آموزش پژوهش‌های بازتولیدپذیر - آخرین آپدیت

دانلود Reproducible Research

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره بر مفاهیم و ابزارهای گزارش‌دهی تحلیل‌های داده‌های مدرن به روشی بازتولیدپذیر تمرکز دارد. پژوهش بازتولیدپذیر به این ایده اشاره دارد که تحلیل‌های داده و به طور کلی ادعاهای علمی، همراه با داده‌ها و کدهای نرم‌افزاری منتشر شوند تا دیگران بتوانند یافته‌ها را تأیید کرده و بر اساس آن‌ها پیش رویان. با پیچیده‌تر شدن تحلیل‌های داده، استفاده از مجموعه‌داده‌های بزرگتر و محاسبات پیشرفته‌تر، نیاز به بازتولیدپذیری به شدت افزایش یافته است. بازتولیدپذیری به پژوهشگران اجازه می‌دهد تا به جای تمرکز بر جزئیات سطحی گزارش شده در خلاصه‌های مکتوب، بر محتوای واقعی تحلیل داده‌ها تمرکز کنند. علاوه بر این، بازتولیدپذیری باعث می‌شود تحلیل‌ها برای دیگران کاربردی‌تر شوند، زیرا داده‌ها و کدهایی که در واقعیت تحلیل را اجرا کرده‌اند، در دسترس هستند. این دوره بر ابزارهای تحلیل آماری literate تمرکز می‌کند که امکان انتشار تحلیل‌های داده را در قالب یک سند واحد فراهم می‌سازد تا دیگران بتوانند به راحتی همان تحلیل را اجرا کرده و به نتایج یکسانی دست یابند.

سرفصل ها و درس ها

هفته اول: مفاهیم، ایده‌ها و ساختار Week 1: Concepts, Ideas, & Structure

  • مقدمه Introduction

  • پژوهش بازتولیدپذیر چیست؟ What is Reproducible Research About?

  • پژوهش بازتولیدپذیر: مفاهیم و ایده‌ها (بخش اول) Reproducible Research: Concepts and Ideas (part 1)

  • پژوهش بازتولیدپذیر: مفاهیم و ایده‌ها (بخش دوم) Reproducible Research: Concepts and Ideas (part 2)

  • پژوهش بازتولیدپذیر: مفاهیم و ایده‌ها (بخش سوم) Reproducible Research: Concepts and Ideas (part 3)

  • اسکریپت‌نویسی برای تحلیل شما Scripting Your Analysis

  • ساختار تحلیل داده‌ها (بخش اول) Structure of a Data Analysis (part 1)

  • ساختار تحلیل داده‌ها (بخش دوم) Structure of a Data Analysis (part 2)

  • سازماندهی تحلیل شما Organizing Your Analysis

هفته دوم: Markdown و knitr Week 2: Markdown & knitr

  • استانداردهای کدنویسی در R Coding Standards in R

  • مارک‌داون (Markdown) Markdown

  • آر مارک‌داون (R Markdown) R Markdown

  • دموی R Markdown R Markdown Demonstration

  • ابزار knitr (بخش اول) knitr (part 1)

  • ابزار knitr (بخش دوم) knitr (part 2)

  • ابزار knitr (بخش سوم) knitr (part 3)

  • ابزار knitr (بخش چهارم) knitr (part 4)

  • معرفی پروژه دوره اول Introduction to Course Project 1

هفته سوم: چک‌لیست پژوهش بازتولیدپذیر و تحلیل داده‌های مبتنی بر شواهد Week 3: Reproducible Research Checklist & Evidence-based Data Analysis

  • ارائه و انتقال نتایج Communicating Results

  • سرویس RPubs RPubs

  • چک‌لیست پژوهش بازتولیدپذیر (بخش اول) Reproducible Research Checklist (part 1)

  • چک‌لیست پژوهش بازتولیدپذیر (بخش دوم) Reproducible Research Checklist (part 2)

  • چک‌لیست پژوهش بازتولیدپذیر (بخش سوم) Reproducible Research Checklist (part 3)

  • تحلیل داده‌های مبتنی بر شواهد (بخش اول) Evidence-based Data Analysis (part 1)

  • تحلیل داده‌های مبتنی بر شواهد (بخش دوم) Evidence-based Data Analysis (part 2)

  • تحلیل داده‌های مبتنی بر شواهد (بخش سوم) Evidence-based Data Analysis (part 3)

  • تحلیل داده‌های مبتنی بر شواهد (بخش چهارم) Evidence-based Data Analysis (part 4)

  • تحلیل داده‌های مبتنی بر شواهد (بخش پنجم) Evidence-based Data Analysis (part 5)

هفته چهارم: مطالعات موردی و تفاسیر Week 4: Case Studies & Commentaries

  • کشینگ محاسبات (Caching) Caching Computations

  • مطالعه موردی: آلودگی هوا Case Study: Air Pollution

  • مطالعه موردی: زیست‌شناسی با بازده بالا Case Study: High Throughput Biology

  • تفسیر و تحلیل داده‌ها Commentaries on Data Analysis

  • معرفی ارزیابی هم‌تا ۲ Introduction to Peer Assessment 2

نمایش نظرات

آموزش پژوهش‌های بازتولیدپذیر
جزییات دوره
7h 52m
33
(آخرین آپدیت)
108,210
4.6 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده

Roger D. Peng, PhD Roger D. Peng, PhD