آموزش بصری‌سازی داده‌ها با Seaborn در پایتون - آخرین آپدیت

درس‌ها Lessons

• مقدمه Einführung

• مروری بر مفاهیم پایه Seaborn Überblick zu den Seaborn Grundlagen

• چرا از Seaborn برای بصری‌سازی داده‌ها استفاده کنیم؟ Warum Seaborn für die Datenvisualisierung verwenden?

• نصب و بررسی نسخه Seaborn Installation und Versionsprüfung von Seaborn

• نگاه کلی به Seaborn: راهنما و توابع اصلی Seaborn im Überblick: Hilfe und zentrale Funktionen

• کار با مجموعه‌داده‌های داخلی Arbeiten mit integrierten Datensätzen

• درک سینتکس و ساختارهای نوشتاری Seaborn Seaborn-Syntax und Schreibweisen verstehen

• تئوری: انواع نمودارهای بصری‌سازی کدامند؟ Theorie: Welche Visualisierungstypen gibt es?

• Seaborn چگونه کار می‌کند؟ یک بررسی کلی Wie funktioniert Seaborn? Ein Überblick

• مروری بر نمودارهای پایه Überblick zu grundlegenden Plots

• نمودارهای میله‌ای (barplot) Balkendiagramme (barplot)

• نمودارهای خطی (lineplot) Liniendiagramme (lineplot)

• نمودارهای شمارشی (countplot) Säulendiagramme (countplot)

• نمودارهای دسته‌بندی شده با catplot Kategorische Plots mit catplot

• نمودارهای پراکندگی با scatterplot Punktwolken mit scatterplot

• روابط خطی با lmplot Lineare Beziehungen mit lmplot

• روابط جفت‌یافته با pairplot Paarweise Beziehungen mit pairplot

• تمرین: اولین بصری‌سازی‌ها با Seaborn Übung: Erste Visualisierungen mit Seaborn

• پاسخ نمونه: اولین بصری‌سازی‌ها بخش اول Musterlösung: Erste Visualisierungen Teil 1

• پاسخ نمونه: اولین بصری‌سازی‌ها بخش دوم Musterlösung: Erste Visualisierungen Teil 2

• پاسخ نمونه: اولین بصری‌سازی‌ها بخش سوم Musterlösung: Erste Visualisierungen Teil 3

• مروری بر پیکربندی استایل‌ها و چیدمان‌ها Überblick über Stilkonfigurationen und Layouts

• پیکربندی استایل با set_style() Stilkonfiguration mit set_style()

• شخصی‌سازی تم‌ها با set_theme() Themen anpassen mit set_theme()

• پالت‌های رنگی با set_palette() Farbpaletten mit set_palette()

• پالت‌های سفارشی با color_palette() Individuelle Paletten mit color_palette()

• پالت‌های رنگی هوشمند با mpl_palette() Smarte Farbpaletten mit mpl_palette()

• طراحی نمودار با Palplot() Plot-Gestaltung mit Palplot()

• ترکیب چندین نمودار با FacetGrid Mehrere Plots kombinieren mit FacetGrid

• مروری بر نمودارهای آماری Überblick zu statistischen Plots

• تئوری: نمودارهای جعبه‌ای (Boxplots) و قدرت تحلیل آن‌ها Theorie: Boxplots und deren Aussagekraft

• ایجاد نمودارهای جعبه‌ای Erstellung von Boxplots

• تئوری: درک هیستوگرام‌ها Theorie: Histogramme verstehen

• ترکیب نمودارهای جعبه‌ای و نمودارهای ویولنی Boxen- und Violinplots kombinieren

• نمودارهای Strip و Swarm برای نمایش توزیع Strip- und Swarmplots zur Verteilung

• هیستوگرام‌ها با histplot Histogramme mit histplot

• توزیع‌های تراکمی با displot Dichteverteilungen mit displot

• تخمین‌گر تراکم هسته با kdeplot Kernel-Dichteschätzer mit kdeplot

• رابطه بین دو متغیر با jointplot Beziehung zwischen zwei Variablen mit jointplot

• بصری‌سازی خوشه‌ای با clustermap Clustervisualisierung mit clustermap

• تمرین: نمودارهای آماری در عمل Übung: Statistische Plots in der Praxis

• پاسخ نمونه: نمودارهای آماری بخش اول Musterlösung: Statistische Plots Teil 1

• پاسخ نمونه: نمودارهای آماری بخش دوم Musterlösung: Statistische Plots Teil 2

• پاسخ نمونه: نمودارهای آماری بخش سوم Musterlösung: Statistische Plots Teil 3

• مروری بر نمودارهای پیشرفته Überblick zu weiterführenden Plots

• تابع توزیع تجربی با ecdfplot Empirische Verteilungsfunktion mit ecdfplot

• نمودار نقطه‌ای با pointplot Punktdiagramm mit pointplot

• rugplot: تاکید بصری بر توزیع‌ها rugplot: Verteilungen visuell betonen

• خطوط رگرسیون با relplot Regressionslinien mit relplot

• تحلیل باقیات با residplot Analyse der Residuen mit residplot

• سایر نمودارها (dogplot) Sonstige Plots (dogplot)

• تمرین: نمودارهای پیشرفته Übung: Fortgeschrittene Plots

• پاسخ نمونه: نمودارهای پیشرفته Musterlösung: Fortgeschrittene Plots

• مروری بر ماژول‌های Seaborn Überblick zu Seaborn Modulen

• ماژول colors برای کنترل رنگ‌ها Das colors-Modul für Farbsteuerung

• پالت‌های رنگی پیشرفته با palettes Erweiterte Farbpaletten mit palettes

• تحلیل توزیع‌ها با distributions Verteilungen analysieren mit distributions

• بصری‌سازی‌های دسته‌بندی شده با categorical Kategorische Visualisierungen mit categorical

• جزئیات تحلیل رگرسیون با regression Regressionsanalyse im Detail mit regression

• بصری‌سازی ویجت‌ها با widgets Visualisierung von Widgets mit widgets

• نمودارهای ماتریسی با matrix Matrix-Diagramme mit matrix

• جمع‌بندی و خداحافظی Verabschiedung