لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش اتوماسیون ام اس اکسل | تجزیه و تحلیل داده های اکسل با پایتون
MS Excel Automation | Excel Data Analysis with Python
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
بوت کمپ اکسل پایتون | گردش کار اکسل خود را با اتوماسیون پایتون و تجزیه و تحلیل داده ها متحول کنید وظایف اکسل را با استفاده از کتابخانه های مبتنی بر پایتون مانند openpyxl به صورت خودکار انجام دهید. با استفاده از openpyxl کتابها و برگههای اکسل را ایجاد، اصلاح و قالببندی کنید. با استفاده از openpyxl داده ها، نظرات و تصاویر را در اکسل وارد و دستکاری کنید. با استفاده از openpyxl انواع مختلفی از نمودارها مانند ستون، خط، نوار، ناحیه، حباب را ایجاد کنید. خواندن و نوشتن فایل های اکسل با استفاده از openpyxl در حالت های فقط خواندنی یا فقط نوشتنی. با استفاده از قوانین داخلی یا سفارشی، قالب بندی شرطی را به سلول ها اعمال کنید. تنظیمات چاپ را در اکسل برای نتایج بهتر چاپ پیکربندی کنید. برای تجزیه و تحلیل بهتر داده ها، داده ها را در اکسل فیلتر و مرتب کنید. با جداول کار کنید و اعتبار داده ها را در سلول ها اعمال کنید. از فرمول ها برای انجام محاسبات در اکسل استفاده کنید. از کتاب های کار اکسل با استفاده از openpyxl محافظت و ایمن کنید. اعتبارسنجی داده ها با اکسل با استفاده از Openpyxl پیش نیازها: شما باید دانش اولیه MS Excel را داشته باشید باید دانش پایه پایتون با تجربه سطح مبتدی داشته باشید. نیازی به خرید نرم افزار یا دوره اضافی ندارید.
مقدمه ای بر اتوماسیون MS Excel | تجزیه و تحلیل داده های اکسل با پایتون
دوره "اتوماسیون MS Excel | تجزیه و تحلیل داده های اکسل با پایتون" راهنمای جامعی برای استفاده از پایتون با مایکروسافت اکسل برای انجام تجزیه و تحلیل داده های پیشرفته و خودکارسازی کارهای تکراری ارائه می دهد.
این دوره مفاهیم اولیه اتوماسیون اکسل را با کتابخانههای پایتون مانند openpyxl معرفی میکند و نحوه ایجاد و دستکاری کتابها و برگهها را نشان میدهد.
دانش آموزان یاد خواهند گرفت که داده ها را درج و قالب بندی کنند، از جمله ادغام و ادغام سلول ها، افزودن نظرات و اعمال قالب بندی شرطی. این دوره همچنین انواع نمودارها، از جمله نمودارهای ستونی، خطی، دایره ای و حباب، و نحوه استفاده از فرمول ها و اعتبارسنجی داده ها در اکسل را پوشش می دهد.
بهعلاوه، این دوره به دانشآموزان آموزش میدهد که چگونه از کتابهای کار محافظت و ایمن کنند و فیلترها و مرتبسازی را اعمال کنند.
پس از اتمام دوره، دانشآموزان درک کاملی از نحوه استفاده از پایتون با اکسل برای خودکارسازی وظایف تجزیه و تحلیل دادهها و افزایش بهرهوری خود خواهند داشت.
تجربیات و تحصیلات مربیان:
فیصل ضمیر یک برنامه نویس با تجربه و متخصص در زمینه علوم کامپیوتر است. او دارای مدرک کارشناسی ارشد در رشته علوم کامپیوتر است و بیش از 7 سال سابقه کار در مدارس، کالج ها و دانشگاه ها را دارد. فیصل یک مربی بسیار ماهر است که علاقه زیادی به آموزش و راهنمایی دانشجویان در زمینه علوم کامپیوتر دارد.
بهعنوان یک برنامهنویس، فیصل روی پروژههای مختلفی کار کرده است و در چندین زبان برنامهنویسی از جمله PHP، جاوا و پایتون تجربه دارد.
او همچنین بر روی پروژه های مربوط به توسعه وب، مهندسی نرم افزار و مدیریت پایگاه داده کار کرده است. این طیف وسیع تجربه به فیصل اجازه داده است تا درک عمیقی از اصول برنامه نویسی و توانایی آموزش مفاهیم پیچیده به روشی آسان و قابل درک ایجاد کند.
به عنوان یک مربی، فیصل سابقه موفقیت آمیزی دارد. او به دانشآموزان در تمام سطوح، از مبتدی تا پیشرفته آموزش داده است، و علاقه زیادی به کمک به دانشآموزان در دستیابی به اهدافشان دارد.
فیصل سبک تدریس منحصر به فردی دارد که تئوری را با مثالهای عملی ترکیب میکند و به دانشآموزان اجازه میدهد تا آنچه را که آموختهاند در سناریوهای دنیای واقعی به کار ببرند.
به طور کلی، فیصل ضمیر یک برنامه نویس ماهر و یک مربی با استعداد است که به دانش آموزان کمک می کند تا به اهداف خود در زمینه علوم کامپیوتر دست یابند. با تجربه گسترده و سوابق موفقیتآمیز او، دانشآموزان میتوانند اعتماد کنند که از یک متخصص در این زمینه یاد میگیرند.
کارهایی که می توانید با OpenPyXL Python Library
انجام دهید
کتابها و کاربرگهای جدید Excel ایجاد کنید.
خواندن و نوشتن داده ها در صفحات گسترده Excel.
سلول های اکسل را با فونت، رنگ، حاشیه و تراز قالب بندی کنید.
سلول ها را در اکسل ادغام و از هم ادغام کنید.
نمودارهایی مانند نمودارهای ستونی، خطی، پایی و پراکندگی را در اکسل ایجاد کنید.
تصاویر را به صفحات گسترده Excel اضافه کنید.
از قالببندی شرطی برای برجسته کردن سلولهایی که معیارهای خاصی را دارند استفاده کنید.
مرتبسازی و فیلتر کردن دادهها در اکسل.
جدول در اکسل ایجاد کنید.
دادههای وارد شده به سلولهای اکسل را تأیید کنید.
با فرمول های اکسل، از جمله توابع و عملگرها کار کنید.
از کتابهای کار Excel با گذرواژهها و مجوزهای کاربر محافظت کنید.
تنظیمات چاپ را در Excel کنترل کنید.
30 روز ضمانت بازگشت وجه برای MS Excel Automation | تجزیه و تحلیل داده های اکسل با پایتون
30 روز ضمانت بازگشت وجه برای اتوماسیون MS Excel ارائه میشود دوره تجزیه و تحلیل داده اکسل با پایتون.
اگر به هر دلیلی از محتوای دوره راضی نیستید یا احساس میکنید که انتظارات شما را برآورده نمیکند، میتوانید ظرف 30 روز پس از خرید درخواست بازپرداخت کنید.
متشکرم
فیصل ضمیر
سرفصل ها و درس ها
پایتون با اکسل فصل 01
Python with Excel Chapter 01
01 فصل 01 اکسل با پایتون
01 Chapter 01 Excel with Python
02 مقدمه ای بر اکسل
02 Introduction to Excel
03 کتابخانه های مورد استفاده برای اکسل با پایتون
03 Libraries used for Excel with Python
04 نصب OpenPyXl برای Excel با پایتون
04 Installation for OpenPyXl for Excel with Python
05 مثال 01
05 Example 01
06 مثال 02
06 Example 02
پایتون با اکسل فصل 02
Python with Excel Chapter 02
01 فصل 02 اکسل با پایتون
01 Chapter 02 Excel with Python
02 ایجاد یک کتاب کار
02 Creating a Workbook
03 ایجاد یک کاربرگ
03 Creating a worksheet
04 درج داده ها در سلول Ex1
04 Inserting data into cell Ex1
05 درج داده در سلول Ex2 و Ex3
05 Inserting data into cell Ex2 and Ex3
06 دسترسی به داده های سلولی Ex1
06 Accessing cell data Ex1
07 دسترسی به داده های سلولی Ex2
07 Accessing cell data Ex2
08 دسترسی به داده های سلولی Ex3
08 Accessing cell data Ex3
09 دسترسی به داده های سلولی Ex4
09 Accessing cell data Ex4
10 دسترسی به داده های سلولی Ex5
10 Accessing cell data Ex5
11 بارگذاری یک فایل
11 Loading a File
12 نظر در اکسل با openpyxl
12 Comments in Excel with openpyxl
13 ذخیره یک فایل در openpyxl
13 Saving a file in openpyxl
پایتون با اکسل فصل 03
Python with Excel Chapter 03
01 فصل 03 اکسل با پایتون
01 Chapter 03 Excel with Python
02 درج تصاویر در اکسل
02 Inserting Images in Excel
03 ادغام و عدم ادغام در اکسل
03 Merging and Unmerging in Excel
04 قالب بندی متن در اکسل با پایتون
04 Formatting Text in Excel with Python
05 تراز در اکسل با پایتون
05 Alignment in Excel with Python
06 حاشیه در اکسل با پایتون
06 Border in Excel with Python
07 رنگ پس زمینه در اکسل با پایتون
07 Background color in Excel with Python
پایتون با اکسل فصل 04
Python with Excel Chapter 04
یودمی یکی از بزرگترین پلتفرمهای آموزشی آنلاین است که به میلیونها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دورههای متنوع و کاربردی را فراهم میکند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینههای مختلف از فناوری اطلاعات و برنامهنویسی گرفته تا زبانهای خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه میدهد. با استفاده از یودمی، کاربران میتوانند به صورت انعطافپذیر و بهینه، مهارتهای جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.
یکی از ویژگیهای برجسته یودمی، کیفیت بالای دورهها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد میدهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و میتوانند به بهترین شکل ممکن از آموزشها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرمهای آموزشی آنلاین، به افراد امکان میدهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارتهای مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.
من فیصل ضمیر هستم که دارای 5+ سال تجربه در زمینه آموزش طراحی وب ، توسعه وب ، زبان های برنامه نویسی و غیره در کالج ها ، آکادمی ها ، دانشگاه هستم. من می توانم از طریق آموزش های ویدئویی ، آموزش های وبلاگ ، PDF ، کلاس های آنلاین و غیره تدریس کنم. من مایل هستم که مباحث مرتبط با فناوری اطلاعات را به دانش آموزان مبتدی آموزش دهم که به آنها این امکان را می دهد که هرگونه مهارت را بیاموزند.
نمایش نظرات