آموزش OpenClaw بخش اول: ساخت یک ایجنت هوش مصنوعی محلی با Docker و Gemini - آخرین آپدیت
دانلود OpenClaw Part 1: Build a Local AI Agent with Docker & Gemini
شما احتمالاً با چتباتها کار کردهاید، اما اکنون زمان ساخت یک ایجنت هوش مصنوعی محلیواقعی است که میتواند پوشههای شما را بررسی کند، فایلها را درک کند و برای شما گزارش بنویسد —همه اینها در یک محیط امن داکر روی کامپیوتر خودتان.
1. مسئله و وعده دوره
بسیاری از ابزارهای هوش مصنوعی در فضای ابری هستند و تنها به صورت تکپیامی پاسخ میدهند. آنها نمیتوانند به طور امن به فایلهای شما دسترسی داشته باشند یا جریانهای کاری تکرارپذیر را روی سیستم شما اجرا کنند. در این دوره، شما یک ایجنت Self-hosted با OpenClaw میسازید که واقعاً برای شما کار میکند: اسکن پوشهها، خلاصه کردن اسناد و تولید گزارشهای دقیق به صورت محلی.
2. چه چیزی خواهید ساخت
گام به گام، OpenClaw را با استفاده از Docker روی سیستم شما نصب میکنیم، Google Gemini 2.5 Flash را به عنوان «مغز» متصل کرده و یک فضای کاری (`workspace`) اختصاصی ایجاد میکنیم تا ایجنت بتواند با امنیت کامل فایلها را بخواند و بنویسد. در پایان بخش اول، ایجنت شما قادر خواهد بود پوشهای را در PC شما بررسی کرده و به طور خودکار یک گزارش خلاصه به فرمت `.txt` تولید کند. شما کل مسیر را از اولین نصب تا اولین اتوماسیون واقعی تجربه خواهید کرد.
3. مسیر یادگیری
ما با مبانی شروع میکنیم: هوش مصنوعی ایجنتی (Agentic AI) چیست، تفاوت OpenClaw با یک چتبات ساده در چیست و کدام سختافزار برای شما مناسبتر است. سپس داکر را نصب کرده، پوشههای `config` و `workspace` را میسازیم و همه چیز را با `docker-compose.yml` و یک فایل `.env` ساده به هم متصل میکنیم. در مرحله بعد، کلید API مدل Gemini 2.5 Flash را دریافت کرده، آن را به OpenClaw متصل میکنیم و در نهایت دمو کامل «بررسی پوشه + گزارش خلاصه» را اجرا میکنیم.
4. این دوره برای چه کسانی است
این دوره برای توسعهدهندگان مبتدی تا سطح متوسط، متخصصان مشتاق تکنولوژی و سازندگان مستقل (Indie Makers) طراحی شده است که میخواهند فراتر از کپی-پیست کردن پرامپتها در محیط وب بروند. اگر با نصب برنامهها و تایپ دستورات ساده در ترمینال راحت هستید، میتوانید این دوره را دنبال کنید. نیازی به تخصص در DevOps یا پژوهشهای پیچیده هوش مصنوعی نیست —ما بر روی مراحل عملی تمرکز میکنیم.
5. رویکرد امنیت-محور
قدرت OpenClaw در دسترسی به فایلهای واقعی است، اما همین موضوع امنیت را حیاتی میکند. در طول دوره، ما از Docker به عنوان یک Sandbox استفاده میکنیم تا ایجنت شما در محیطی ایزوله اجرا شود و مستقیماً به سیستم میزبان دسترسی نداشته باشد. در یک درس اختصاصی امنیت، بررسی میکنیم که تنظیمات فعلی چه نقاط قوت و ضعفی دارد و چه عادتهای سادهای را باید به کار بگیرید تا ایجنت شما در امنترین حالت ممکن باشد.
توجیهی: از چتباتها تا ایجنتهای واقعی هوش مصنوعی Orientation: From Chatbots to Real AI Agents
-
خوشآمدگویی و آنچه خواهید ساخت Welcome & What You’ll Build
-
آشنایی با OpenClaw – معماری و مفاهیم کلیدی Meet OpenClaw – Architecture & Key Concepts
-
استراتژی سختافزار و هزینه (PC، لپتاپ قدیمی یا VPS؟) Hardware & Cost Strategy (Your PC, Old Laptop, or VPS?)
راهاندازی محیط ایزوله و امن داکر Setting Up a Secure Docker Sandbox
-
نصب Docker (مروری بر ویندوز و macOS) Installing Docker (Windows & macOS Overview)
-
ایجاد پوشههای پروژه OpenClaw (`config` و `workspace`) Creating the OpenClaw Project Folders (`config` & `workspace`)
-
داکر کامپوز و Mount کردن Volumeها برای OpenClaw Docker Compose & Volume Mounts for OpenClaw
قدرتبخشیدن به ایجنت با Gemini Powering Your Agent with Gemini
-
دریافت کلید API مدل Gemini 2.5 Flash (Google AI Studio) Getting a Gemini 2.5 Flash API Key (Google AI Studio)
-
اولین اجرا – «سلام OpenClaw!» و بررسی سلامت سیستم First Boot – “Hello OpenClaw!” and Health Check
-
اصول کنترل هزینه: جلوگیری از هزینههای غیرمنتظره در Gemini و OpenClaw Cost Control 101: Avoiding Surprise Bills with Gemini & OpenClaw
اولین جریان کاری خودکار روی فایلها Your First Autonomous File Workflow
-
«تو حالا دستیار من هستی» – تنظیم مسیرها و هویت “You Are My Assistant Now” – Paths & Identity Setup
-
«در این پوشه چیست؟» – بررسی خودکار پوشهها “What’s in This Folder?” – Autonomous Folder Exploration
-
تولید خودکار گزارش خلاصه (.txt) از فایلهای محلی Auto-Generating a Summary Report (.txt) from Local Files
امنیت Security
-
اولیت با امنیت: OpenClaw چگونه از شما محافظت میکند Security First: How OpenClaw Protects You
https://donyad.com/d/74bf0f
Kevin Hwang
ایجنتهای هوش مصنوعی با Docker و Gemini | OpenClaw
نمایش نظرات