آموزش جامع برنامه‌نویسی با پایتون - آخرین آپدیت

شروع کار با پایتون Getting started with Python

• معرفی دوره Introduction to the Course

• پایتون در دنیای واقعی کجاها استفاده می‌شود؟ How is Python used in the real world?

• مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی Introduction to Programming

• چرا پایتون؟ Why Python?

• بررسی محیط سیستم برای ویندوز Environment check for Windows

• بررسی محیط سیستم برای مک Environment check for Mac

• اجرای کد: خط فرمان در مقابل IDE Running code - Command line VS IDE

• سینتکس پایتون و اهمیت فاصله‌ها Python syntax, spaces matter

• متغیرها Variables

• انواع داده‌های پایه Basic data types

• رشته‌ها (Strings) Strings

• تغییر نوع داده (Type Casting) Type casting

• ورودی کاربر و خروجی کنسول User input, console output

• عملگرهای ریاضی و منطقی Math and logical operators

• جریان کنترل: If / else و else if Control flow: If / else, else if

• دستور Match Match statement

• ساختارهای حلقه‌زنی Looping constructs

• حلقه‌های تو در تو و تاثیر آن بر پیچیدگی الگوریتم Nested loops and the effect on algorithmic complexity

• خلاصه بخش: شروع کار با پایتون Module summary: Getting started with Python

برنامه‌نویسی پایه با پایتون Basic Programming with Python

• توابع Functions

• محدوده متغیرها (Scope) Variable scope

• لیست‌ها Lists

• تاپل‌ها (Tuples) Tuples

• مجموعه‌ها (Sets) Sets

• دیکشنری‌ها Dictionaries

• آرگومان‌های متغیر (kwargs) kwargs

• استثناها چیستند؟ What are exceptions

• مدیریت استثناها Exception handling

• کار با فایل‌ها در پایتون File handling in Python

• ساخت فایل Creating Files

• خواندن فایل Reading Files

• خلاصه بخش: برنامه‌نویسی پایه با پایتون Module summary: Basic Programming with Python

پارادایم‌های برنامه‌نویسی Programming paradigms

• برنامه‌نویسی رویه‌ای چیست؟ What is procedural programming?

• الگوریتم‌ها Algorithms

• پیچیدگی الگوریتمیک Algorithmic complexity

• برنامه‌نویسی تابعی چیست؟ What is functional programming?

• توابع خالص (Pure Functions) Pure functions

• بازگشتی (Recursion) Recursion

• معکوس کردن رشته در پایتون Reversing a string on Python

• توابع Map و Filter Map & filter

• مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شی‌گرا (OOP) Introduction to Object Oriented Programming

• کلاس‌ها و نمونه‌ها در پایتون Python classes and instances

• ساخت یک شیء سفارشی Instantiate a custom Object

• متدهای نمونه Instance methods

• کلاس‌های والد در مقابل کلاس‌های فرزند Parent classes vs. child classes

• کلاس‌ها و متدهای انتزاعی (Abstract) Abstract classes and methods

• ترتیب حل متد (MRO) Method Resolution Order

• خلاصه بخش: پارادایم‌های برنامه‌نویسی Module summary: Programming paradigms

ماژول‌ها، بسته‌ها، کتابخانه‌ها و ابزارها Modules, packages, libraries and tools

• ماژول در پایتون چیست؟ What is a module in Python?

• دسترسی به ماژول‌ها Accessing modules

• دستور import The import statement

• نحوه نوشتن دستورات import Writing import statements

• فضای نام (Namespacing) و محدوده (Scoping) Namespacing and scoping

• تابع reload() reload() function

• بسته‌های محبوب: NumPy, pandas, Matplotlib و غیره Popular packages: NumPy, pandas, Matplotlib, etc

• بسته‌های تحلیل داده Data analysis packages

• یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و هوش مصنوعی: PyTorch, TensorFlow Machine learning, deep learning and AI: PyTorch, TensorFlow

• فریم‌ورک‌های وب پایتون Python web frameworks

• تست‌نویسی چیست؟ What is testing?

• انواع تست‌ها Types of testing

• بسته‌های اتوماسیون تست Test automation packages

• نوشتن تست‌ها با PyTest Writing tests with PyTest

• توسعه تست‌محور (TDD) Test-driven development (TDD)

• پیاده‌سازی TDD Applying TDD

• خلاصه بخش: ماژول‌ها، بسته‌ها، کتابخانه‌ها و ابزارها Module summary: Modules, packages, libraries and tools

ارزیابی نهایی دوره End-of-Course Graded Assessment

• مرور کلی دوره: برنامه‌نویسی پایتون Course Recap: Programming in Python

• تبریک، شما دوره برنامه‌نویسی پایتون را به پایان رساندید Congratulations, you have completed Programming in Python