کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766
ورود ثبت نام

آموزش اتوماسیون ام اس اکسل | تجزیه و تحلیل داده های اکسل با پایتون

MS Excel Automation | Excel Data Analysis with Python

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: بوت کمپ اکسل پایتون | گردش کار اکسل خود را با اتوماسیون پایتون و تجزیه و تحلیل داده ها متحول کنید وظایف اکسل را با استفاده از کتابخانه های مبتنی بر پایتون مانند openpyxl به صورت خودکار انجام دهید. با استفاده از openpyxl کتاب‌ها و برگه‌های اکسل را ایجاد، اصلاح و قالب‌بندی کنید. با استفاده از openpyxl داده ها، نظرات و تصاویر را در اکسل وارد و دستکاری کنید. با استفاده از openpyxl انواع مختلفی از نمودارها مانند ستون، خط، نوار، ناحیه، حباب را ایجاد کنید. خواندن و نوشتن فایل های اکسل با استفاده از openpyxl در حالت های فقط خواندنی یا فقط نوشتنی. با استفاده از قوانین داخلی یا سفارشی، قالب بندی شرطی را به سلول ها اعمال کنید. تنظیمات چاپ را در اکسل برای نتایج بهتر چاپ پیکربندی کنید. برای تجزیه و تحلیل بهتر داده ها، داده ها را در اکسل فیلتر و مرتب کنید. با جداول کار کنید و اعتبار داده ها را در سلول ها اعمال کنید. از فرمول ها برای انجام محاسبات در اکسل استفاده کنید. از کتاب های کار اکسل با استفاده از openpyxl محافظت و ایمن کنید. اعتبارسنجی داده ها با اکسل با استفاده از Openpyxl پیش نیازها: شما باید دانش اولیه MS Excel را داشته باشید باید دانش پایه پایتون با تجربه سطح مبتدی داشته باشید. نیازی به خرید نرم افزار یا دوره اضافی ندارید.

مقدمه ای بر اتوماسیون MS Excel | تجزیه و تحلیل داده های اکسل با پایتون

دوره "اتوماسیون MS Excel | تجزیه و تحلیل داده های اکسل با پایتون" راهنمای جامعی برای استفاده از پایتون با مایکروسافت اکسل برای انجام تجزیه و تحلیل داده های پیشرفته و خودکارسازی کارهای تکراری ارائه می دهد.

این دوره مفاهیم اولیه اتوماسیون اکسل را با کتابخانه‌های پایتون مانند openpyxl معرفی می‌کند و نحوه ایجاد و دستکاری کتاب‌ها و برگه‌ها را نشان می‌دهد.

دانش آموزان یاد خواهند گرفت که داده ها را درج و قالب بندی کنند، از جمله ادغام و ادغام سلول ها، افزودن نظرات و اعمال قالب بندی شرطی. این دوره همچنین انواع نمودارها، از جمله نمودارهای ستونی، خطی، دایره ای و حباب، و نحوه استفاده از فرمول ها و اعتبارسنجی داده ها در اکسل را پوشش می دهد.

به‌علاوه، این دوره به دانش‌آموزان آموزش می‌دهد که چگونه از کتاب‌های کار محافظت و ایمن کنند و فیلترها و مرتب‌سازی را اعمال کنند.

پس از اتمام دوره، دانش‌آموزان درک کاملی از نحوه استفاده از پایتون با اکسل برای خودکارسازی وظایف تجزیه و تحلیل داده‌ها و افزایش بهره‌وری خود خواهند داشت.


تجربیات و تحصیلات مربیان:

فیصل ضمیر یک برنامه نویس با تجربه و متخصص در زمینه علوم کامپیوتر است. او دارای مدرک کارشناسی ارشد در رشته علوم کامپیوتر است و بیش از 7 سال سابقه کار در مدارس، کالج ها و دانشگاه ها را دارد. فیصل یک مربی بسیار ماهر است که علاقه زیادی به آموزش و راهنمایی دانشجویان در زمینه علوم کامپیوتر دارد.

به‌عنوان یک برنامه‌نویس، فیصل روی پروژه‌های مختلفی کار کرده است و در چندین زبان برنامه‌نویسی از جمله PHP، جاوا و پایتون تجربه دارد.

او همچنین بر روی پروژه های مربوط به توسعه وب، مهندسی نرم افزار و مدیریت پایگاه داده کار کرده است. این طیف وسیع تجربه به فیصل اجازه داده است تا درک عمیقی از اصول برنامه نویسی و توانایی آموزش مفاهیم پیچیده به روشی آسان و قابل درک ایجاد کند.

به عنوان یک مربی، فیصل سابقه موفقیت آمیزی دارد. او به دانش‌آموزان در تمام سطوح، از مبتدی تا پیشرفته آموزش داده است، و علاقه زیادی به کمک به دانش‌آموزان در دستیابی به اهدافشان دارد.

فیصل سبک تدریس منحصر به فردی دارد که تئوری را با مثال‌های عملی ترکیب می‌کند و به دانش‌آموزان اجازه می‌دهد تا آنچه را که آموخته‌اند در سناریوهای دنیای واقعی به کار ببرند.

به طور کلی، فیصل ضمیر یک برنامه نویس ماهر و یک مربی با استعداد است که به دانش آموزان کمک می کند تا به اهداف خود در زمینه علوم کامپیوتر دست یابند. با تجربه گسترده و سوابق موفقیت‌آمیز او، دانش‌آموزان می‌توانند اعتماد کنند که از یک متخصص در این زمینه یاد می‌گیرند.


کارهایی که می توانید با OpenPyXL Python Library

انجام دهید

  1. کتاب‌ها و کاربرگ‌های جدید Excel ایجاد کنید.

  2. خواندن و نوشتن داده ها در صفحات گسترده Excel.

  3. سلول های اکسل را با فونت، رنگ، حاشیه و تراز قالب بندی کنید.

  4. سلول ها را در اکسل ادغام و از هم ادغام کنید.

  5. نمودارهایی مانند نمودارهای ستونی، خطی، پایی و پراکندگی را در اکسل ایجاد کنید.

  6. تصاویر را به صفحات گسترده Excel اضافه کنید.

  7. از قالب‌بندی شرطی برای برجسته کردن سلول‌هایی که معیارهای خاصی را دارند استفاده کنید.

  8. مرتب‌سازی و فیلتر کردن داده‌ها در اکسل.

  9. جدول در اکسل ایجاد کنید.

  10. داده‌های وارد شده به سلول‌های اکسل را تأیید کنید.

  11. با فرمول های اکسل، از جمله توابع و عملگرها کار کنید.

  12. از کتاب‌های کار Excel با گذرواژه‌ها و مجوزهای کاربر محافظت کنید.

  13. تنظیمات چاپ را در Excel کنترل کنید.



30 روز ضمانت بازگشت وجه برای MS Excel Automation | تجزیه و تحلیل داده های اکسل با پایتون

30 روز ضمانت بازگشت وجه برای اتوماسیون MS Excel ارائه می‌شود دوره تجزیه و تحلیل داده اکسل با پایتون.

اگر به هر دلیلی از محتوای دوره راضی نیستید یا احساس می‌کنید که انتظارات شما را برآورده نمی‌کند، می‌توانید ظرف 30 روز پس از خرید درخواست بازپرداخت کنید.


متشکرم

فیصل ضمیر

سرفصل ها و درس ها

پایتون با اکسل فصل 01 Python with Excel Chapter 01

  • 01 فصل 01 اکسل با پایتون 01 Chapter 01 Excel with Python

  • 02 مقدمه ای بر اکسل 02 Introduction to Excel

  • 03 کتابخانه های مورد استفاده برای اکسل با پایتون 03 Libraries used for Excel with Python

  • 04 نصب OpenPyXl برای Excel با پایتون 04 Installation for OpenPyXl for Excel with Python

  • 05 مثال 01 05 Example 01

  • 06 مثال 02 06 Example 02

پایتون با اکسل فصل 02 Python with Excel Chapter 02

  • 01 فصل 02 اکسل با پایتون 01 Chapter 02 Excel with Python

  • 02 ایجاد یک کتاب کار 02 Creating a Workbook

  • 03 ایجاد یک کاربرگ 03 Creating a worksheet

  • 04 درج داده ها در سلول Ex1 04 Inserting data into cell Ex1

  • 05 درج داده در سلول Ex2 و Ex3 05 Inserting data into cell Ex2 and Ex3

  • 06 دسترسی به داده های سلولی Ex1 06 Accessing cell data Ex1

  • 07 دسترسی به داده های سلولی Ex2 07 Accessing cell data Ex2

  • 08 دسترسی به داده های سلولی Ex3 08 Accessing cell data Ex3

  • 09 دسترسی به داده های سلولی Ex4 09 Accessing cell data Ex4

  • 10 دسترسی به داده های سلولی Ex5 10 Accessing cell data Ex5

  • 11 بارگذاری یک فایل 11 Loading a File

  • 12 نظر در اکسل با openpyxl 12 Comments in Excel with openpyxl

  • 13 ذخیره یک فایل در openpyxl 13 Saving a file in openpyxl

پایتون با اکسل فصل 03 Python with Excel Chapter 03

  • 01 فصل 03 اکسل با پایتون 01 Chapter 03 Excel with Python

  • 02 درج تصاویر در اکسل 02 Inserting Images in Excel

  • 03 ادغام و عدم ادغام در اکسل 03 Merging and Unmerging in Excel

  • 04 قالب بندی متن در اکسل با پایتون 04 Formatting Text in Excel with Python

  • 05 تراز در اکسل با پایتون 05 Alignment in Excel with Python

  • 06 حاشیه در اکسل با پایتون 06 Border in Excel with Python

  • 07 رنگ پس زمینه در اکسل با پایتون 07 Background color in Excel with Python

پایتون با اکسل فصل 04 Python with Excel Chapter 04

  • 01 Outline Chapter 04 Openpyxl Excel 01 Outline Chapter 04 Openpyxl Excel

  • 02 حالت فقط خواندن با Openpyxl 02 Read Only Mode with Openpyxl

  • 03 حالت فقط نوشتن با Openpyxl 03 Write Only Mode with Openpyxl

  • 04 Openpyxl با پانداها مثال 04 Openpyxl with Pandas Example

  • 05 Openpyxl با مثال Numpy 05 Openpyxl with Numpy Example

پایتون با اکسل فصل 05 Python with Excel Chapter 05

  • 01 Outline Chapter 05 Openpyxl Excel 01 Outline Chapter 05 Openpyxl Excel

  • 02 ایجاد نمودار ستونی در اکسل با پایتون 02 Creating Column chart in Excel with Python

  • نمودار میله ای 03 در اکسل با پایتون 03 Bar Chart in Excel with Python

  • 04 با پایتون نمودار خطی را در اکسل ایجاد کنید 04 Create Line Chart in Excel with Python

  • 05 نمودار منطقه ای در اکسل با پایتون 05 Area Chart in Excel with Python

  • 06 نمودار حباب در اکسل با پایتون 06 Bubble Chart in Excel with Python

پایتون با اکسل فصل 06 Python with Excel Chapter 06

  • 01 Excel با OpenPyXl Chapter 06 Outline 01 Excel with OpenPyXl Chapter 06 Outline

  • 02 قالب بندی مشروط با برجسته کردن مقدار بیشتر 02 Conditional Formatting with Greater Value highlight

  • 03 قالب بندی مشروط با برجسته کردن مقدار کمتر 03 Conditional Formatting with Less Value highlight

  • 04 قالب بندی مشروط با هایلایت با ارزش برابر 04 Conditional Formatting with Equal Value highlight

  • 05 قالب بندی شرطی با برجسته بین مقدار 05 Conditional Formatting with Between Value highlight

  • 06 قالب بندی مشروط با برجسته کردن اولین رکوردها 06 Conditional Formatting with First records highlight

  • 07 قالب بندی شرطی با هایلایت آخرین رکوردها 07 Conditional Formatting with Last records highlight

  • 08 وظایف 1 و راه حل 08 Tasks 1 and Solution

  • 09 وظایف 2 و راه حل 09 Tasks 2 and Solution

  • 10 کار 3 و راه حل 10 Tasks 3 and Solution

پایتون با اکسل فصل 07 Python with Excel Chapter 07

  • 01 Excel با OpenPyXl Chapter 07 Outline 01 Excel with OpenPyXl Chapter 07 Outline

  • 02 مرتب سازی در اکسل با Openpyxl 02 Sorting in Excel with Openpyxl

  • 03 در اکسل با OpenPyXl فیلتر کنید 03 Filter in Excel with OpenPyXl

  • 04 تنظیمات چاپ با Openpyxl 04 Print Setting with Openpyxl

پایتون با اکسل فصل 08 Python with Excel Chapter 08

  • 01 Excel با OpenPyXl Chapter 08 Outline 01 Excel with OpenPyXl Chapter 08 Outline

  • 02 ایجاد جدول در openpyxl 02 Table Creating in openpyxl

  • 03 درج سطر و داده در جدول 03 Inserting row and data in table

  • 04 درج ستون با Openpyxl 04 Inserting Column with Openpyxl

  • رنگ پس زمینه 05 ROW با openpyxl 05 ROW background color with openpyxl

  • 06 رنگ پس زمینه ستون با openpyxl 06 Column background color with openpyxl

پایتون با اکسل فصل 09 Python with Excel Chapter 09

  • 01 Excel با OpenPyXl Chapter 09 Outline 01 Excel with OpenPyXl Chapter 09 Outline

  • 02 نحوه تنظیم Furmula در اکسل با Openpyxl 02 How to set Furmula in Excel with Openpyxl

  • 03 انجمن های اکسل با Openpyxl 03 Excel Forumulas with Openpyxl

  • 04 فرمول های اکسل بیشتر با Openpyxl 04 More Excel formulas with Openpyxl

  • 05 از Workbook و Sheet با Openpyxl محافظت کنید 05 Protect Workbook and Sheet with Openpyxl

  • 06 اعتبار سنجی داده ها با Openpyxl 06 Data Validation with Openpyxl

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش اتوماسیون ام اس اکسل | تجزیه و تحلیل داده های اکسل با پایتون
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
7 hours
63
Udemy (یودمی) udemy-small
30 آبان 1402 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
5,017
4 از 5
دارد
دارد
دارد

https://donyad.com/d/c12bb9

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

آموزش سی شارپ 10 | راهنمای نهایی - مبتدی تا پیشرفته | کلاس استاد

آموزش سی شارپ 10 | راهنمای نهایی - مبتدی تا پیشرفته | کلاس استاد

C# 10 | Ultimate Guide - Beginner to Advanced | Master class

یادگیری سی شارپ با انجام | پروژه های سی شارپ | مصاحبه بوت کمپ برای سی شارپ | سی شارپ پیشرفته | مجموعه ها | LINQ | سوالات مصاحبه

آموزش Masterclass برنامه نویسی جاوا به جاوا 17 به روز شد

آموزش Masterclass برنامه نویسی جاوا به جاوا 17 به روز شد

Java Programming Masterclass updated to Java 17

در این دوره جاوا را یاد بگیرید و یک برنامه نویس کامپیوتر شوید. مهارت های با ارزش جاوا و گواهینامه جاوا را دریافت کنید

آموزش راهنمای مبتدیان جاوا اسکریپت

آموزش راهنمای مبتدیان جاوا اسکریپت

JavaScript Beginner's Guide

راهنمای عملی برای یادگیری و درک جاوا اسکریپت از ابتدا. گواهی برنامه نویسی خود را دریافت کنید!

آموزش برنامه نویسی موازی و همزمان Python قسمت 1

آموزش برنامه نویسی موازی و همزمان Python قسمت 1

Python Parallel and Concurrent Programming Part 1

برنامه های م moreثرتری بنویسید که همزمان چندین دستورالعمل را اجرا می کنند. اصول برنامه نویسی موازی و همزمان را در پایتون بیاموزید.

Faisal Zamir Faisal Zamir

من فیصل ضمیر هستم که دارای 5+ سال تجربه در زمینه آموزش طراحی وب ، توسعه وب ، زبان های برنامه نویسی و غیره در کالج ها ، آکادمی ها ، دانشگاه هستم. من می توانم از طریق آموزش های ویدئویی ، آموزش های وبلاگ ، PDF ، کلاس های آنلاین و غیره تدریس کنم. من مایل هستم که مباحث مرتبط با فناوری اطلاعات را به دانش آموزان مبتدی آموزش دهم که به آنها این امکان را می دهد که هرگونه مهارت را بیاموزند.

Jafri Code Jafri Code

مدرس برنامه نویسی و وب

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.