لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش Claude Code برای Vibe Coding
- آخرین آپدیت
دانلود Claude Code for Vibe Coding
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این برنامه، توسعهدهندگان، مهندسان و متخصصان فنی را با مهارتهای عملی مورد نیاز برای طراحی، مدیریت و استقرار جریانهای کاری توسعه نرمافزار مبتنی بر هوش مصنوعی با استفاده از عوامل خودمختار مبتنی بر ترمینال مجهز میکند. این دوره که برای محیطهای مهندسی مدرن و هوش مصنوعیمحور طراحی شده است، بر یادگیری عملی با Claude Code، طراحی آموزشی ساختاریافته و پروتکل کانتکست مدل (MCP) تأکید دارد تا به یادگیرندگان کمک کند سیستمهای مقیاسپذیر و آماده تولید را بهطور کارآمد و قابل اعتماد بسازند.
شما با کاوش در مبانی عوامل هوش مصنوعی مبتنی بر ترمینال و جریانهای کاری کدنویسی خودمختار شروع خواهید کرد و درک خواهید کرد که این سیستمها چگونه دستورالعملها را تفسیر، فرمانها را اجرا و با محیطهای توسعه تعامل میکنند. این شامل درک تفاوت بین دستیارهای IDE و عوامل ترمینال، چگونگی تأثیر کیفیت دستورالعملها بر نتایج اجرا، و نحوه انتقال توسعهدهندگان از کدنویسی دستی به مدیریت وظایف مبتنی بر هوش مصنوعی است. همچنین تجربه عملی در راهاندازی Claude Code و اجرای اولین دستورات خود را برای ایجاد یک پایه عملیاتی قوی به دست خواهید آورد.
با تکیه بر این پایه، دوره به آموزش تفویض وظایف پیشرفته و توسعه ویژگیهای خودمختار میپردازد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه دستورالعملهای شفاف و چندمرحلهای بنویسید که عوامل هوش مصنوعی را قادر میسازد ویژگیهای کامل را بسازند، برنامهها را ارتقا دهند و جریانهای کاری پیچیده را مدیریت کنند. سپس برنامه آموزشی به پروتکل کانتکست مدل (MCP) گسترش مییابد، جایی که نحوه ادغام سیستمهای هوش مصنوعی با ابزارهای خارجی، APIها و منابع داده را بررسی خواهید کرد. از طریق تمرینهای عملی، سرورهای MCP سفارشی طراحی و پیادهسازی خواهید کرد که به عوامل هوش مصنوعی اجازه میدهد با سیستمهای دنیای واقعی تعامل داشته باشند و فراتر از تولید کد ایزوله عمل کنند.
در مرحله بعد، برنامه بر ادغام عوامل خودمختار در جریانهای کاری حرفهای توسعه و DevOps تمرکز میکند. شما تجربه عملی در استفاده از Claude Code برای تست خودکار، عیبیابی و اعتبارسنجی کسب خواهید کرد و یاد میگیرید چگونه هوش مصنوعی را در خط لوله CI/CD و فرآیندهای مهندسی مشارکتی بگنجانید. این دوره نشان میدهد که چگونه هنگام کار با سیستمهای خودمختار در محیطهای تولید، کنترل، مشاهدهپذیری و قابلیت اطمینان را حفظ کنید.
سپس برنامه آموزشی بر تضمین کیفیت، امنیت و بهترین روشها برای توسعه به کمک هوش مصنوعی تأکید میکند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه خروجیهای تولید شده توسط هوش مصنوعی را اعتبارسنجی کنید، بازبینیهای کد ساختاریافته انجام دهید، تکنیکهای اسکن امنیتی را به کار ببرید و اطمینان حاصل کنید که جریانهای کاری مبتنی بر هوش مصنوعی با استانداردهای مهندسی حرفهای مطابقت دارند. این دوره اهمیت ایجاد تعادل بین اتوماسیون و نظارت را برای دستیابی به سرعت و قابلیت اطمینان در سیستمهای عملیاتی تقویت میکند.
در نهایت، دوره با یک تجربه جامع پروژه پایانی به اوج خود میرسد که در آن یک اپلیکیشن آماده تولید را با استفاده از عوامل هوش مصنوعی مبتنی بر ترمینال طراحی، ساخته و مستقر میکنید. شما تفویض وظایف خودمختار، ادغام MCP، استراتژیهای تست و جریانهای کاری استقرار را در یک پروژه سرتاسری که بازتابدهنده شیوههای واقعی مهندسی نرمافزار هوش مصنوعیمحور است، به کار خواهید گرفت.
در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود:
از عوامل هوش مصنوعی مبتنی بر ترمینال برای اجرا و خودکارسازی وظایف توسعه نرمافزار استفاده کنید
دستورالعملهای ساختاریافته برای توسعه ویژگیهای خودمختار و قابل اعتماد طراحی کنید
ابزارهای خارجی، APIها و منابع داده را با استفاده از پروتکل کانتکست مدل (MCP) ادغام کنید
سرورهای MCP سفارشی برای گسترش قابلیتهای هوش مصنوعی بسازید و مستقر کنید
تست خودکار، عیبیابی و اعتبارسنجی را روی کدهای تولید شده توسط هوش مصنوعی اعمال کنید
عوامل هوش مصنوعی را در جریانهای کاری CI/CD و DevOps ادغام کنید
امنیت، قابلیت اطمینان و حاکمیت را در سیستمهای توسعه به کمک هوش مصنوعی تضمین کنید
اپلیکیشنهای تولیدی سرتاسری مبتنی بر هوش مصنوعی را طراحی و پیادهسازی کنید
این دوره برای افراد زیر طراحی شده است:
توسعهدهندگان نرمافزار که در حال انتقال به جریانهای کاری مبتنی بر هوش مصنوعی و خودمختار هستند
مهندسان DevOps که به دنبال خودکارسازی خط لوله توسعه و استقرار هستند
رهبران مهندسی که روشهای توسعه هوش مصنوعیمحور را اتخاذ میکنند
دانشجویان علوم کامپیوتر که برای محیطهای توسعه نسل بعدی آماده میشوند
متخصصان فنی که چارچوبها و ادغامهای عامل هوش مصنوعی را بررسی میکنند
توسعهدهندگانی که به دنبال فراتر رفتن از دستیارهای IDE و ورود به سیستمهای اجرای خودمختار هستند
به ما بپیوندید تا بر عوامل هوش مصنوعی مبتنی بر ترمینال، جریانهای کاری توسعه خودمختار و ادغام MCP مسلط شوید و مهارتهای لازم برای ساخت سیستمهای قابل اعتماد، مقیاسپذیر و آماده تولید در عصر مهندسی نرمافزار مبتنی بر هوش مصنوعی را کسب کنید.
سرفصل ها و درس ها
مقدمهای بر عوامل هوش مصنوعی مبتنی بر ترمینال
Introduction to Terminal-Based AI Agents
معرفی تخصص
Specialization Introduction
معرفی دوره
Course Introduction
عوامل ترمینال در مقابل دستیارهای IDE: تکامل بعدی
Terminal Agents vs IDE Assistants : The Next Evolution
عملی: نصب و پیکربندی Claude Code در ترمینال
Hands-On: Installing and Configuring Claude Code on terminal
عملی: اجرای اولین دستور Claude Code
Hands-On: Running Your First Claude Code Command
دستورات و جریانهای کاری Claude Code
Claude Code Commands and Workflows
عملی: نصب و درک نسخه دسکتاپ Claude Code
Hands-On: Installing and understanding Claude Code Desktop
عملی: تفویض وظایف ساده کدنویسی به Claude Code
Hands-On: Delegating Simple Coding Tasks to Claude Code
Claude Code پیشرفته و ادغام MCP
Advanced Claude Code and MCP Integration
نمایش نظرات