آموزش Microsoft Azure Data Fundamentals (DP-900) Cert Prep توسط Microsoft Press

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• آزمون DP-900 Microsoft Azure Data Fundamentals: مقدمه Exam DP-900 Microsoft Azure Data Fundamentals: Introduction

1. روش های نمایش داده ها را شرح دهید 1. Describe Ways to Represent Data

• ویژگی های داده های ساخت یافته را شرح دهید Describe features of structured data

• ماژول 1: مفاهیم اصلی داده را توضیح دهید Module 1: Describe core data concepts

• ویژگی های داده های بدون ساختار را شرح دهید Describe features of unstructured data

• اهداف آموزشی Learning objectives

• ویژگی های داده های نیمه ساختار یافته را شرح دهید Describe features of semi-structured data

2. گزینه های ذخیره سازی داده را شناسایی کنید 2. Identify Options for Data Storage

• انواع پایگاه های داده را شرح دهید Describe types of databases

• فرمت های رایج برای فایل های داده را شرح دهید Describe common formats for data files

• اهداف آموزشی Learning objectives

3. بارهای کاری معمول داده را شرح دهید 3. Describe Common Data Workloads

• ویژگی های بار کاری تراکنشی را شرح دهید Describe features of transactional workloads

• اهداف آموزشی Learning objectives

• ویژگی های بارهای کاری تحلیلی را شرح دهید Describe features of analytical workloads

4. شناسایی نقش ها و مسئولیت ها برای حجم کاری داده ها 4. Identify Roles and Responsibilities for Data Workloads

• اهداف آموزشی Learning objectives

• وظایف تحلیلگران داده را شرح دهید Describe responsibilities for data analysts

• وظایف مهندسان داده را شرح دهید Describe responsibilities for data engineers

• وظایف مدیران پایگاه داده را شرح دهید Describe responsibilities for database administrators

5. مفاهیم رابطه ای را شرح دهید 5. Describe Relational Concepts

• ماژول 2: ملاحظات مربوط به داده های رابطه ای در Azure را شناسایی کنید Module 2: Identify considerations for relational data on Azure

• ویژگی های داده های رابطه ای را شناسایی کنید Identify features of relational data

• اشیاء پایگاه داده مشترک را شناسایی کنید Identify common database objects

• نرمال سازی و چرایی استفاده از آن را شرح دهید Describe normalization and why it is used

• اهداف آموزشی Learning objectives

• عبارات رایج زبان پرس و جو ساختاریافته (SQL) را شناسایی کنید Identify common structured query language (SQL) statements

6. خدمات داده Azure رابطه ای را شرح دهید 6. Describe Relational Azure Data Services

• خدمات پایگاه داده Azure را برای سیستم های پایگاه داده منبع باز شناسایی کنید Identify Azure Database services for open-source database systems

• خانواده محصولات Azure SQL از جمله Azure SQL Database، Azure SQL Managed Instance و SQL Server در ماشین های مجازی Azure را شرح دهید. Describe the Azure SQL family of products including Azure SQL Database, Azure SQL Managed Instance, and SQL Server on Azure Virtual Machines

• اهداف آموزشی Learning objectives

7. قابلیت های Azure Storage را شرح دهید 7. Describe the Capabilities of Azure Storage

• ذخیره سازی Azure Blob را توضیح دهید Describe Azure Blob storage

• ذخیره سازی Azure Table را توضیح دهید Describe Azure Table storage

• ماژول 3: ملاحظات کار با داده های غیر رابطه ای در Azure را شرح دهید Module 3: Describe considerations for working with non-relational data on Azure

• اهداف آموزشی Learning objectives

• ذخیره سازی فایل Azure را توضیح دهید Describe Azure File storage

8. قابلیت ها و ویژگی های Azure Cosmos DB را شرح دهید 8. Describe the Capabilities and Features of Azure Cosmos DB

• موارد استفاده را برای Azure Cosmos DB شناسایی کنید Identify use cases for Azure Cosmos DB

• اهداف آموزشی Learning objectives

• Azure Cosmos DB APIs را توضیح دهید Describe Azure Cosmos DB APIs

9. عناصر رایج تجزیه و تحلیل در مقیاس بزرگ را شرح دهید 9. Describe the Common Elements of Large-Scale Analytics

• اهداف آموزشی Learning objectives

• خدمات Azure را برای انبار داده توضیح دهید Describe Azure services for data warehousing

• ملاحظات مربوط به بلع و پردازش داده ها را شرح دهید Describe considerations for data ingestion and processing

• گزینه های ذخیره داده های تحلیلی را شرح دهید Describe options for analytical data stores

• ماژول 4: حجم کاری تجزیه و تحلیل در Azure را شرح دهید Module 4: Describe an analytics workload on Azure

10. در نظر گرفتن تجزیه و تحلیل داده های زمان واقعی را شرح دهید 10. Describe the Consideration for Real-Time Data Analytics

• اهداف آموزشی Learning objectives

• خدمات ابری مایکروسافت را برای تجزیه و تحلیل بلادرنگ شناسایی کنید Identify Microsoft cloud services for real-time analytics

• تفاوت بین داده های دسته ای و جریانی را توضیح دهید Describe the difference between batch and streaming data

11. تجسم داده ها را در Microsoft Power BI شرح دهید 11. Describe Data Visualization in Microsoft Power BI

• ویژگی های مدل های داده در Power BI را شرح دهید Describe the features of data models in Power BI

• تجسم های مناسب برای داده ها را شناسایی کنید Identify appropriate visualizations for data

• اهداف آموزشی Learning objectives

• قابلیت های Power BI را شناسایی کنید Identify the capabilities of Power BI

خلاصه Summary

• آزمون DP-900 Microsoft Azure Data Fundamentals: خلاصه Exam DP-900 Microsoft Azure Data Fundamentals: Summary