آموزش دوره AI-901: مایکروسافت Azure AI به همراه شبیه‌سازهای عملی - آخرین آپدیت

دانلود AI-901: Microsoft Azure AI Course with Hands On Simulations

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: با آزمایشگاه‌های هدایت شده توسط مدرس و شبیه‌سازهای عملی که به صورت ۲۴/۷ در دسترس هستند، برای آزمون AI-901 آماده شوید. مفاهیم را بیاموزید و فعالیت‌های عملی مورد نیاز برای قبولی در آزمون AI-901 را انجام دهید. دانش گسترده‌ای در زمینه سرویس‌های پیشرفته Azure AI و Microsoft Foundry کسب کنید. تجربیات عملی زیادی با Azure AI Services و Microsoft Foundry به دست آورید. از شبیه‌سازهای عملی که در هر زمان و هر مکان قابل دسترسی هستند، استفاده کنید! پیش نیازها: اشتیاق به صرف زمان و تمرین مراحل نمایش داده شده در دوره

ما واقعاً امیدواریم شما موافق باشید که این آموزش بسیار فراتر از دوره‌های معمولی در Udemy است!

دسترسی به موارد زیر:

  • آموزش توسط مدرسی با بیش از ۲۵ سال تجربه که هزاران نفر را آموزش داده و دارای مدرک Microsoft Certified Trainer است

  • درس‌هایی که مفاهیم را به روشی آسان برای کسانی که تازه کار خود را با این مطالب شروع کرده‌اند، توضیح می‌دهد

  • تمرینات عملی و شبیه‌سازهای هدایت شده توسط مدرس که حتی اگر تجربه کمی دارید یا اصلاً تجربه ندارید، می‌توانید آن‌ها را دنبال کنید

سرفصل‌های پوشش داده شده شامل lectures عملی و آموزش‌های تمرینی:

مقدمه

  • خوش‌آمدگویی به دوره

  • ترتیب مفاهیم پوشش داده شده در دوره

  • گواهینامه پایان دوره

  • آشنایی با اصطلاحات هوش مصنوعی

آماده‌سازی برای یادگیری عملی

  • مهم: نحوه استفاده از تکالیف در دوره

  • ساخت حساب رایگان Azure

  • نصب پایتون روی ویندوز

  • نصب Visual Studios روی ویندوز

  • معرفی Microsoft Foundry و تغییرات مداوم آن

  • حتماً ببینید: تکرار شبیه‌سازها در دوره

شرح اصول هوش مصنوعی مسئولانه

  • بررسی ملاحظات مربوط به عدالت و فراگیر بودن در راهکارهای AI

  • بررسی ملاحظات مربوط به قابلیت اطمینان و ایمنی در راهکارهای AI

  • بررسی ملاحظات مربوط به حریم خصوصی و امنیت در راهکارهای AI

  • بررسی ملاحظات مربوط به شفافیت در راهکارهای AI

  • بررسی ملاحظات مربوط به پاسخگویی در راهکارهای AI

شناسایی اجزا و پیکربندی‌های مدل AI

  • توضیح نحوه عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی مولد (Generative AI)

  • شناسایی مدل AI مناسب بر اساس قابلیت‌ها

  • شناسایی گزینه‌های مناسب برای استقرار مدل و پارامترهای پیکربندی

شناسایی حجم‌های کاری AI (AI Workloads)

  • شناسایی سناریوهای رایج برای حجم‌های کاری AI، هوش مصنوعی مولد، عامل‌محور (Agentic) و موارد دیگر

  • شرح تکنیک‌های رایج تحلیل متن، از جمله استخراج کلمات کلیدی و موارد دیگر

  • شناسایی ویژگی‌ها و قابلیت‌های تشخیص گفتار و سنتز گفتار

  • شناسایی ویژگی‌ها و قابلیت‌های بینایی ماشین و مدل‌های تولید تصویر

  • شناسایی تکنیک‌های استخراج اطلاعات از متن، تصاویر، صوت و ویدیو

پیاده‌سازی اپلیکیشن‌ها و عامل‌های هوش مصنوعی مولد با استفاده از Foundry

  • ایجاد پرامپت‌های سیستمی و کاربری موثر برای مدل‌های هوش مصنوعی مولد

  • استقرار مدل و تعامل با آن در پورتال Foundry

  • ساخت یک اپلیکیشن کلاینت چت سبک با استفاده از Foundry SDK

  • ایجاد و تست یک راهکار تک-عاملی (Single-Agent) در پورتال Foundry

  • ساخت یک اپلیکیشن کلاینت سبک برای یک عامل (Agent)

پیاده‌سازی راهکارهای AI برای متن و گفتار با استفاده از Foundry

  • ساخت یک اپلیکیشن سبک شامل تحلیل متن

  • پاسخ به پرامپت‌های صوتی با استفاده از مدل چندوجهی (Multimodal) مستقر شده

  • ساخت یک اپلیکیشن سبک با استفاده از Azure Speech در ابزارهای Foundry

پیاده‌سازی راهکارهای AI با قابلیت‌های بینایی ماشین و تولید تصویر

  • تفسیر ورودی‌های بصری در پرامپت‌ها با استفاده از مدل چندوجهی مستقر شده

  • ایجاد خروجی‌های بصری جدید با استفاده از مدل‌های مولد

  • ساخت یک اپلیکیشن سبک شامل قابلیت‌های بینایی

پیاده‌سازی راهکارهای AI برای استخراج اطلاعات با استفاده از Foundry

  • استخراج اطلاعات از تصاویر با استفاده از Content Understanding

  • استخراج اطلاعات از اسناد و فرم‌ها با استفاده از Azure Content Understanding

  • استخراج اطلاعات از رسانه‌های صوتی با استفاده از Content Understanding

  • ساخت یک اپلیکیشن سبک با قابلیت‌های استخراج اطلاعات

بخش نهایی - قدم‌های بعدی چیست؟

  • حذف منابع AI در Azure

  • دریافت گواهینامه Udemy برای این دوره




سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • خوش‌آمدگویی به دوره! Welcome to the course!

  • ترتیب مفاهیم پوشش داده شده در دوره Order of concepts covered in the course

  • گواهینامه پایان دوره Certificate of Completion

  • آشنایی با اصطلاحات هوش مصنوعی Introduction to artificial intelligence terminology

آماده‌سازی برای یادگیری عملی Setting up for hands on learning

  • مهم: نحوه استفاده از تکالیف در دوره IMPORTANT Using Assignments in the course

  • ساخت حساب رایگان Azure Creating a free Azure Account

  • نصب پایتون روی ویندوز Installing Python installed on Windows

  • نصب Visual Studios روی ویندوز Installing Visual Studios on Windows

  • معرفی Microsoft Foundry و تغییرات مداوم آن Introducing Microsoft Foundry and it's constant changes

  • شبیه‌ساز: باز کردن Microsoft Foundry، تغییر به Foundry جدید و ساخت پروژه... SIMULATION: Open Microsoft Foundry. Switch to new Foundry. Create a project...

  • حتماً ببینید: تکرار شبیه‌سازها در دوره DONT SKIP: Redoing simulations in the course

شرح اصول هوش مصنوعی مسئولانه Describe principles of responsible AI

  • بررسی ملاحظات مربوط به عدالت و فراگیر بودن در راهکارهای AI Describe considerations for fairness and inclusiveness in an AI solution

  • بررسی ملاحظات مربوط به قابلیت اطمینان و ایمنی در راهکارهای AI Describe considerations for reliability and safety in an AI solution

  • بررسی ملاحظات مربوط به حریم خصوصی و امنیت در راهکارهای AI Describe considerations for privacy and security in an AI solution

  • بررسی ملاحظات مربوط به شفافیت در راهکارهای AI Describe considerations for transparency in an AI solution

  • بررسی ملاحظات مربوط به پاسخگویی در راهکارهای AI Describe considerations for accountability in an AI solution

شناسایی اجزا و پیکربندی‌های مدل AI Identify AI model components and configurations

  • توضیح نحوه عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی مولد Describe how generative AI models work

  • شناسایی مدل AI مناسب بر اساس قابلیت‌ها Identify an appropriate AI model, based on capabilities

  • شناسایی گزینه‌های مناسب برای استقرار مدل و پارامترهای پیکربندی Identify appropriate model deployment options and configuration parameters

  • شبیه‌ساز: ساخت یک پروژه جدید در Microsoft Foundry... SIMULATION: In Microsoft Foundry, create a new project...

شناسایی حجم‌های کاری AI Identify AI workloads

  • شناسایی سناریوهای رایج برای حجم‌های کاری AI، هوش مصنوعی مولد و عامل‌محور Identify scenarios for common AI workloads, generative and agentic AI and more

  • شرح تکنیک‌های رایج تحلیل متن، شامل استخراج کلمات کلیدی و غیره Describe common text analysis techniques, including keyword extraction and more

  • شناسایی ویژگی‌ها و قابلیت‌های تشخیص گفتار و سنتز گفتار Identify features and capabilities of speech recognition and speech synthesis

  • شناسایی ویژگی‌ها و قابلیت‌های بینایی ماشین و مدل‌های تولید تصویر Identify features and capabilities of computer vision and image-generation model

  • شناسایی تکنیک‌های استخراج اطلاعات از متن، تصاویر، صوت و ویدیو Identify techniques to extract information from text, images, audio, and videos

  • شبیه‌ساز: استقرار یک مدل تصویر GPT، باز کردن مدل و تولید تصویر... SIMULATION: Deploy a gpt image model. Open the model and create an image...

پیاده‌سازی اپلیکیشن‌ها و عامل‌های هوش مصنوعی مولد با استفاده از Foundry Implement generative AI apps and agents by using Foundry

  • ایجاد پرامپت‌های سیستمی و کاربری موثر برای مدل‌های هوش مصنوعی مولد Create effective system and user prompts for generative AI models

  • استقرار مدل و تعامل با آن در پورتال Foundry Deploy a model and interact with it in the Foundry portal

  • ساخت یک اپلیکیشن کلاینت چت سبک با استفاده از Foundry SDK Create a lightweight chat client application by using the Foundry SDK

  • ایجاد و تست یک راهکار تک-عاملی در پورتال Foundry Create and test a single-agent solution in the Foundry portal

  • ساخت یک اپلیکیشن کلاینت سبک برای یک عامل Create a lightweight client application for an agent

  • شبیه‌ساز: ساخت یک عامل در MS Foundry و پیوست کردن فایل PDF راهنمای کارکنان... SIMULATION: Create an agent in MS Foundry. Attach an employee handbook PDF...

پیاده‌سازی راهکارهای AI برای متن و گفتار با استفاده از Foundry Implement AI solutions for text and speech by using Foundry

  • ساخت یک اپلیکیشن سبک شامل تحلیل متن Build a lightweight application that includes text analysis

  • پاسخ به پرامپت‌های صوتی با استفاده از مدل چندوجهی مستقر شده Respond to spoken prompts by using a deployed multimodal model

  • ساخت یک اپلیکیشن سبک با استفاده از Azure Speech در ابزارهای Foundry Build a lightweight application by using Azure Speech in Foundry Tools

  • شبیه‌ساز: افزودن مدل تبدیل متن به گفتار در MS Foundry و مشاهده کدها... SIMULATION: In MS Foundry, add a Text-To-Speech model. View the code...

پیاده‌سازی راهکارهای AI با قابلیت‌های بینایی ماشین و تولید تصویر Implement AI solutions with computer vision and image-generation capabilities

  • تفسیر ورودی‌های بصری در پرامپت‌ها با استفاده از مدل چندوجهی مستقر شده Interpret visual input in prompts by using a deployed multimodal model

  • ایجاد خروجی‌های بصری جدید با استفاده از مدل‌های مولد Create new visual outputs by using generative models

  • ساخت یک اپلیکیشن سبک شامل قابلیت‌های بینایی Build a lightweight application that includes vision capabilities

  • شبیه‌ساز: ساخت پروژه جدید در Foundry و جستجو و افزودن مدل GPT... SIMULATION: Create a new project in Foundry. Search for & add a GPT model...

پیاده‌سازی راهکارهای AI برای استخراج اطلاعات با استفاده از Foundry Implement AI solutions for information extraction by using Foundry

  • uma استخراج اطلاعات از تصاویر با استفاده از Content Understanding Extract information from images by using Content Understanding

  • استخراج اطلاعات از اسناد و فرم‌ها با استفاده از Azure Content Understanding Extract information from documents & forms by using Azure Content Understanding

  • استخراج اطلاعات از رسانه‌های صوتی با استفاده از Content Understanding Extract information from audio media by using Content Understanding

  • ساخت یک اپلیکیشن سبک با قابلیت‌های استخراج اطلاعات Build a lightweight application with information extraction capabilities

  • شبیه‌ساز: افزودن مدل Content Understanding و تحلیل کارت پاسپورت... SIMULATION: Add a content understanding model & analyze a passport card...

نقش‌آفرینی‌ها (اختیاری - برای اتمام دوره و دریافت مدرک ضروری نیست) Role Plays (Optional - Not needed to complete course and get certificate)

  • نحوه عملکرد نقش‌آفرینی‌های Udemy How Udemy Role Plays work

  • جلسه با مدیر IT در مورد هدف استفاده از Endpoint در کدهای Foundry Meeting with the IT director on the purpose an endpoint is used for in Foundry code

  • جلسه با مدیر ابر AI در مورد هدف استفاده از API برای تست کد در Foundry Meeting with Co-AI Cloud Administrator on the purpose of using an API for testing code in Foundry

بخش نهایی - قدم‌های بعدی چیست؟ FINAL - Where do I go from here?

  • حذف منابع AI در Azure Removing AI resources in Azure

  • دریافت گواهینامه Udemy برای این دوره Getting your Udemy certificate for this course

نمایش نظرات

آموزش دوره AI-901: مایکروسافت Azure AI به همراه شبیه‌سازهای عملی
جزییات دوره
5 hours
41
(آخرین آپدیت)
1,381
4.7 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

John Christopher John Christopher

مهندس و مربی فناوری اطلاعات به مدت 25 سال در صنعت