🔔 با توجه به بهبود نسبی اینترنت، آمادهسازی دورهها آغاز شده است. به دلیل تداوم برخی اختلالات، بارگذاری دورهها ممکن است با کمی تأخیر انجام شود. مدت اشتراکهای تهیهشده محفوظ است.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش دوره جامع علوم دادههای مکانی با پایتون
- آخرین آپدیت
دانلود The Complete Geospatial Data Science with Python Course
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
آموزش تخصصی علم داده جغرافیایی با پایتون: Geopandas، Shapely، Fiona و Rasterio
با یادگیری کتابخانههای کلیدی علم داده جغرافیایی مانند Geopandas، Shapely، Fiona و Rasterio، و همچنین کتابخانههای پرکاربرد دیگر مانند Pandas و Matplotlib، مهارتهای خود را در علم داده جغرافیایی ارتقا دهید.
آموزش جامع پایتون برای علم داده جغرافیایی
در این دوره، شما با کتابخانههای سطح پایین مانند Shapely و Fiona آشنا شده و دانش عمیقی از کتابخانههای علوم مکانی کسب خواهید کرد.
کار با دادههای رستری با Rasterio و پردازش تصاویر ماهوارهای
با استفاده از Rasterio، دادههای رستری را پردازش کرده و رایجترین رویههای پردازش تصاویر ماهوارهای را بیاموزید.
ساخت بازیهای جغرافیایی جذاب در پایتون
با خلق بازیهای جغرافیایی سرگرمکننده در پایتون، زبان برنامهنویسی را به طور کامل تسلط یابید.
پروژههای واقعی با Geopandas برای تقویت دانش
با Geopandas کار کرده و دانش خود را با انجام پروژههای واقعی در حوزه علم داده جغرافیایی تقویت کنید.
پیشنیازها:
این دوره برای مبتدیان طراحی شده است و هیچ پیشنیاز خاصی ندارد. ما از مبانی شروع کرده و اصول اولیه شامل ابزارها، مبانی پایتون و مبانی علوم مکانی در پایتون را آموزش خواهیم داد.
یادگیری اصول اولیه و رشد مهارتهای برنامهنویسی علم داده جغرافیایی شما.
یادگیری برنامهنویسی برای تحلیل دادههای GIS و مکانی میتواند دلهرهآور باشد، بهویژه زمانی که از منابع و آموزشهای نامنظم استفاده میکنید. من این را میدانم زیرا خودم قبلاً گذار از GIS به علم داده جغرافیایی را تجربه کردهام. سالها طول کشید تا با منابع و مطالب مختلف علم داده، بدون داشتن یک دوره تخصصی علم داده جغرافیایی، دست و پنجه نرم کنم. به همین دلیل، این دوره را برای کمک به شما در راهاندازی حرفه علم داده جغرافیایی و یادگیری صحیح اصول اولیه ساختهام.
من این دوره را به گونهای ساختارمند کردهام که برای مبتدیان مناسب باشد تا تجربهای روان از یادگیری را تضمین کنم. با مبانی پایتون شروع میکنم تا یک مسابقه تعاملی اطلاعات عمومی جغرافیایی (Geo Quiz) و برنامههای کاربردی جغرافیایی تحت وب ایجاد کنیم.
ابزارها: محیط کاربری شما را با چند کلیک به سرعت راهاندازی میکنیم، بنابراین نیازی به نگرانی در مورد کتابخانههای گمشده ندارید.
مبانی: نحو پایتون و ساختارهای داده با زبانی ساده و مثالهای جغرافیایی توضیح داده میشوند. در پایان این بخش، شما یک بازی ساده خط فرمان خواهید ساخت: حدس زدن شهر.
هندسه: مبانی تمام فرآیندهای پایتون مکانی را بیاموزید و بر آنها مسلط شوید - هندسه. شما کتابخانههای Shapely و Fiona را برای مدیریت دادههای مکانی خواهید آموخت، و این به شما درکی سطح پایین از زیربنای تمام کتابخانههای پیشرفته مکانی خواهد داد. در پایان این ماژول، شما یک رابط کاربری Tkinter برای بازی حدس زدن کشور خواهید ساخت.
دادههای برداری با Geopandas: پرکاربردترین کتابخانه مکانی - Geopandas را بیاموزید. با استفاده از کتابخانه Pandas، یکی از پرکاربردترین کتابخانههای علم داده، کل عملکرد مکانی دیگری را فراتر از هندسه باز خواهید کرد. در پایان این ماژول، شما یک پروژه تحلیل بردار مکانی را از سناریوی یک درخواست شغلی واقعی انجام خواهید داد.
دادههای رستری با Rasterio: در اینجا مبانی سنجش از دور در پایتون را معرفی میکنیم و به شما کمک میکنیم تا جزئیات پردازش تصاویر ماهوارهای در پایتون را بیاموزید.
این دوره یک دوره جامع است که مبانی یک حرفه در علم داده جغرافیایی را به شما میآموزد.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه و ابزارها
Introduction & Tools
خوش آمدید
Welcome
نصب Anaconda
Anaconda Installation
تنظیم محیط Jupyter
Jupyter Environment Setup
نصب VScode
VScode Installation
تنظیم VScode
VScode Setup
مبانی Python
Python Basics
اعداد
Numbers
رشتهها - بخش ۱
Strings - Part 1
رشتهها - بخش ۲
Strings - Part 2
لیستها - بخش ۱
Lists - Part 1
لیستها - بخش ۲
Lists - Part 2
دیکشنریها
Dictionaries
تاپلها
Tuples
شرطها - بخش ۱
Conditionals - Part 1
شرطها - بخش ۲
Conditionals - Part 2
حلقههای For
For Loops
حلقههای While
While Loops
توابع
Functions
بازی حدس پایتخت
Guess The Capital City
مقدمه
Introduction
بازی حدس پایتخت - بخش ۲
Guess the Capital Game - Part 2
بازی حدس پایتخت - بخش ۳
Guess the Capital Game - Part 3
بازی حدس پایتخت - بخش ۴
Guess the Capital Game - Part 4
بازی حدس پایتخت - بخش ۵
Guess the Capital Game - Part 5
مبانی مکانی با Shapely و Fiona
Geospatial Basics with Shapely & Fiona
هندسه Shapely - بخش ۱
Shapely Geometry - Part 1
هندسه Shapely - بخش ۲
Shapely Geometry - Part 2
ویژگیهای هندسه Shapely - بخش ۱
Shapely Geometry Attributes - Part 1
ویژگیهای هندسه Shapely - بخش ۲
Shapely Geometry Attributes - Part 2
توابع هندسه Shapely - بخش ۱
Shapely Geometry Functions - Part 1
توابع هندسه Shapely - بخش ۲
Shapely Geometry Functions - Part 2
توابع هندسه Shapely - بخش ۳
Shapely Geometry Functions - Part 3
خواندن فایلها - بخش ۱
Read Files - Part 1
خواندن فایلها - بخش ۲
Read Files - Part 2
خواندن دادههای مکانی با Fiona - بخش ۱
Read Spatial Data with Fiona - Part 1
خواندن دادههای مکانی با Fiona - بخش ۲
Read Spatial Data with Fiona - Part 2
مختصات و پروجکشنهای نقشه
Coordinates & Map Porjections
نوشتن دادههای مکانی با Shapely و Fiona - بخش ۱
Write Spatial data with Shapely & Fiona - Part 1
نوشتن دادههای مکانی با Shapely و Fiona - بخش ۲
Write Spatial data with Shapely & Fiona - Part 2
نوشتن دادههای مکانی با Shapely و Fiona - بخش ۳
Write Spatial data with Shapely & Fiona - Part 3
بازی حدس کشور با Tkinter
Guess the Country Game with Tkinter
پیشپردازش داده
Data Preprocessing
مقدمه Tkinter
Tkinter Introduction
ابزارهای Tkinter
Tkinter Widgets
Tkinter و تصاویر
Tkinter & Images
Tkinter و Matplotlib
Tkinter & Matplotlib
چالش بازی Tkinter
Tkinter Game Challenge
راه حل بازی Tkinter
Tkinter Game Solution
Pandas، Geopandas و Matplotlib
Pandas, Geopandas and Matplotlib
Pandas - بخش ۱
Pandas - Part 1
Pandas - بخش ۲
Pandas - Part 2
Pandas - بخش ۳
Pandas - Part 3
Pandas - بخش ۴
Pandas - Part 4
خواندن Geopandas - بخش ۱
Reading Geopandas - Part 1
خواندن Geopandas - بخش ۲
Reading Geopandas - Part 2
ایجاد Geodataframe - روش طولانی
Create Geodataframe - Long way
ایجاد Geodataframe - روش کوتاه
Create Geodataframe - Short way
ایجاد Geodataframe - چندضلعی
Create Geodataframe - Polygon
نوشتن Geodataframe در فایل
Write a Geodataframe to File
مقدمه Matplotlib - ایجاد دادههای مصنوعی
Introduction to Matplotlib - Create Synthetic Data
نمودارهای Matplotlib
Matplotlib Charts
علامتها و رنگهای Matplotlib
Matplotlib Markers & Colors
نمودارهای Geopandas
Geopandas Plots
نقشههای پایه Geopandas
Geopandas Basemaps
ایندکس و هندسه - بخش ۱
Index & Geometry - Part 1
ایندکس و هندسه - بخش ۲
Index & Geometry - Part 2
ایندکس و هندسه - بخش ۳
Index & Geometry - Part 3
پیوند مکانی - بخش ۱
Spatial Join - Part 1
پیوند مکانی - بخش ۲
Spatial Join - Part 2
پیشپردازش با Pipe
Preprocessing with Pipe
اپلیکیشن وب
Web Application
مقدمه Streamlit - بخش ۱
Introduction to Streamlit - Part 1
مقدمه Streamlit - بخش ۲
Introduction to Streamlit - Part 2
نمایش نظرات