لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش دوره + پروژه های AWS Bedrock Generative AI را کامل کنید
Complete AWS Bedrock Generative AI Course + Projects
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
گپ با اسناد، LLM های تنظیم دقیق، مدل های انتشار تصویر + هوش مصنوعی مولد مستقر شده با معماری بدون سرور AWS Bedrock گپ با اسناد شما برنامه های یادگیری ماشین بدون سرور ساخت هوش مصنوعی مولد تنظیم دقیق LLM ها در فضای ابری ساخت برنامه های آماده تولید با پشته Aws Serverless مانند Bedrock Aws، Lambda و Api Gateway و S3 آموزش دهید و LLM ها را با داده های سفارشی خود ارزیابی کنید. هوش مصنوعی داده های خود را در S3 با AWS Bedrock وصل کنید راه اندازی لایه های Lambda پیش نیازها: کمی دانش پایتون حساب AWS کامپیوتر با WIFI
**شرح دوره: AWS Bedrock Generative AI + LLMs Comprehensive Guide**
به دوره عمیق ما در مورد دنیای پیشرفته AWS Bedrock Generative AI خوش آمدید، که شامل LLM (مدل های زبان بزرگ) و تکنیک های تنظیم دقیق است. AWS Bedrock، پلتفرم نوآورانه خدمات وب آمازون، فرصت های بی نظیری را برای علاقه مندان، توسعه دهندگان و متخصصان هوش مصنوعی فراهم می کند تا با هوش مصنوعی مولد درگیر شوند. در این دوره، مهرهها و پیچهای AWS Bedrock را بررسی میکنید و یاد میگیرید که چگونه از قدرت آن برای پروژههای هوش مصنوعی خود استفاده کنید. 3 پروژه جداگانه در این دوره ایجاد کنید که شامل چت با داده های خود و پرسیدن سؤال در مورد اسناد شما، نوشتن کد با مدل های Bedrock و تولید تصویر با مدل های انتشار است. سپس تمام این پروژه ها از طریق یک معماری بدون سرور با AWS Bedrock، API Gateway، توابع Lambda، S3، Postman و بسیاری موارد دیگر مستقر خواهند شد
ساختار شده بر روی یک سری از ماژول های جذاب، شما:
1. **در AWS Bedrock Generative AI کاوش کنید **: پایه های AWS Bedrock و نقش آن در چشم انداز هوش مصنوعی را درک کنید. پتانسیل تحول آفرین هوش مصنوعی، نحوه شکل دادن به صنایع و فناوری های زیربنایی آن را کشف کنید.
2. **تسلط بر LLM**: در پیچیدگیهای مدلهای زبان بزرگ غوطهور شوید. درباره معماری، کاربردها، نقاط قوت و محدودیتهای آنها بیاموزید.
3. **مدل های تنظیم دقیق**: یک مهارت محوری برای هر متخصص هوش مصنوعی. تجربه عملی را در بهینه سازی مدل های موجود برای تناسب با وظایف یا مجموعه داده های خاص به دست آورید و از عملکرد و کارایی بهینه اطمینان حاصل کنید.
4. **پروژه های عملی**: آستین ها را بالا بزنید و در سه پروژه مجزا غوطه ور شوید. هر پروژه برای تقویت یادگیری شما و ارائه تجربه عملی طراحی شده است. شما از یک پشته بدون سرور استفاده میکنید که خدمات AWS مانند API Gateway و Lambda را با AWS Bedrock یکپارچه میکند و دیدی جامع از قابلیتهای پلتفرم به شما ارائه میدهد.
5. **ادغام پشته بدون سرور**: با تمرکز بر روی دروازه API، Lambda و AWS Bedrock، به الگوی سرور بدون سرور بپردازید. بیاموزید که چگونه معماری های بدون سرور را به طور یکپارچه راه اندازی، مدیریت و مقیاس بندی کنید، و مطمئن شوید که به خوبی برای طراحی و استقرار برنامه های کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی به راحتی مجهز هستید.
در پایان این دوره، شما درک قوی از AWS Bedrock و هم افزایی آن با هوش مصنوعی و LLMهای Generative خواهید داشت. چه یک توسعهدهنده مشتاق هوش مصنوعی باشید، چه یک متخصص با تجربه یا یک علاقهمند به فناوری، این دوره برای تجهیز شما به مهارتها و دانش طراحی شده است تا با اطمینان در دنیای پویای هوش مصنوعی حرکت کنید.
در این سفر روشنگرانه از طریق AWS Bedrock به ما بپیوندید و آینده هوش مصنوعی مولد را کشف کنید. بیایید با هم بسازیم، تنظیم کنیم و مستقر کنیم!
سرفصل ها و درس ها
معرفی دوره
Course Introduction
چیزی که قرار است بسازیم
What We are Going to Be Building
لینک Github به همه کدها و منابع
Github Link to all Code and Resources
راه اندازی اولیه
Initial Setup
راه اندازی حساب AWS ما
Setting Up our AWS account
به حساب کاربری IAM وارد شوید
Login to IAM user account
شروع کار با Aws Bedrock
Getting started with Aws Bedrock
AWS Bedrock چیست؟
What is AWS Bedrock
مقدمه ای بر مدل های بنیادی
Introduction to Foundational Models
ارائه دهندگان مدل بنیادی
Foundational Model Providers
زمین بازی بستر و قیمت گذاری
Bedrock Playground and Pricing
بازرسی پیکربندی استنتاج مدل برای LLMها و مدل های تولید تصویر
Inspecting Model Inference Configurations for LLMs and Image Generation Models
آموزش مدل های بنیاد با داده های سفارشی شما
Training Foundation Models with your Custom data
پروژه تولید کد
Code Generation Project
راه اندازی پروژه تولید کد
Setting Up the Code Generation Project
کدگذاری تابع Lambda و ادغام آن با AWS Bedrock
Coding our Lambda function and integrating it with AWS Bedrock
راه اندازی API Gateway و پشته بدون سرور ما
Setting up API Gateway and our Serverless Stack
در حال آزمایش Live Endpoint ما
Testing our Live Endpoint
ایجاد لایه Boto3 Lambda
Creating our Boto3 Lambda Layer
لایه Lambda خود را به عملکرد خود متصل می کنیم
Attaching our Lambda Layer to our Function
آزمایش مدل بستر ما
Testing our Bedrock Model
بررسی خروجی نهایی بستر
Verifying Final Output of Bedrock
پروژه خلاصه سازی یادداشت های جلسه با بستر
Meeting Notes Summarisation Project with Bedrock
راهاندازی عملکرد Lambda با Bedrock برای خلاصهسازی محتوا
Setting up our Lambda Function with Bedrock for content summarisation
تکمیل عملکرد لامبدا برای جمع بندی جلسات
Finishing our Lambda Function for Meeting Summarisation
ایجاد نقطه پایانی جدید API Gateway برای این تابع Lambda
Creating new API Gateway Endpoint for this Lambda function
فراخوانی نقطه پایانی خلاصه یادداشتهای جلسه بدون سرور ما
Invoking our Serverless Meeting Notes Summarisation Endpoint
تجزیه و تحلیل نتایج نهایی
Analysing the final results
استفاده از مدل های انتشار با بستر برای ایجاد تصویر
Using Diffusion Models with Bedrock for Image Creation
معرفی پروژه
Project Introduction
راه اندازی مسیر دروازه API (بدون سرور) برای فراخوانی مدل هوش مصنوعی جدید
Setting up API Gateway Route(Serverless) for New Generative AI Model Invocation
فراخوانی مدل انتشار پایدار ما برای تولید تصویر
Invoking our Stable Diffusion model for Image Generation
تجزیه و تحلیل خروجی نهایی ما
Analysing our Final output
نمایش نظرات