آموزش دوره + پروژه های AWS Bedrock Generative AI را کامل کنید

Complete AWS Bedrock Generative AI Course + Projects

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: گپ با اسناد، LLM های تنظیم دقیق، مدل های انتشار تصویر + هوش مصنوعی مولد مستقر شده با معماری بدون سرور AWS Bedrock گپ با اسناد شما برنامه های یادگیری ماشین بدون سرور ساخت هوش مصنوعی مولد تنظیم دقیق LLM ها در فضای ابری ساخت برنامه های آماده تولید با پشته Aws Serverless مانند Bedrock Aws، Lambda و Api Gateway و S3 آموزش دهید و LLM ها را با داده های سفارشی خود ارزیابی کنید. هوش مصنوعی داده های خود را در S3 با AWS Bedrock وصل کنید راه اندازی لایه های Lambda پیش نیازها: کمی دانش پایتون حساب AWS کامپیوتر با WIFI

**شرح دوره: AWS Bedrock Generative AI + LLMs Comprehensive Guide**



به دوره عمیق ما در مورد دنیای پیشرفته AWS Bedrock Generative AI خوش آمدید، که شامل LLM (مدل های زبان بزرگ) و تکنیک های تنظیم دقیق است. AWS Bedrock، پلتفرم نوآورانه خدمات وب آمازون، فرصت های بی نظیری را برای علاقه مندان، توسعه دهندگان و متخصصان هوش مصنوعی فراهم می کند تا با هوش مصنوعی مولد درگیر شوند. در این دوره، مهره‌ها و پیچ‌های AWS Bedrock را بررسی می‌کنید و یاد می‌گیرید که چگونه از قدرت آن برای پروژه‌های هوش مصنوعی خود استفاده کنید. 3 پروژه جداگانه در این دوره ایجاد کنید که شامل چت با داده های خود و پرسیدن سؤال در مورد اسناد شما، نوشتن کد با مدل های Bedrock و تولید تصویر با مدل های انتشار است. سپس تمام این پروژه ها از طریق یک معماری بدون سرور با AWS Bedrock، API Gateway، توابع Lambda، S3، Postman و بسیاری موارد دیگر مستقر خواهند شد


ساختار شده بر روی یک سری از ماژول های جذاب، شما:


1. **در AWS Bedrock Generative AI کاوش کنید **: پایه های AWS Bedrock و نقش آن در چشم انداز هوش مصنوعی را درک کنید. پتانسیل تحول آفرین هوش مصنوعی، نحوه شکل دادن به صنایع و فناوری های زیربنایی آن را کشف کنید.


2. **تسلط بر LLM**: در پیچیدگی‌های مدل‌های زبان بزرگ غوطه‌ور شوید. درباره معماری، کاربردها، نقاط قوت و محدودیت‌های آن‌ها بیاموزید.


3. **مدل های تنظیم دقیق**: یک مهارت محوری برای هر متخصص هوش مصنوعی. تجربه عملی را در بهینه سازی مدل های موجود برای تناسب با وظایف یا مجموعه داده های خاص به دست آورید و از عملکرد و کارایی بهینه اطمینان حاصل کنید.


4. **پروژه های عملی**: آستین ها را بالا بزنید و در سه پروژه مجزا غوطه ور شوید. هر پروژه برای تقویت یادگیری شما و ارائه تجربه عملی طراحی شده است. شما از یک پشته بدون سرور استفاده می‌کنید که خدمات AWS مانند API Gateway و Lambda را با AWS Bedrock یکپارچه می‌کند و دیدی جامع از قابلیت‌های پلتفرم به شما ارائه می‌دهد.


5. **ادغام پشته بدون سرور**: با تمرکز بر روی دروازه API، Lambda و AWS Bedrock، به الگوی سرور بدون سرور بپردازید. بیاموزید که چگونه معماری های بدون سرور را به طور یکپارچه راه اندازی، مدیریت و مقیاس بندی کنید، و مطمئن شوید که به خوبی برای طراحی و استقرار برنامه های کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی به راحتی مجهز هستید.


در پایان این دوره، شما درک قوی از AWS Bedrock و هم افزایی آن با هوش مصنوعی و LLMهای Generative خواهید داشت. چه یک توسعه‌دهنده مشتاق هوش مصنوعی باشید، چه یک متخصص با تجربه یا یک علاقه‌مند به فناوری، این دوره برای تجهیز شما به مهارت‌ها و دانش طراحی شده است تا با اطمینان در دنیای پویای هوش مصنوعی حرکت کنید.


در این سفر روشنگرانه از طریق AWS Bedrock به ما بپیوندید و آینده هوش مصنوعی مولد را کشف کنید. بیایید با هم بسازیم، تنظیم کنیم و مستقر کنیم!


سرفصل ها و درس ها

معرفی دوره Course Introduction

  • چیزی که قرار است بسازیم What We are Going to Be Building

  • لینک Github به همه کدها و منابع Github Link to all Code and Resources

راه اندازی اولیه Initial Setup

  • راه اندازی حساب AWS ما Setting Up our AWS account

  • به حساب کاربری IAM وارد شوید Login to IAM user account

شروع کار با Aws Bedrock Getting started with Aws Bedrock

  • AWS Bedrock چیست؟ What is AWS Bedrock

  • مقدمه ای بر مدل های بنیادی Introduction to Foundational Models

  • ارائه دهندگان مدل بنیادی Foundational Model Providers

  • زمین بازی بستر و قیمت گذاری Bedrock Playground and Pricing

  • بازرسی پیکربندی استنتاج مدل برای LLMها و مدل های تولید تصویر Inspecting Model Inference Configurations for LLMs and Image Generation Models

  • آموزش مدل های بنیاد با داده های سفارشی شما Training Foundation Models with your Custom data

پروژه تولید کد Code Generation Project

  • راه اندازی پروژه تولید کد Setting Up the Code Generation Project

  • کدگذاری تابع Lambda و ادغام آن با AWS Bedrock Coding our Lambda function and integrating it with AWS Bedrock

  • راه اندازی API Gateway و پشته بدون سرور ما Setting up API Gateway and our Serverless Stack

  • در حال آزمایش Live Endpoint ما Testing our Live Endpoint

  • ایجاد لایه Boto3 Lambda Creating our Boto3 Lambda Layer

  • لایه Lambda خود را به عملکرد خود متصل می کنیم Attaching our Lambda Layer to our Function

  • آزمایش مدل بستر ما Testing our Bedrock Model

  • بررسی خروجی نهایی بستر Verifying Final Output of Bedrock

پروژه خلاصه سازی یادداشت های جلسه با بستر Meeting Notes Summarisation Project with Bedrock

  • راه‌اندازی عملکرد Lambda با Bedrock برای خلاصه‌سازی محتوا Setting up our Lambda Function with Bedrock for content summarisation

  • تکمیل عملکرد لامبدا برای جمع بندی جلسات Finishing our Lambda Function for Meeting Summarisation

  • ایجاد نقطه پایانی جدید API Gateway برای این تابع Lambda Creating new API Gateway Endpoint for this Lambda function

  • فراخوانی نقطه پایانی خلاصه یادداشت‌های جلسه بدون سرور ما Invoking our Serverless Meeting Notes Summarisation Endpoint

  • تجزیه و تحلیل نتایج نهایی Analysing the final results

استفاده از مدل های انتشار با بستر برای ایجاد تصویر Using Diffusion Models with Bedrock for Image Creation

  • معرفی پروژه Project Introduction

  • راه اندازی مسیر دروازه API (بدون سرور) برای فراخوانی مدل هوش مصنوعی جدید Setting up API Gateway Route(Serverless) for New Generative AI Model Invocation

  • فراخوانی مدل انتشار پایدار ما برای تولید تصویر Invoking our Stable Diffusion model for Image Generation

  • تجزیه و تحلیل خروجی نهایی ما Analysing our Final output

پاکسازی و مراحل بعدی Cleanup and Next Steps

  • ویدئوی نهایی Final Video

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش دوره + پروژه های AWS Bedrock Generative AI را کامل کنید
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
3.5 hours
28
Udemy (یودمی) udemy-small
29 مهر 1402 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
815
4.7 از 5
ندارد
دارد
دارد

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Patrik Szepesi Patrik Szepesi

مهندس یادگیری ماشین

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.