشیا با پایتون Object Classification with Python

  • طبقه بندی اشیا با پایتون Object Classification with Python

ردیابی اشیا با پایتون Object Tracking with Python

  • مقدمه ای بر ردیابی اشیا Introduction to Object Tracking

  • ردیابی اشیا با پایتون Object Tracking with Python

  • تست و خروجی ویدیوها برای ردیابی اشیا Test and Output Videos for Object Tracking

  • کد پایتون ردیابی اشیا Object Tracking Python Code

تخمین سرعت وسایل نقلیه با پایتون Vehicles Speed Estimation with Python

  • تخمین سرعت وسایل نقلیه و اهمیت آن Vehicles Speed Estimation and its Importance

  • تخمین سرعت خودروها با پایتون Cars Speed Estimation with Python

  • تست و خروجی ویدیوهای خودروها Cars Test and Output Videos

  • کد پایتون تخمین سرعت خودروها Cars Speed Estimation Python Code

تشخیص اشیا در ویدیو بر روی مجموعه داده سفارشی تشخیص بازیکنان فوتبال Video Object Detection on Custom Football Players Detection Dataset

  • مجموعه داده سفارشی بازیکنان فوتبال برای تشخیص اشیا Custom Football Player Dataset for Object Detection

  • مجموعه داده سفارشی فوتبال و ویدیوهای آزمایشی Custom Football Dataset and Test Vidoes

  • YOLOv8 Ultralytics و تنظیمات ابرپارامترهای آن YOLOv8 Ultralytics and its HyperParameters Settings

  • آموزش YOLOv8 بر روی مجموعه داده سفارشی فوتبال Training YOLOv8 on Football Custom Dataset

  • تست YOLOv8 روی ویدیوها و تصاویر Testing YOLOv8 on Videos and Images

  • استقرار: خروجی مدل آموزش داده شده به فرمت مورد نیاز Deployment: Export Trained Model to Required Format

  • کد کامل پایتون تشخیص بازیکن فوتبال Complete Football Player Detection Python Code

تشخیص اشیا بر روی مجموعه داده سفارشی بادکنک ها Object Detection on Custom Balloons Dataset

  • مروری بر CNN ،RCNN ،Fast RCNN و Faster RCNN Overview of CNN, RCNN, Fast RCNN, and Faster RCNN

  • Detectron2 برای تشخیص اشیا با PyTorch Detectron2 for Ojbect Detection with PyTorch

  • انجام تشخیص اشیا با استفاده از مدل های از پیش آموزش دیده Detectron2 Perform Object Detection using Detectron2 Pretrained Models

  • کد پایتون و PyTorch برای تشخیص اشیا با استفاده از Detectron2 Python and PyTorch Code for Object Detection using Detectron2

  • مجموعه داده سفارشی برای تشخیص اشیا Custom Dataset for Object Detection

  • مجموعه داده بادکنک Balloon Dataset

  • آموزش ، ارزیابی مدل های تشخیص اشیا و تجسم نتایج بر روی مجموعه داده سفارشی Train, Evaluate Object Detection Models & Visualizing Results on Custom Dataset

  • کد پایتون و PyTorch برای تشخیص اشیا بر روی مجموعه داده سفارشی Python and Pytroch Code for Object Detection On Custom Dataset

بخش بندی نمونه ویدیویی بر روی مجموعه داده سفارشی بخش بندی وسایل نقلیه Video Instance Segmentation on Custom Vehicles Segmentation Dataset

  • بخش بندی نمونه ویدیویی چیست؟ What is Video Instance Segmentation?

  • مجموعه داده سفارشی بخش بندی نمونه وسایل نقلیه Custom Vehicles Instance Segmentation Dataset

  • مجموعه داده وسایل نقلیه برای بخش بندی نمونه Vehicles Dataset for Instance Segmentation

  • ابرپارامترها برای آموزش مدل بخش بندی نمونه HyperParameters for Training Instance Segmentation Model

  • آموزش YOLOv8 برای بخش بندی نمونه تصویر و ویدیو Training YOLOv8 for Image and Video Instance Segmentation

  • تست بخش بندی YOLOv8 روی تصاویر Testing Segmentation YOLOv8 on Images

  • تست مدل بخش بندی YOLOv8 روی ویدیوها Testing Segmentation YOLOv8 Model on Videos

  • استقرار مدل بخش بندی ویدیویی آموزش داده شده Deploy Trained Video Segmentation Model

  • کد کامل پایتون بخش بندی نمونه وسایل نقلیه Complete Vehicles Instance Segmentation Python Code

جلسه جایزه: یادگیری عمیق و بینایی کامپیوتر با پایتون Bonus Lecture: Deep Learning and Computer Vision with Python

  • جلسه جایزه: یادگیری عمیق برای بخش بندی معنایی و طبقه بندی Bonus Lecture: Deep Learning for Semantic Segmentation and Classification

نمایش نظرات

آموزش ردیابی اشیا، تشخیص اشیا، سرعت خودرو، تخمین حالت در پایتون
جزییات دوره
4 hours
42
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
272
4.2 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Dr Mazhar Hussain Dr Mazhar Hussain

یادگیری عمیق، بینایی کامپیوتر، هوش مصنوعی و پایتون | مدرس CS

AI   Computer Science School AI Computer Science School

هوش مصنوعی، یادگیری عمیق و دید کامپیوتر را با پایتون بیاموزید