لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش جنگو با علم داده [ویدئو]
Django with Data Science [Video]
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره به شما نشان می دهد که چگونه یک رابط کاربری حرفه ای و جذاب (UI) در جنگو برای علم داده با استفاده از چارچوب Semantic UI ایجاد کنید. اگر پیشزمینه برنامهنویسی ندارید، این دوره به شما کمک میکند تا با مفاهیم اصلی پانداها، NumPy، Matplotlib و Seaborn، ابزارهای تحلیلی سفارشی در مرورگر ایجاد کنید. با معرفی گام به گام مفاهیم جدید، این دوره جنگو به تدریج به شما کمک می کند تا با اصول علم داده آشنا شوید.
بسته کد این دوره در https://github.com/PacktPublishing/Django-with-Data-Science درک ادغام کتابخانه های علوم داده جنگو و پایتون: پانداها، Matplotlib، Seaborn و NumPy موجود است.
پایگاه داده را از فایل های CSV پر کنید
چارچوب Semantic UI را کاوش کنید
با اصول علم داده آشنا شوید اگر توسعهدهندهای هستید که به دنبال ورود به دنیای علم داده با جنگو هستید، این دوره برای شما مناسب است. کار با فرم های جنگو و فرم های مدل * ایجاد یک مدال با آمار قیمت * تبدیل پایگاه داده و پر کردن ردیف های فایل csv. با داده های فروش
سرفصل ها و درس ها
پروژه جنگو
Django Project
نحوه دریافت کد ویژوال استودیو و آناکوندا
How to get Visual Studio code and Anaconda
راه اندازی پروژه جنگو قسمت اول
Setting Up the Django Project Part I
راه اندازی پروژه جنگو قسمت دوم
Setting Up the Django Project Part II
ایجاد اولین مدل
Creating the First Model
ایجاد یک مدل دیگر
Creating Another Model
ایجاد اولین نمای ما (با پانداهای دیتا فریم)
Creating Our First View (with pandas Dataframes)
ادغام دو دیتا فریم
Merging Two Dataframes
افزودن فایل های استاتیک
Adding Static Files
ایجاد یک فرم انتخاب نمودار
Creating a Chart Selection Form
افزودن JS به فرم
Adding JS to the Form
ارسال داده ها به View
Sending the Data to the View
نمایش پیام های خطا
Displaying Error Messages
اضافه کردن اشیا
Adding Objects
کار با تاریخ
Working with the Date
اجرای GroupBy
Performing GroupBy
اضافه کردن منطق اضافی به نمای
Adding Additional Logic to the View
تابع نمودار قسمت اول
Chart Function Part I
تابع نمودار قسمت دوم
Chart Function Part II
تابع نمودار قسمت سوم
Chart Function Part III
نمایش نمودار
Displaying the Chart
استایل کردن پیام خطا
Styling the Error Message
بستن پیغام خطا
Closing the Error Message
ایجاد مدال با آمار قیمت
Creating Modal with Price Statistics
اضافه کردن یک ظاهر طراحی شده
Adding Styling
اعمال یک اصلاح در نمودار و ایجاد دکمه
Applying a Fix to the Chart and Button Creation
ایجاد نمای خرید
Creating Purchase View
ایجاد فرم مدل جنگو
Creating Django Model Form
تکمیل فرم مدل جنگو
Finishing Django Model Form
تست فرم مدل
Testing the Model Form
افزودن تایید ارسال
Adding Send Confirmation
به نمای خرید پیمایش کنید
Navigation to the Purchase View
نکاتی در مورد نمای نمودار
Remarks on the Chart View
افزودن نوار ناوبری
Adding Navbar
ایجاد مدل CSV
Creating the CSV Model
تنظیم نمای آپلود
Setting Up the Upload View
ایجاد فرم جنگو برای آپلود فایل
Creating the Django Form for File Upload
ریست کردن پایگاه داده
Resetting the Database
اصلاح نمای نمودار
Chart View Fix
کاوش فایل CSV - داده های فروش
Exploring the CSV File - Sales Data
ذخیره فایل CSV از طریق فرم
Saving CSV File via Form
باز کردن فایل CSV - داده های فروش
Opening the CSV File - Sales Data
تبدیل ردیفهای فایل CSV - دادههای فروش
Transforming Rows of the CSV File - Sales Data
پر کردن پایگاه داده از فایل CSV - داده های فروش
Populating the Database from CSV File - Sales Data
ایجاد اپلیکیشن و مدل مشتریان
Creating Customers App and Model
ایجاد نمای مشتری
Creating Customer View
تنظیم نمای مشتری
Setting Up Customer View
تکمیل نمای مشتری
Finishing the Customer View
کار بر روی نمای فروش قسمت اول
Working on the Sales View Part I
کار بر روی نمای فروش قسمت دوم
Working on the Sales View Part II
سبک دادن به نمودارها
Styling the Graphs
ایجاد نمای خانه
Creating the Home View
ایجاد فرم ورود و نمای ورود
Creating Login Form and Login View
کار بر روی ورود
Working on the Login
به کار بر روی Login ادامه دهید
Continue Working on the Login
آخرین لمس برای ورود به سیستم
Final Touches for the Login
نمای خروج
Logout View
Outro
Outro
کتابخانه های علوم داده پایتون
Python Data Science Libraries
مقدمه ای بر علم داده
Introduction to Data Science
نمایش نظرات
Packtpub یک ناشر دیجیتالی کتابها و منابع آموزشی در زمینه فناوری اطلاعات و توسعه نرمافزار است. این شرکت از سال 2004 فعالیت خود را آغاز کرده و به تولید و انتشار کتابها، ویدیوها و دورههای آموزشی میپردازد که به توسعهدهندگان و متخصصان فناوری اطلاعات کمک میکند تا مهارتهای خود را ارتقا دهند. منابع آموزشی Packtpub موضوعات متنوعی از جمله برنامهنویسی، توسعه وب، دادهکاوی، امنیت سایبری و هوش مصنوعی را پوشش میدهد. محتوای این منابع به صورت کاربردی و بهروز ارائه میشود تا کاربران بتوانند دانش و تواناییهای لازم برای موفقیت در پروژههای عملی و حرفهای خود را کسب کنند.
Lukasz Makinia یک توسعه دهنده وب آزاد و یک کمربند سیاه Six Sigma ناب است. وی از ابتدای فعالیت حرفه ای 8 ساله خود با ارائه راهکارهای IT و مدیریت ناب به شرکت های متوسط و بزرگ، با حوزه بهبود مستمر مرتبط بوده است. او همچنین برنامه های کاربردی وب را عمدتاً برای جمع آوری و پردازش داده ها با استفاده از Python/Django، JavaScript، React و ML ایجاد می کند. لوک در اوقات فراغت خود برای وبلاگ خود - PyPlane - مقاله می نویسد. او با "Django Ninjas" مرتبط است - یک چارچوب وب برای ساخت API با نکات نوع جنگو و پایتون 3.6+. آنها دوره های آموزشی آنلاین را عمدتاً در مورد Python/Django توسط جامعه توسعه دهندگان وب در سراسر جهان ارائه می دهند. کلاسهای آنها فقط مبتنی بر پروژه است که به معنای «آموزش با انجام دادن» است.
نمایش نظرات