آموزش Claude Code برای Vibe Coding - آخرین آپدیت

دانلود Claude Code for Vibe Coding

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این برنامه، توسعه‌دهندگان، مهندسان و متخصصان فنی را با مهارت‌های عملی مورد نیاز برای طراحی، مدیریت و استقرار جریان‌های کاری توسعه نرم‌افزار مبتنی بر هوش مصنوعی با استفاده از عوامل خودمختار مبتنی بر ترمینال مجهز می‌کند. این دوره که برای محیط‌های مهندسی مدرن و هوش مصنوعی‌محور طراحی شده است، بر یادگیری عملی با Claude Code، طراحی آموزشی ساختاریافته و پروتکل کانتکست مدل (MCP) تأکید دارد تا به یادگیرندگان کمک کند سیستم‌های مقیاس‌پذیر و آماده تولید را به‌طور کارآمد و قابل اعتماد بسازند. شما با کاوش در مبانی عوامل هوش مصنوعی مبتنی بر ترمینال و جریان‌های کاری کدنویسی خودمختار شروع خواهید کرد و درک خواهید کرد که این سیستم‌ها چگونه دستورالعمل‌ها را تفسیر، فرمان‌ها را اجرا و با محیط‌های توسعه تعامل می‌کنند. این شامل درک تفاوت بین دستیارهای IDE و عوامل ترمینال، چگونگی تأثیر کیفیت دستورالعمل‌ها بر نتایج اجرا، و نحوه انتقال توسعه‌دهندگان از کدنویسی دستی به مدیریت وظایف مبتنی بر هوش مصنوعی است. همچنین تجربه عملی در راه‌اندازی Claude Code و اجرای اولین دستورات خود را برای ایجاد یک پایه عملیاتی قوی به دست خواهید آورد. با تکیه بر این پایه، دوره به آموزش تفویض وظایف پیشرفته و توسعه ویژگی‌های خودمختار می‌پردازد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه دستورالعمل‌های شفاف و چندمرحله‌ای بنویسید که عوامل هوش مصنوعی را قادر می‌سازد ویژگی‌های کامل را بسازند، برنامه‌ها را ارتقا دهند و جریان‌های کاری پیچیده را مدیریت کنند. سپس برنامه آموزشی به پروتکل کانتکست مدل (MCP) گسترش می‌یابد، جایی که نحوه ادغام سیستم‌های هوش مصنوعی با ابزارهای خارجی، APIها و منابع داده را بررسی خواهید کرد. از طریق تمرین‌های عملی، سرورهای MCP سفارشی طراحی و پیاده‌سازی خواهید کرد که به عوامل هوش مصنوعی اجازه می‌دهد با سیستم‌های دنیای واقعی تعامل داشته باشند و فراتر از تولید کد ایزوله عمل کنند. در مرحله بعد، برنامه بر ادغام عوامل خودمختار در جریان‌های کاری حرفه‌ای توسعه و DevOps تمرکز می‌کند. شما تجربه عملی در استفاده از Claude Code برای تست خودکار، عیب‌یابی و اعتبارسنجی کسب خواهید کرد و یاد می‌گیرید چگونه هوش مصنوعی را در خط لوله CI/CD و فرآیندهای مهندسی مشارکتی بگنجانید. این دوره نشان می‌دهد که چگونه هنگام کار با سیستم‌های خودمختار در محیط‌های تولید، کنترل، مشاهده‌پذیری و قابلیت اطمینان را حفظ کنید. سپس برنامه آموزشی بر تضمین کیفیت، امنیت و بهترین روش‌ها برای توسعه به کمک هوش مصنوعی تأکید می‌کند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه خروجی‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی را اعتبارسنجی کنید، بازبینی‌های کد ساختاریافته انجام دهید، تکنیک‌های اسکن امنیتی را به کار ببرید و اطمینان حاصل کنید که جریان‌های کاری مبتنی بر هوش مصنوعی با استانداردهای مهندسی حرفه‌ای مطابقت دارند. این دوره اهمیت ایجاد تعادل بین اتوماسیون و نظارت را برای دستیابی به سرعت و قابلیت اطمینان در سیستم‌های عملیاتی تقویت می‌کند. در نهایت، دوره با یک تجربه جامع پروژه پایانی به اوج خود می‌رسد که در آن یک اپلیکیشن آماده تولید را با استفاده از عوامل هوش مصنوعی مبتنی بر ترمینال طراحی، ساخته و مستقر می‌کنید. شما تفویض وظایف خودمختار، ادغام MCP، استراتژی‌های تست و جریان‌های کاری استقرار را در یک پروژه سرتاسری که بازتاب‌دهنده شیوه‌های واقعی مهندسی نرم‌افزار هوش مصنوعی‌محور است، به کار خواهید گرفت. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: از عوامل هوش مصنوعی مبتنی بر ترمینال برای اجرا و خودکارسازی وظایف توسعه نرم‌افزار استفاده کنید دستورالعمل‌های ساختاریافته برای توسعه ویژگی‌های خودمختار و قابل اعتماد طراحی کنید ابزارهای خارجی، APIها و منابع داده را با استفاده از پروتکل کانتکست مدل (MCP) ادغام کنید سرورهای MCP سفارشی برای گسترش قابلیت‌های هوش مصنوعی بسازید و مستقر کنید تست خودکار، عیب‌یابی و اعتبارسنجی را روی کدهای تولید شده توسط هوش مصنوعی اعمال کنید عوامل هوش مصنوعی را در جریان‌های کاری CI/CD و DevOps ادغام کنید امنیت، قابلیت اطمینان و حاکمیت را در سیستم‌های توسعه به کمک هوش مصنوعی تضمین کنید اپلیکیشن‌های تولیدی سرتاسری مبتنی بر هوش مصنوعی را طراحی و پیاده‌سازی کنید این دوره برای افراد زیر طراحی شده است: توسعه‌دهندگان نرم‌افزار که در حال انتقال به جریان‌های کاری مبتنی بر هوش مصنوعی و خودمختار هستند مهندسان DevOps که به دنبال خودکارسازی خط لوله توسعه و استقرار هستند رهبران مهندسی که روش‌های توسعه هوش مصنوعی‌محور را اتخاذ می‌کنند دانشجویان علوم کامپیوتر که برای محیط‌های توسعه نسل بعدی آماده می‌شوند متخصصان فنی که چارچوب‌ها و ادغام‌های عامل هوش مصنوعی را بررسی می‌کنند توسعه‌دهندگانی که به دنبال فراتر رفتن از دستیارهای IDE و ورود به سیستم‌های اجرای خودمختار هستند به ما بپیوندید تا بر عوامل هوش مصنوعی مبتنی بر ترمینال، جریان‌های کاری توسعه خودمختار و ادغام MCP مسلط شوید و مهارت‌های لازم برای ساخت سیستم‌های قابل اعتماد، مقیاس‌پذیر و آماده تولید در عصر مهندسی نرم‌افزار مبتنی بر هوش مصنوعی را کسب کنید.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه‌ای بر عوامل هوش مصنوعی مبتنی بر ترمینال Introduction to Terminal-Based AI Agents

  • معرفی تخصص Specialization Introduction

  • معرفی دوره Course Introduction

  • عوامل ترمینال در مقابل دستیارهای IDE: تکامل بعدی Terminal Agents vs IDE Assistants : The Next Evolution

  • عملی: نصب و پیکربندی Claude Code در ترمینال Hands-On: Installing and Configuring Claude Code on terminal

  • عملی: اجرای اولین دستور Claude Code Hands-On: Running Your First Claude Code Command

  • دستورات و جریان‌های کاری Claude Code Claude Code Commands and Workflows

  • عملی: نصب و درک نسخه دسکتاپ Claude Code Hands-On: Installing and understanding Claude Code Desktop

  • عملی: تفویض وظایف ساده کدنویسی به Claude Code Hands-On: Delegating Simple Coding Tasks to Claude Code

Claude Code پیشرفته و ادغام MCP Advanced Claude Code and MCP Integration

  • تفویض وظایف پیچیده: نوشتن دستورالعمل‌های موثر Delegating Complex Tasks : Writing Effective Instructions

  • عملی: ساخت ویژگی‌های کامل با Claude Code Hands-On: Building Complete Features with Claude Code

  • عملی: ارتقای اپلیکیشن با Claude Code Hands-On: Application Enhancment with claude code

  • ادغام هوش مصنوعی مبتنی بر MCP MCP-Driven AI Integration

  • عملی: راه‌اندازی اولین سرور MCP شما Hands-On: Setting Up Your First MCP Server

  • عملی: اتصال Claude Code به ابزارها و APIهای خارجی Hands-On: Connecting Claude Code to External Tools and APIs

  • عملی: توسعه یک سرور MCP سفارشی Hands-On: Developing a Custom MCP Server

  • عملی: ادغام سفارشی MCP با ابزارها Hands-On: Custom MCP Integration with tools

  • عملی: ادغام دسترسی به پایگاه داده و API از طریق MCP Hands-On: Integrating Database and API Access via MCP

تست و تضمین کیفیت Testing and Quality Assurance

  • استراتژی‌های تست و اعتبارسنجی کدهای تولید شده توسط هوش مصنوعی AI-Generated Code Testing and Validation Strategies

  • عملی: تست خودکار با Claude Code Hands-On: Automated Testing with Claude Code

  • عملی: اصلاح خودکار تست و اعتبارسنجی کد Hands-On: Automated Test Fixing and Validating Code

  • ملاحظات امنیتی برای توسعه به کمک هوش مصنوعی Security Considerations for AI-Assisted Development

  • عملی: بازبینی کد و اسکن امنیتی Hands-On: Code Review and Security Scanning

  • عملی: ادغام CI/CD با Claude Code Hands-On: CI/CD Integration with Claude Code

  • عملی: راه‌اندازی داشبورد DevOps Hands-on: DevOps Dashboard Setup

  • عملی: ساخت سیستم مانیتورینگ Hands-On: Building the Monitoring System

  • عملی: خط لوله تولید و استقرار Hands-On: Production Pipeline and Deployment

  • عملی: تحلیل هوش مصنوعی با Claude Code Hands-On: AI Analysis with Claude Code

جمع‌بندی دوره Course Wrap-Up

  • خلاصه دوره Course Summary

نمایش نظرات

آموزش Claude Code برای Vibe Coding
جزییات دوره
7h 21m
28
(آخرین آپدیت)
5,229
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده