در مصاحبه کدنویسی مسلط شوید: ساختارهای داده + الگوریتم ها

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• چگونه در این دوره موفق شویم How To Succeed In This Course

• به کلاس آنلاین ما بپیوندید! Join Our Online Classroom!

• تمرین: با همکلاسی ها و مربی خود آشنا شوید Exercise: Meet Your Classmates & Instructor

• منابع ZTM ZTM Resources

• چالش های کدنویسی ماهانه، منابع و راهنماهای رایگان Monthly Coding Challenges, Free Resources and Guides

گرفتن مصاحبه های بیشتر Getting More Interviews

• نمای کلی بخش Section Overview

• رزومه Resume

• تمرین: از سرگیری راهنما Exercise: Resume Walkthrough

• بررسی رزومه Resume Review

• منابع: الگوهای رزومه Resources: Resume Templates

• اگر تجربه کافی نداشته باشم چه؟ What If I Don't Have Enough Experience?

• تمرین اختیاری: Github Master Optional Exercise: Github Master

• اختیاری: تمرین: Github README Optional: Exercise: Github README

• لینکدین LinkedIn

• تمرین اختیاری: تاییدیه های لینکدین Optional Exercise: LinkedIn Endorsements

• نمونه کارها Portfolio

• منابع: الگوهای نمونه کارها رایگان Resources: Free Portfolio Templates

• ایمیل Email

• منابع: ایمیل Resources: Email

• کجا شغل پیدا کنیم؟ Where To Find Jobs?

• منابع: کجا شغل پیدا کنیم؟ Resources: Where To Find Jobs?

• چه زمانی باید درخواست را شروع کنید؟ When Should You Start Applying?

• خلاصه بخش Section Summary

• به روز رسانی ماهانه صنعت Monthly Industry Updates

بیگ O Big O

• Python، Java، C/C++، C#، Go، Swift، Kotlin، TypeScript، Scala، Perl، Rust، PHP Python, Java, C/C++, C#, Go, Swift, Kotlin, TypeScript, Scala, Perl, Rust, PHP

• تنظیم محیط Setting Up Your Environment

• نمای کلی بخش Section Overview

• برگه چیت بزرگ ای Big O Cheatsheet

• مهم: Repl Code IMPORTANT: Repl Code

• کد خوب چیست؟ What Is Good Code?

• Big O و مقیاس پذیری Big O and Scalability

• O(n) O(n)

• O (1) O(1)

• تمرین: محاسبه O بزرگ Exercise: Big O Calculation

• راه حل: محاسبه O بزرگ Solution: Big O Calculation

• تمرین: Big O Calculation 2 Exercise: Big O Calculation 2

• راه حل: محاسبه بزرگ O 2 Solution: Big O Calculation 2

• ساده سازی Big O Simplifying Big O

• قانون Big O 1 Big O Rule 1

• قانون Big O 2 Big O Rule 2

• قانون بزرگ 3 Big O Rule 3

• O(n^2) O(n^2)

• قانون 4 بزرگ O Big O Rule 4

• ورق تقلب بزرگ ای Big O Cheat Sheet

• این همه به چه معناست؟ What Does This All Mean?

• O(n!) O(n!)

• 3 ستون برنامه نویسی 3 Pillars Of Programming

• پیچیدگی فضا Space Complexity

• تمرین: پیچیدگی فضا Exercise: Space Complexity

• تمرین: توییتر Exercise: Twitter

• اختیاری: حلقه های جاوا اسکریپت Optional: Javascript Loops

• خلاصه بخش Section Summary

چگونه مشکلات کدنویسی را حل کنیم How To Solve Coding Problems

• نمای کلی بخش Section Overview

• شرکت ها به دنبال چه هستند؟ What Are Companies Looking For?

• آنچه ما برای کدنویسی مصاحبه ها نیاز داریم What We Need For Coding Interviews

• تمرین: مصاحبه گوگل Exercise: Google Interview

• تمرین: سوال مصاحبه Exercise: Interview Question

• تمرین: سوال مصاحبه 2 Exercise: Interview Question 2

• مصاحبه گوگل را مرور کنید Review Google Interview

• تمرین اختیاری: مصاحبه گوگل به تنهایی Optional Exercise: Google Interview On Your Own

• خلاصه بخش Section Summary

ساختارهای داده: مقدمه Data Structures: Introduction

• نمای کلی بخش Section Overview

• ساختار داده چیست؟ What Is A Data Structure?

• چگونه رایانه ها داده ها را ذخیره می کنند How Computers Store Data

• ساختار داده ها در زبان های مختلف Data Structures In Different Languages

• عملیات بر روی ساختارهای داده Operations On Data Structures

ساختارهای داده: آرایه ها Data Structures: Arrays

• معرفی آرایه ها Arrays Introduction

• آرایه های استاتیک در مقابل دینامیک Static vs Dynamic Arrays

• توجه سریع: ویدیوی آینده Quick Note: Upcoming Video

• اختیاری: کلاس ها در جاوا اسکریپت Optional: Classes In Javascript

• پیاده سازی یک آرایه Implementing An Array

• رشته ها و آرایه ها Strings and Arrays

• تمرین: یک رشته را معکوس کنید Exercise: Reverse A String

• راه حل: یک رشته را معکوس کنید Solution: Reverse A String

• تمرین: آرایه های مرتب شده را ادغام کنید Exercise: Merge Sorted Arrays

• راه حل: ادغام آرایه های مرتب شده Solution: Merge Sorted Arrays

• سوالات مصاحبه: آرایه ها Interview Questions: Arrays

• بررسی آرایه ها Arrays Review

ساختارهای داده: جداول هش Data Structures: Hash Tables

• مقدمه هش جداول Hash Tables Introduction

• عملکرد هش Hash Function

• برخورد هش Hash Collisions

• جداول هش در زبان های مختلف Hash Tables In Different Languages

• تمرین: یک جدول هش را پیاده سازی کنید Exercise: Implement A Hash Table

• راه حل: یک جدول هش را پیاده سازی کنید Solution: Implement A Hash Table

• کلیدها() keys()

• اضافی: keys() بدون برخورد Extra: keys() Without Collision

• جداول هش در مقابل آرایه ها Hash Tables VS Arrays

• تمرین: اولین شخصیت تکرار شونده Exercise: First Recurring Character

• راه حل: اولین شخصیت تکرار شونده Solution: First Recurring Character

• نکته جالب: دیکشنری های پایتون Interesting Tidbit: Python Dictionaries

• بررسی جداول هش Hash Tables Review

ساختارهای داده: لیست های پیوندی Data Structures: Linked Lists

• فهرست های پیوندی مقدمه Linked Lists Introduction

• لیست پیوندی چیست؟ What Is A Linked List?

• ورزش: سندرم ایمپوستر Exercise: Imposter Syndrome

• تمرین: چرا لیست های پیوندی؟ Exercise: Why Linked Lists?

• راه حل: چرا لیست های پیوندی؟ Solution: Why Linked Lists?

• اشاره گر چیست؟ What Is A Pointer?

• اولین لیست پیوندی ما Our First Linked List

• راه حل: append() Solution: append()

• راه حل: prepend() Solution: prepend()

• کلاس گره Node Class

• insert() insert()

• توجه سریع: ویدیوی آینده Quick Note: Upcoming Video

• راه حل: insert() Solution: insert()

• راه حل: remove() Solution: remove()

• لیست های دارای پیوند دوگانه Doubly Linked Lists

• تمرین: لیست های دارای پیوند دوگانه Exercise: Doubly Linked Lists

• راه حل: لیست های دارای پیوند دوگانه Solution: Doubly Linked Lists

• Singly VS لیست های دارای پیوند دوگانه Singly VS Doubly Linked Lists

• تمرین: معکوس () Exercise: reverse()

• راه حل: معکوس () Solution: reverse()

• بررسی لیست های پیوندی Linked Lists Review

ساختارهای داده: پشته + صف Data Structures: Stacks + Queues

• Stacks + Queues مقدمه Stacks + Queues Introduction

• پشته ها Stacks

• صف ها Queues

• تمرین: پشته در مقابل صف Exercise: Stacks VS Queues

• راه حل: پشته در مقابل صف Solution: Stacks VS Queues

• توجه سریع: ویدیوی آینده Quick Note: Upcoming Video

• اختیاری: جاوا اسکریپت چگونه کار می کند Optional: How Javascript Works

• تمرین: پیاده سازی پشته (لیست های پیوندی) Exercise: Stack Implementation (Linked Lists)

• راه حل: پیاده سازی پشته (فهرست های پیوندی) Solution: Stack Implementation (Linked Lists)

• تمرین: پیاده سازی پشته (آرایه) Exercise: Stack Implementation (Array)

• راه حل: پیاده سازی پشته (آرایه) Solution: Stack Implementation (Array)

• تمرین: اجرای صف Exercise: Queue Implementation

• راه حل: اجرای صف Solution: Queue Implementation

• صف ها با استفاده از پشته ها Queues Using Stacks

• بررسی پشته ها + صف ها Stacks + Queues Review

ساختارهای داده: درختان Data Structures: Trees

• معرفی درختان Trees Introduction

• درختان باینری Binary Trees

• O (log n) O(log n)

• درختان جستجوی دودویی Binary Search Trees

• متعادل در مقابل BST نامتعادل Balanced VS Unbalanced BST

• مزایا و معایب BST BST Pros and Cons

• تمرین: درخت جستجوی دودویی Exercise: Binary Search Tree

• راه حل: insert() Solution: insert()

• راه حل: lookup() Solution: lookup()

• تمرین اضافی: remove() Extra Exercise: remove()

• راه حل: remove() Solution: remove()

• درختان AVL + درختان سیاه قرمز AVL Trees + Red Black Trees

• منابع: AVL Trees + Red Black Trees Resources: AVL Trees + Red Black Trees

• پشته های باینری Binary Heaps

• یادداشت سریع در Heaps Quick Note on Heaps

• صف اولویت Priority Queue

• سعی کنید Trie

• بررسی درخت Tree Review

ساختار داده ها: نمودارها Data Structures: Graphs

• نمودارها مقدمه Graphs Introduction

• انواع نمودارها Types Of Graphs

• تمرین: نمودار را حدس بزنید Exercise: Guess The Graph

• داده های نموداری Graph Data

• تمرین: پیاده سازی نمودار Exercise: Graph Implementation

• راه حل: پیاده سازی نمودار Solution: Graph Implementation

• بررسی نمودارها Graphs Review

• بررسی ساختارهای داده Data Structures Review

• چه چیز دیگری در راه است؟ What Else Is Coming Up?

الگوریتم ها: بازگشتی Algorithms: Recursion

• مقدمه ای بر الگوریتم ها Introduction to Algorithms

• مقدمه بازگشت Recursion Introduction

• سرریز پشته Stack Overflow

• آناتومی بازگشت Anatomy Of Recursion

• تمرین: فاکتوریل Exercise: Factorial

• راه حل: فاکتوریل Solution: Factorial

• تمرین: فیبوناچی Exercise: Fibonacci

• راه حل: فیبوناچی Solution: Fibonacci

• بازگشتی در مقابل تکرار شونده Recursive VS Iterative

• زمان استفاده از بازگشت When To Use Recursion

• تمرین: رشته معکوس با بازگشت Exercise: Reverse String With Recursion

• بررسی بازگشت Recursion Review

الگوریتم ها: مرتب سازی Algorithms: Sorting

• مقدمه مرتب سازی Sorting Introduction

• مشکل با sort() The Issue With sort()

• الگوریتم های مرتب سازی Sorting Algorithms

• مرتب سازی حباب Bubble Sort

• تمرین: مرتب سازی حبابی Exercise: Bubble Sort

• راه حل: مرتب سازی حباب Solution: Bubble Sort

• انتخاب مرتب سازی Selection Sort

• تمرین: انتخاب مرتب سازی Exercise: Selection Sort

• راه حل: انتخاب مرتب سازی Solution: Selection Sort

• الگوریتم های رقص Dancing Algorithms

• مرتب سازی درج Insertion Sort

• تمرین: مرتب سازی درج Exercise: Insertion Sort

• راه حل: مرتب سازی درج Solution: Insertion Sort

• ادغام مرتب سازی و O(n log n) Merge Sort and O(n log n)

• تمرین: Merge Sort Exercise: Merge Sort

• راه حل: Merge Sort Solution: Merge Sort

• الگوریتم های پایدار در مقابل ناپایدار Stable VS Unstable Algorithms

• مرتب سازی سریع Quick Sort

• تمرین اختیاری: مرتب سازی سریع Optional Exercise: Quick Sort

• کدام دسته بهتر است؟ Which Sort Is Best?

• منابع: مرتب سازی هیپ Resources: Heap Sort

• مرتب سازی ریشه + مرتب سازی شمارش Radix Sort + Counting Sort

• منابع: مرتب سازی ریشه + مرتب سازی شمارش Resources: Radix Sort + Counting Sort

• تمرین: مرتب سازی مصاحبه Exercise: Sorting Interview

• راه حل: مرتب سازی مصاحبه Solution: Sorting Interview

• مرتب سازی به زبان شما Sorting In Your Language

• بررسی مرتب سازی Sorting Review

الگوریتم ها: جستجو + BFS + DFS Algorithms: Searching + BFS + DFS

• Searching + Traversal Introduction Searching + Traversal Introduction

• جستجوی خطی Linear Search

• جستجوی باینری Binary Search

• نمودار + پیمایش درخت Graph + Tree Traversals

• مقدمه BFS BFS Introduction

• معرفی DFS DFS Introduction

• BFS در مقابل DFS BFS vs DFS

• منابع: BFS در مقابل DFS Resources: BFS vs DFS

• تمرین: BFS در مقابل DFS Exercise: BFS vs DFS

• راه حل: BFS در مقابل DFS Solution: BFS vs DFS

• widthFirstSearch() breadthFirstSearch()

• widthFirstSearchRecursive() breadthFirstSearchRecursive()

• Preorder، InOrder، PostOrder PreOrder, InOrder, PostOrder

• depthFirstSearch() depthFirstSearch()

• تمرین اختیاری: اعتبارسنجی BST Optional Exercise: Validate A BST

• پیمایش نمودار Graph Traversals

• BFS در نمودارها BFS in Graphs

• DFS در نمودارها DFS in Graphs

• الگوریتم های Dijkstra + Bellman-Ford Dijkstra + Bellman-Ford Algorithms

• جستجو + مرور پیمایش Searching + Traversal Review

الگوریتم ها: برنامه نویسی پویا Algorithms: Dynamic Programming

• مقدمه برنامه نویسی پویا Dynamic Programming Introduction

• یادداشت 1 Memoization 1

• یادداشت 2 Memoization 2

• فیبوناچی و برنامه نویسی پویا Fibonacci and Dynamic Programming

• برنامه نویسی پویا Dynamic Programming

• پیاده سازی برنامه نویسی پویا Implementing Dynamic Programming

• سوالات مصاحبه: برنامه نویسی پویا Interview Questions: Dynamic Programming

• بررسی برنامه نویسی پویا Dynamic Programming Review

مصاحبه های غیر فنی Non Technical Interviews

• نمای کلی بخش Section Overview

• در طول مصاحبه During The Interview

• تمرین: داستان های قهرمان Exercise: Hero Stories

• به من در مورد خودتان بگویید Tell Me About Yourself

• ورزش: صدای شما Exercise: Your Pitch

• چرا ما؟ Why Us?

• در مورد مشکلی که حل کرده اید به من بگویید Tell Me About A Problem You Have Solved

• تمرین: پروژه های گذشته Exercise: Past Projects

• بزرگترین نقطه ضعف شما چیست؟ What Is Your Biggest Weakness

• ورزش: بزرگترین نقطه ضعف شما Exercise: Your Biggest Weakness

• هر گونه سوال برای ما؟ Any Questions For Us?

• منابع: سوالاتی که باید از یک شرکت بپرسید Resources: Questions To Ask A Company

• سلاح مخفی Secret Weapon

• بعد از مصاحبه After The Interview

• خلاصه بخش Section Summary

پیشنهاد + مذاکره Offer + Negotiation

• نمای کلی بخش Section Overview

• رسیدگی به رد Handling Rejection

• مذاکره 101 Negotiation 101

• رسیدگی به یک پیشنهاد Handling An Offer

• رسیدگی به پیشنهادات متعدد Handling Multiple Offers

• افزایش حقوق Getting A Raise

• تمرین: استاد مذاکره Exercise: Negotiation Master

• خلاصه بخش Section Summary

متشکرم Thank You

• یک فارغ التحصیل شوید Become an Alumni

• متشکرم Thank You.

• آنچه اکنون می توانید انجام دهید What You Can Do Now

موارد اضافی: سوالات مصاحبه گوگل، آمازون، فیس بوک Extras: Google, Amazon, Facebook Interview Questions

• مشکلات کدنویسی Coding Problems

• سوالات برتر مصاحبه Top Interview Questions

• سوالات مصاحبه آمازون Amazon Interview Questions

• سوالات مصاحبه فیسبوک Facebook Interview Questions

• سوالات مصاحبه گوگل Google Interview Questions

• سوالات اختصاصی دامنه Domain Specific Questions

مشارکت در منبع باز برای به دست آوردن تجربه Contributing To Open Source To Gain Experience

• مشارکت در منبع باز Contributing To Open Source

• مشارکت در منبع باز 2 Contributing To Open Source 2

• تمرین: به منبع باز کمک کنید Exercise: Contribute To Open Source

بیت های اضافی Extra Bits

• راهنمای یادگیری Learning Guideline

• توجه سریع: ویدیوهای آینده Quick Note: Upcoming Videos

• از JTS: یاد بگیرید که یاد بگیرید From JTS: Learn to Learn

• از JTS: با چرا شروع کنید From JTS: Start With Why

• چالش های کدنویسی Coding Challenges

• نحوه استفاده از Leetcode How To Use Leetcode

• AMA - 100000 دانشجو!! AMA - 100,000 Students!!

• بررسی دوره Course Review

• چالش نهایی The Final Challenge

بخش پاداش BONUS SECTION

• سخنرانی پاداش ویژه Special Bonus Lecture